Cuando surge una nueva tecnología con enorme potencial, hay una tendencia a pasar de la expectativa utópica a la profunda desilusión. Es fácil quedar cegado por la promesa de la tecnología e ignorar el arduo trabajo de pensar en el método de implementación más apropiado. Es aún más fácil ver los fallos predecibles como condenatorios para la tecnología en sí, en lugar de su uso inadecuado.

Estamos expuestos a este riesgo en el actual ciclo de exageración de la autonomía, donde vemos un impulso hacia implementar algo llamado “autonomía” en cualquier lugar y lugar lo más rápido posible. Pero si bien el impulso es comprensible, en lugar de asumir que la autonomía ofrecerá una panacea obvia para los desafíos perennes, es inteligente dar un paso atrás y determinar cuándo y cómo aprovechar diferentes tipos de autonomía para la empresa.

Un buen lugar para comenzar es haciendo las preguntas correctas:

• ¿Qué objetivos quiero alcanzar?
• ¿Qué nuevas capacidades autónomas puedo implementar para lograr esos objetivos de manera simple, rápida y a un costo relativamente bajo?
• ¿Qué nuevos objetivos posibilita la tecnología autónoma que antes eran difíciles o imposibles de contemplar?

Hacer este tipo de preguntas aparentemente simples es importante porque existe una tendencia a combinar los diferentes objetivos que la autonomía puede ayudar a alcanzar, lo que a su vez oscurece las opciones y las compensaciones.

Por ejemplo, una razón comúnmente citada para utilizar la autonomía es reducir el papel del combatiente y aumentar el papel de la máquina cuando esto sea seguro, practicable y en beneficio tanto de la salud del combatiente como del logro de los objetivos militares.

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Pero ¿cuál es el camino óptimo para lograr este objetivo?

Existe una diferencia significativa entre utilizar la autonomía para reducir la carga cognitiva de los miembros de la tripulación, reducir o eliminar la cantidad de tripulación necesaria para operar una plataforma y reducir o eliminar la cantidad de personal militar en una formación. La autonomía se puede utilizar para promover todas estas metas, pero de diferentes maneras, y algunos de estos objetivos pueden entrar en conflicto.

Por ejemplo, drones no tripulados puede requerir el apoyo de un gran número de seres humanos, lo que significa más personas, más vehículos, más emisiones de radio, más suministros de combustible que deben ser transportados por más vehículos y más aviones de carga para su despliegue. El resultado paradójico aquí es que algunos tipos de formaciones no tripuladas pueden requerir más personal que las formaciones tripuladas y, a su vez, enfrentan diferentes tipos de amenazas importantes de las fuerzas enemigas.

Además de oscurecer nuestros objetivos de autonomía, tendemos a combinar los diferentes tipos de autonomía. Esto no es sorprendente, ya que El poder de la autonomía y la inteligencia artificial. surge del hecho de que son el tipo de tecnologías de propósito general que se pueden aplicar a muchos problemas. Por lo tanto, es importante hacer preguntas como:

• ¿Cuál es el escenario real en el que buscamos aplicar la autonomía?
• ¿Qué tipo de autonomía se adapta mejor a este escenario?
• ¿Cuáles son las medidas correctas de éxito al evaluar este tipo de autonomía?

Por ejemplo, podemos centrarnos en la autonomía de una única plataforma, como un vehículo robótico, o en la autonomía de un conjunto de plataformas, que van desde pilotos leales de aviones tripulados hasta enjambres masivos de drones. En el último caso, el éxito será una función de la orquestación conjunta de diferentes plataformas, más que del desempeño de una sola máquina. Por ejemplo, en el caso de pilotos autónomos leales que apoyan a aviones tripulados, esto significa evaluar la autonomía como la suma de las tecnologías distribuidas entre aviones tripulados y no tripulados, como la combinación configurable de hardware y software que permite que los conjuntos de reglas establecidos por aviones tripulados ser ejecutado por aviones no tripulados.

Este tipo de preguntas pueden llevar a conclusiones diferentes, incluso contradictorias, sobre dónde invertir. Pero considerados en conjunto, deberían ayudar a reemplazar el típico ciclo de exageración con expectativas mesuradas y objetivos concretos, y generar un espectro completo de soluciones de autonomía que no estén miopes limitadas por inversiones en tecnología heredada o conceptos operativos tradicionales. El resultado debería ayudar a alinear a las partes interesadas internas, tomar decisiones de inversión en tecnología sensibles al contexto y maximizar el retorno de la inversión.

Visto en Ucrania, el uso estratégico de la autonomía puede generar categorías de resultados completamente nuevas que antes eran difíciles de comprender. Para aquellos de nosotros que trabajamos para mejorar el despliegue de máquinas seguras e inteligentes, lo que está en juego para lograrlo no podría ser mayor.

Ahmed Humayun lidera el crecimiento federal en Applied Intuition, que proporciona software para el desarrollo de vehículos autónomos.

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• Fuente: https://www.defensenews.com/opinion/2023/08/11/how-to-navigate-the-cycle-of-autonomy-hype/