En Logility, estamos comprometidos a permanecer a la vanguardia de las tendencias e innovaciones de la industria, como la IA de la cadena de suministro, para brindar un mejor servicio a nuestros clientes. Es por eso que, como director de nuestro equipo de innovación, estaba particularmente interesado en asistir a la Cumbre de datos y análisis de Gartner en marzo, que es conocida por brindar información de vanguardia y liderazgo intelectual. A lo largo de la conferencia, obtuve información valiosa y nuevas ideas relacionadas con las soluciones y el análisis de la cadena de suministro.

Una sesión clave fue “El futuro de la ciencia de datos y el aprendizaje automático: tendencias críticas que no puede ignorar”, donde Analista de Gartner Svetlana Sicular discutió una variedad de temas, incluidos los relacionados con la inteligencia artificial. Específicamente, la IA generativa, la IA en tiempo real y la IA responsable fueron de interés debido a su contribución a su impacto general en los desarrollos generales de la IA de la cadena de suministro.

Comencemos con la IA generativa, que incluye innovadores bots de IA conversacionales como ChatGPT. En la sesión titulada "Las implicaciones empresariales de ChatGPT y la IA generativa", el analista de Gartner Arun Chandrasekaran brindó una valiosa introducción a ChatGPT y la IA generativa. Discutió los beneficios y riesgos asociados con esta tecnología de punta. Para nuestros clientes que implementan soluciones de IA para la cadena de suministro, los beneficios de ChatGPT y la IA generativa son amplios, incluidos flujos de trabajo y toma de decisiones automatizados mejorados, escenarios y simulaciones guiadas, y gestión de riesgos inteligente.

Beneficios y riesgos en la IA de la cadena de suministro

Sin embargo, también es importante reconocer los riesgos inherentes, como la naturaleza de caja negra de los modelos y la posibilidad de respuestas erróneas o irrelevantes. Para abordar estos riesgos, las empresas deben implementar prácticas responsables, como pautas de uso, monitoreo de modelos y ciclos de retroalimentación de los usuarios.

En la sesión “Real-Time AI and Decision Intelligence”, el ponente W. Roy Schulte expuso la necesidad de la toma de decisiones en tiempo real en procesos como la gestión de riesgos y la transformación digital. La IA en tiempo real, como el procesamiento del lenguaje natural, se utiliza en la transmisión de datos en curso, lo que permite un mayor análisis e información en tiempo real. El área de modelos distribuidos, incluidos los modelos "Edge AI" o TinyML, está ganando terreno. Si bien estos modelos tienen una gran capacidad de respuesta, tienden a ser menos precisos que los modelos tradicionales. También se destacaron los Asistentes virtuales avanzados y la IA adaptativa, IA de autoaprendizaje que cambia y mejora continuamente con el tiempo.

Herramientas de IA de la cadena de suministro digital para mitigar el riesgo

Finalmente, la sesión "IA responsable: del sesgo y la privacidad al cumplimiento y la gestión de riesgos" de los analistas de Gartner Pieter den Hamer y Svetlana Sicular, profundizó en el riesgo y la mitigación del campo más amplio de la IA. Describieron los riesgos de incorporar tecnologías de IA amplias, incluidos los modelos de IA de la cadena de suministro, y cómo las empresas pueden superar estos riesgos. Como mínimo, recomiendan que las empresas prioricen sus riesgos y al menos se centren en manejar la privacidad, la equidad y la responsabilidad. La privacidad incluye garantizar que los datos personales no se compartan. La equidad asegura que se elimine el sesgo contra grupos o clases de personas específicos. Para lograr la equidad, asegúrese de que haya diversidad en los datos y en el equipo, además de crear una medida de equidad en el seguimiento del modelo. Rendición de cuentas significa asegurarse de que existan marcos para evitar fallas y cumplir con los requisitos reglamentarios. 

En Logility, estamos comprometidos a aprovechar las últimas tecnologías como la IA generativa, la IA en tiempo real y la IA responsable para brindarles a nuestros clientes las mejores soluciones posibles para las necesidades de su cadena de suministro. A medida que la industria continúa evolucionando, nos mantendremos atentos en nuestra investigación de tendencias en la cadena de suministro IA para servir mejor a nuestros clientes y ayudarlos a tener éxito en sus negocios.