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Este es una obviedad. Hemos tenido ChatGPT, Google Bard y Dios sabe qué más ha salido de la madera en el último mes. Entonces, ¿qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y por qué mencioné ChatGPT y Google Bard?
NLP es el proceso de ayudar a las computadoras a comprender los datos de texto. Aprender un idioma ya es difícil para nosotros los humanos, así que puedes imaginar lo difícil que es enseñarle a una computadora a entender datos de texto. NLP utiliza varias técnicas, como análisis de sentimiento, reconocimiento de entidad nombrada, resumen, clasificación de texto, lematización/lematización y más.
ChatGPT y Google Bard son modelos de lenguaje grande (LLM), algoritmos de aprendizaje profundo que pueden leer, reconocer, resumir, traducir, predecir y también generar texto. Con esto, pueden predecir palabras futuras y tener una conversación con el usuario como si estuviera hablando con un humano. Obtenga más información sobre los LLM aquí: Más información sobre los modelos de lenguaje grande.
ChatGPT y Google Bard parecen estar compitiendo entre sí para ver quién se ríe el último como el mejor chatbot modelo de lenguaje grande que existe. Esto significará que los sistemas de IA se volverán más expertos en comprender y generar lenguaje humano, lo que requerirá que la PNL esté al frente de esta lucha.
Como vemos un aumento en los chatbots, por ejemplo, ChatGPT y Google Bard. Sabemos que no se quedarán limitados a solo poder devolver texto. OpenAI anunció que ChatGPT-4 es un modelo multimodal que ofrecerá posibilidades completamente diferentes, por ejemplo, videos, imágenes, etc.
OpenAI's DALL-E puede crear imágenes/arte realistas simplemente usando una descripción en lenguaje natural. Deberíamos haber visto venir que OpenAI planeaba hacer que ChatGPT-4 fuera multimodal. Obtenga más información sobre ChatGPT-4 aquí: GPT-4: todo lo que necesita saber.
Dicho esto, tarde o temprano las personas tendrán un solo modelo o chatbot que pueda responder sus preguntas, crear contenido, producir imágenes y más.
Imagina tener un chatbot que pueda hacer exactamente lo que quieres. Un sistema de IA que se adapta completamente a ti al haber aprendido tu forma de hablar, el tipo de preguntas que haces, los intereses que tienes, etc.
Nos ocupamos mucho de los canales de redes sociales, por ejemplo, Instagram y TikTok, donde se registran sus datos para mejorar el sistema de recomendaciones. Dicho esto, si tiene una herramienta que lo comprende como individuo, sus preferencias, comportamiento y necesidades, ¿eliminaría esto esencialmente la necesidad de interacción humana?
Teniendo en cuenta todo lo que mencioné anteriormente, sería un poco tonto decir que, tarde o temprano, estos sistemas y herramientas de inteligencia artificial serán parte de nuestra vida laboral diaria. No estoy seguro de usted, pero muchos de mis colegas ya están usando chatbots como Google Bard para ayudarlos a crear especificaciones de trabajo. Independientemente de si se trata del uso de grandes modelos de lenguaje o visión por computadora, la IA comenzará a ser una parte central de los entornos y procesos de trabajo.
Hubo momentos y aún los hay en los que la gente estaba nerviosa y ansiosa por el uso de la IA. Debido a la exageración que lo rodea y a la inversión e investigación continuas, cada vez más industrias adoptarán la IA para mejorar estas industrias.
La industria financiera ha estado utilizando IA para ayudar con la detección de fraudes, los procesos contra el lavado de dinero y la gestión de inversiones. Podrían considerar el uso de chatbots para lidiar con todo el proceso de un solicitante, reduciendo sus costos y tareas.
En la industria de la salud, los algoritmos de aprendizaje automático ya se están utilizando para predecir los resultados de los pacientes, ayudar con el diagnóstico de enfermedades y asistir en procedimientos quirúrgicos. Una vez más, estamos buscando formas de mejorar la industria de la salud.
Esto también explica que la IA siga creciendo en el sector autónomo. Los autos, robots y drones autónomos seguirán creciendo y mejorando hasta el punto de que podemos ver una caída importante en la necesidad de humanos.
Seamos realistas, estamos lidiando con una gran cantidad de trabajo en la mayoría de los países, y algunos se enfrentan a salarios lamentablemente bajos. Si estos roles se pasaran a sistemas de inteligencia artificial, robots, etc., ¿sería tan malo? Es difícil decirlo porque con algo bueno, tiene que haber algo malo, ¿verdad? Déjame saber lo que piensas en los comentarios.
Aprenda más leyendo: El futuro del trabajo: cómo la IA está cambiando el panorama laboral
Hasta ahora, la industria de la IA ha tenido muy pocos gobiernos, reglas o restricciones. Básicamente ha sido un salvaje oeste.
Sin embargo, en los últimos años ya hemos visto algunos cambios debido al auge de la inteligencia artificial. Por ejemplo, la IA europea actúa con la posibilidad de que pueda ser considerada un patrón oro. Obtenga más información al respecto aquí: Ley europea de IA: el desglose simplificado.
En 2022, los legisladores y reguladores trabajaron arduamente para asegurarse de que las cosas cambiarían para el mundo de la inteligencia artificial en el año 2023. Los legisladores están terminando de modificar la Ley Europea de IA mencionada anteriormente, que ya había prohibido los sistemas de IA y las multas vigentes en los borradores iniciales.
La IA continuará extendiéndose a nivel mundial y, con eso, los gobiernos, las regulaciones, los legisladores, etc. tendrán que trabajar más duro para mantenerse enfocados en garantizar que los sistemas de IA sean éticamente correctos, no estén sesgados, sean justos y garanticen la privacidad del cliente.
Puedo imaginar que todos tienen sus propios pensamientos y opiniones sobre lo que esperan que suceda en la próxima década. Personalmente, me concentré en estos porque también pasará un tiempo antes de que se establezcan leyes antes de que los sistemas de IA realmente puedan convertirse en parte de nuestra vida personal y laboral cotidiana.
Déjame saber lo que crees que sucederá con la IA en la próxima década en los comentarios.
nisha aria es científico de datos, escritor técnico independiente y administrador de la comunidad en KDnuggets. Ella está particularmente interesada en proporcionar consejos o tutoriales sobre la carrera de Data Science y conocimiento basado en la teoría sobre Data Science. También desea explorar las diferentes formas en que la Inteligencia Artificial es o puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una estudiante entusiasta que busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y sus habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.
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- Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/04/chatting-future-predictions-ai-next-decade.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=chatting-with-the-future-predictions-for-ai-in-the-next-decade
