A pesar de hoy escasez de talento científico de datos, las organizaciones no se abstienen de invertir en iniciativas de ciencia de datos. 

Una encuesta reciente realizada por mi empresa en colaboración con el Enterprise Strategy Group de TechTarget muestra que la mayoría de las organizaciones entienden cómo superar la escasez de talento actual. 87% de los encuestados dijeron que desarrollar habilidades de ciencia de datos en todos los dominios y líneas de departamentos de negocios es una parte fundamental de su estrategia de ciencia de datos. 

La encuesta también indica que las organizaciones están ansiosas por adoptar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El revuelo que rodea a las soluciones de IA es apasionante, pero para hacer un uso estratégico a largo plazo de estas tecnologías emergentes, las organizaciones primero deben realizar mejoras fundamentales en sus relaciones con sus datos. 

Tres tendencias clave que impactan la industria de la ciencia de datos

En 2023, las organizaciones enfrentaron avances tecnológicos y cambios de mercado que hicieron que la adaptación y la innovación continuas fueran críticas. En consecuencia, tanto los líderes empresariales como los profesionales de TI tuvieron que seguir atentamente las tendencias de la ciencia de datos para optimizar los resultados con sus datos. Se espera que este compromiso de mantenerse informado siga siendo una mejor práctica en 2024. 

Teniendo esto en cuenta, aquí hay tres tendencias extraídas de nuestra encuesta, cada una de las cuales arroja luz sobre el panorama actual de la ciencia de datos:  

Los presupuestos para ciencia de datos y aprendizaje automático están aumentando

Casi todas (92%) de las organizaciones encuestadas vieron un aumento año tras año en la asignación presupuestaria para ciencia de datos y máquina de aprendizaje proyectos e iniciativas. 

Con los presupuestos en aumento después de unos años difíciles, algunas empresas están dispuestas a gastar. Casi una cuarta parte de las organizaciones (24%) tiene la intención de asignar al menos 1 millón de dólares a personas, procesos y tecnologías asociadas con la ciencia de datos y el aprendizaje automático en los próximos años. 

Un mayor compromiso financiero indica que los líderes empresariales reconocen la capacidad de la ciencia de datos para impulsar la eficiencia operativa e impulsar una toma de decisiones más informada, análisis predictivos y desarrollo de productos innovadores. Esta asignación de recursos subraya el valor que las organizaciones están viendo de las inversiones en ciencia de datos y aprendizaje automático, así como el papel fundamental que estas capacidades seguirán desempeñando para impulsar el éxito futuro y el crecimiento de la empresa.

La brecha de talento sigue siendo un cuello de botella para las organizaciones

Si bien los presupuestos van en aumento, más de una cuarta parte de las organizaciones (27%) compartieron que la falta de talento calificado obstaculiza el desarrollo e implementación de proyectos de ciencia de datos.

Sin el talento adecuado, las organizaciones sufren de una experiencia limitada en datos y una implementación y ejecución lenta de los proyectos. Estos obstáculos introducen riesgos y retrasos complejos, lo que afecta la capacidad de la organización para lograr los resultados comerciales deseados a partir de inversiones y operacionalización basadas en datos.

Siempre que sea posible, las organizaciones deben invertir en empleados que sepan cómo darle sentido a los datos enriquecidos. Pero la educación es sólo una parte de la ecuación. Los científicos de datos modernos también requieren una sólida comprensión del negocio para saber dónde se encuentra su trabajo para lograr el mayor impacto.

Sin embargo, con muy pocos científicos de datos para satisfacer las demandas actuales de personal de la industria, los líderes empresariales deben adoptar simultáneamente herramientas de análisis para ayudar a cerrar la brecha de talento. En combinación con la contratación estratégica, las herramientas de análisis de código bajo pueden democratizar inmediatamente el trabajo de datos y permitir que todos los usuarios de la organización aprovechen los datos en la capacidad requerida por su departamento y función. 

Hacer que trabajar con datos sea intuitivo, independientemente de los antecedentes del empleado, libera a los científicos de datos disponibles para que puedan centrarse en responsabilidades más complejas.

El código abierto impulsa la innovación  

El 88% de las organizaciones está de acuerdo en que las soluciones de código abierto son fundamentales para la innovación. Además, más de una cuarta parte de los encuestados (26%) citan la compatibilidad con tecnologías de código abierto como un factor importante a considerar al realizar compras para respaldar las iniciativas de ciencia de datos en su empresa.

Estas estadísticas indican una tendencia creciente hacia la adopción de código abierto a mayor escala en el futuro. Las organizaciones adoptan cada vez más soluciones de código abierto para facilitar mejor la colaboración, la flexibilidad, la transparencia y el ahorro de costos. 

Además, el código abierto abre el acceso a una comunidad activa de desarrolladores, entusiastas y expertos que pueden mejorar el software, ofrecer ejemplos prácticos y ayudar a fomentar la innovación y las mejoras continuas.

Haga que los datos sean accesibles para toda la fuerza laboral

Si bien las inversiones en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático están aumentando a largo plazo, las organizaciones aún enfrentan desafíos a corto plazo al desarrollar e implementar procesos de ciencia de datos, incluida la escasez de talento.

Sin embargo, al democratizar el acceso a las herramientas de datos, las organizaciones pueden capacitar a su fuerza laboral para tomar decisiones informadas y extraer información empresarial valiosa, maximizando el potencial de sus iniciativas basadas en datos. 

Una vez que se realicen estas mejoras, las empresas estarán mejor posicionadas para utilizar soluciones emergentes como la IA de manera estratégica y segura, hoy y en los años venideros.

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