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Los datos se han convertido en un activo valioso para empresas, gobiernos e individuos en el panorama digital en rápida evolución actual. Con el auge de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, nunca ha habido un momento más emocionante para sumergirse en estos campos. En este blog, le presentaremos una colección de cursos gratuitos que pueden ayudarlo a aprender y dominar diversos aspectos de la ciencia de datos, la ingeniería de datos, el aprendizaje automático, MLOps y LLMOps.
Estos cursos están disponibles de forma gratuita en GitHub y han ganado una inmensa popularidad entre los miembros de la comunidad. La mejor parte de esta ruta de aprendizaje es que es totalmente personalizada y basada en la comunidad, lo que le permite aprender a su propio ritmo y conectarse con personas de ideas afines que comparten su pasión por los datos.
El Programa de pregrado en ciencia de datos consta de cursos esenciales de teoría, matemáticas, algoritmos, estadística, herramientas de ciencia de datos, bases de datos y aprendizaje automático. El programa tiene como objetivo cubrir todos los cursos necesarios y opcionales que pueden ayudar a los estudiantes a dominar la ciencia de datos y prepararse para su vida profesional.
El plan de estudios de Ciencia de datos está diseñado para personas motivadas y que desean lograr algo significativo en sus vidas. Ofrece un programa integral de pregrado en Ciencia de Datos, brindando acceso a cursos de las universidades más prestigiosas del mundo.
Si desea convertirse en un ingeniero de datos profesional, DataTalksClub ofrece un campamento de entrenamiento de 6 semanas en el que puedes inscribirte ahora. El bootcamp tiene varios módulos y cursos que te enseñarán diversas habilidades. Al final del curso, podrá trabajar con GCP, Docker, Postgres, Terraform, Mage, BigQuery, Spark y Kafka.
El bootcamp de Ingeniería de datos está diseñado para desafiar y desarrollar sus habilidades y al mismo tiempo brindarle experiencia práctica a través de varios proyectos.
Check out Diez repositorios de GitHub para dominar el aprendizaje automático para acceder a una variedad de recursos, desde tutoriales para principiantes hasta herramientas avanzadas de aprendizaje automático para producciones.
Los 10 repositorios contienen:
- Programa ML para principiantes de 12 semanas de Microsoft
- Enlaces a cursos, tutoriales y conferencias de ML de Clatech, Stanford y MIT.
- Matemáticas para el aprendizaje automático
- Libro electrónico de aprendizaje profundo.
- Bootcamp de aprendizaje automático.
- Lista de tutoriales de aprendizaje automático.
- Enumere increíbles herramientas de aprendizaje automático.
- Lista de entrevistas sobre aprendizaje automático.
- Hojas de trucos de aprendizaje automático.
- Lista de herramientas MLOps.
Campamento de entrenamiento MLOps de DataTalks.Club se centra en los aspectos prácticos de la producción de servicios de aprendizaje automático. El curso está diseñado para científicos de datos, ingenieros de ML, ingenieros de software e ingenieros de datos que estén interesados en aprender cómo implementar modelos de ML en producción.
El bootcamp consta de varios módulos que combinan videoconferencias, ejercicios prácticos, tareas y materiales de lectura adicionales para profundizar la comprensión y la aplicación de los conceptos. El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes una base sólida en MLOps, permitiéndoles gestionar e implementar de manera efectiva modelos de aprendizaje automático en escenarios del mundo real.
El Curso de modelo de lenguaje grande (LLM) es un programa integral que le enseñará los fundamentos de los LLM, capacitará y perfeccionará sus propios LLM y los implementará en producción. Cada sección principal cubre una variedad de temas, respaldados por tutoriales, guías y recursos de YouTube en línea disponibles gratuitamente.
El curso LLM proporciona un enfoque estructurado para el aprendizaje. Ofrece una variedad de recursos, incluidos tutoriales, videos, cuadernos y artículos, todos disponibles en un conveniente repositorio de GitHub.
Esta colección de cursos gratuitos ofrece una gran cantidad de recursos para cualquiera que desee comenzar su carrera en ciencia de datos, ingeniería de datos, aprendizaje automático, MLOps y LLMOps. Con cursos que cubren teoría, herramientas, ejemplos e implementación en el mundo real, estas carreras profesionales a su propio ritmo tienen algo valioso que ofrecer tanto a principiantes como a profesionales experimentados.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un profesional científico de datos certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se está enfocando en la creación de contenido y escribiendo blogs técnicos sobre aprendizaje automático y tecnologías de ciencia de datos. Abid tiene una Maestría en Gestión de Tecnología y una licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.
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- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops
