Cómo la inteligencia de decisiones cambia la forma en que las empresas toman decisiones

Nuestro mundo hiperconectado se ha vuelto tan complejo que los procesos de toma de decisiones existentes dentro de las organizaciones ya no son suficientes. En un estudio, alrededor del 65 % de los ejecutivos de las empresas Fortune 500 dijeron que, como resultado, la toma de decisiones en su organización también ha cambiado fundamentalmente. La percepción de que se toman decisiones empresariales de alta calidad es reportada por solo el 57% de los encuestados.[i]

Además, la naturaleza humana no es muy eficiente para tomar buenas decisiones. La mayoría de las veces, nos guste o no, nuestros juicios suelen estar basados ​​en emociones e influenciados por prejuicios inconscientes. Las personas quieren actuar racionalmente, pero no pueden porque tienen límites naturales sobre la cantidad de información que pueden absorber y procesar.

También tendemos a conformarnos con los requisitos mínimos aceptables que necesitamos para encontrar una solución satisfactoria, un fenómeno que se conoce como "satisfactorio" (una combinación de las palabras "suficiente" y "satisfacer"): es mucho más fácil y rápido sacrificar algunas cosas para obtener satisfacción en lugar de considerar todos la información necesaria para encontrar la solución óptima a un problema.

¿Qué es la Inteligencia de Decisión?

Es hora de que las empresas se replanteen la toma de decisiones. La herramienta para tomar decisiones innovadoras comprobadas para su negocio es Decision Intelligence (DI). Permite a las organizaciones tomar decisiones preparadas para el futuro de manera más rápida y eficiente utilizando tecnologías avanzadas como IA, aprendizaje automático o automatización de procesos.

El gran avance es: se tiene en cuenta no solo los datos sin procesar, sino también un conjunto multidimensional de datos que incluye texto, imágenes, video y audio. De esta manera, las tecnologías cognitivas no solo pueden analizar en profundidad grandes cantidades de datos, sino también evaluar su correlación, lo que permite derivar pronósticos confiables e identificar necesidades de decisión que, de otro modo, podría pasar por alto.

El término "inteligencia de decisiones" se introdujo por primera vez en el libro de Lorien Pratt "Link: How Decision Intelligence Connects Data, Actions, and Outcomes for a Better World" antes de ser adoptado por el investigador de mercado Gartner, quien nombró a DI como una de las tendencias tecnológicas más importantes. en 2022 y se desarrollará aún más como una herramienta comercial estratégica.[ii]

¿Cómo mejora Decision Intelligence la toma de decisiones?

Mediante el uso de la inteligencia de decisiones, podemos tomar decisiones mejores y más informadas, por ejemplo, haciendo coincidir sentimientos confusos con datos validados. Más allá de eso, la toma de decisiones impulsada por IA tiene cinco beneficios clave:

• Identificar interrelaciones complejas 

Para 2025, habrá 175 zettabytes (ZB) de datos en todo el mundo, predice International Data Group.[iii] Para los humanos, ingerir y procesar cantidades tan masivas de datos es casi imposible. 

• Toma decisiones más rápido 

La lentitud en la toma de decisiones dificulta el progreso y la rentabilidad. Con la ayuda de los sistemas de IA, las empresas pueden acortar de manera decisiva los caminos de decisión complejos y responder más rápidamente a los parámetros cambiantes, reduciendo el riesgo de eventos imprevistos.

• Mejorar el juicio personal. 

Los factores externos, como los sesgos cognitivos o emocionales, influyen en el juicio fáctico. Por lo tanto, a menudo se pasa por alto la decisión verdaderamente óptima para el éxito empresarial. Al usar Decision Intelligence, podemos racionalizar nuestras decisiones porque podemos hacer juicios fácticos basados ​​en análisis de datos sin sesgos.

• Las decisiones se vuelven medibles 

Decision Intelligence eleva las decisiones a una herramienta estratégica esencial para el éxito empresarial sostenible. En función de objetivos comerciales concretos y cifras clave, los sistemas de IA se pueden utilizar para derivar medidas de optimización adecuadas y escenarios futuros.

• Las decisiones se vuelven escalables 

Los conjuntos de datos de varias capas de una empresa suelen estar dispersos en diferentes departamentos. Los procesos de toma de decisiones impulsados ​​por IA permiten a las empresas correlacionar factores de influencia críticos de diferentes fuentes y perspectivas de datos.

¿Qué hace que DI sea tan impactante para las empresas?

Todos los días, las empresas tienen que tomar innumerables decisiones. Decision Intelligence le permite aprovechar sus datos de manera estratégica y consistente para tomar la decisión óptima para sus objetivos comerciales en cualquier momento y en toda la cadena de valor. Las razones de esto son evidentes: la toma de decisiones respaldada por IA puede reducir los costos innecesarios que surgen de los procesos lentos y las altas tasas de fallas, y las decisiones se toman de manera transparente y medible. Estas razones aumentan en gran medida la gestión del conocimiento de una empresa a largo plazo.

En otras palabras: la capacidad de crear valor de forma coherente y lógica mediante la reproducción de decisiones óptimas, una y otra vez, es la base perfecta para impulsar una estrategia eficaz para alcanzar nuevos niveles de crecimiento empresarial. En particular,

1. Generar crecimiento de clientes

Con la ayuda de predicciones e información impulsadas por DI, las empresas pueden hacer predicciones confiables sobre la efectividad de sus acciones, identificar el potencial de ahorro de costos y optimizar los procesos internos.  

2. Incrementar las ventas

El análisis de clientes basado en datos le permite identificar clientes de alto valor, ofrecer campañas de marketing dirigidas y optimizar todo el viaje del cliente para atraer nuevos clientes más rápido. 

3. Reduciendo costos

Con Decision Intelligence, las organizaciones pueden identificar los factores que afectan sus ingresos, predecir cómo los precios, las ventas cruzadas y las ventas adicionales impactan en las ventas, y pronosticar cuándo los clientes potenciales se convertirán en compradores. 

4. Maximizar los márgenes de beneficio

Los pronósticos y compensaciones impulsados ​​por IA también lo ayudarán a establecer precios y descuentos o equilibrar la capacidad de su personal para maximizar los márgenes de ganancias. 

¿Cómo funciona la toma de decisiones basada en IA?

Para las tareas comerciales rutinarias, la producción y las operaciones de los clientes, una automatización de extremo a extremo es la solución más rápida y rentable. Usando procesos programados, las tareas y acciones repetitivas se pueden ejecutar sin problemas y sin interrupción. Pero más allá de estos procesos predefinidos, hay innumerables elecciones que hacer que requieren intuición, flexibilidad y coordinación entre todo el personal involucrado.

Al igual que nosotros, los sistemas de aprendizaje automático aprenden de la experiencia y encuentran soluciones de forma independiente a problemas nuevos e inesperados mientras preparan todo el proceso, desde el análisis de datos hasta la recomendación de decisiones. Los tomadores de decisiones pueden tomar las decisiones correctas eligiendo entre todas las alternativas propuestas. En otras palabras, el uso de Decision Intelligence nunca implica dejar las decisiones críticas en manos de las máquinas, sino que combina la experiencia y la intuición humanas con la automatización para llevar la toma de decisiones a un nivel completamente nuevo.

¿Cómo puedo implementar DI en la empresa?

El número de usuarios de DI es aún relativamente pequeño. El analista Dr. Pieter J. den Hamer predice que el 33% de las grandes empresas comenzarán a implementar Decision Intelligence para 2023.[iv] Una buena posición de partida si desea poner a su empresa por delante de la competencia.

Sin embargo, el uso de la tecnología de inteligencia artificial en sí mismo no es suficiente para superar a la competencia. Por lo general, implica repensar la cultura de su empresa y dejar de centrarse únicamente en TI. De acuerdo a De Gartner analistas, una empresa que quiera aprovechar al máximo los beneficios de Decision Intelligence debe tomar sus decisiones de la siguiente manera:[V] 

Conectado

Las decisiones tienen un impacto mutuo en el personal individual de una organización, por lo que el proceso debe estar mucho más conectado en todos los niveles. Compartir datos e ideas es el pan y la mantequilla de este proceso.

Contextual

Cualquier decisión alternativa que se considere debe evaluarse más allá de las limitaciones de un solo evento o transacción.

ASESORIA CONTINUA

Las empresas deben responder tanto a las oportunidades como a las interrupciones lo más rápido posible. La toma de decisiones se está convirtiendo cada vez más en un proceso continuo.

Las empresas establecen su punto de partida para utilizar DI analizando el estado actual de sus procesos de toma de decisiones. ¿En qué momento los procesos de toma de decisiones son tan complicados que se vuelven inmanejables? ¿En qué punto hay una gran cantidad de datos pero poca información? ¿Dónde está la oportunidad de fusionar múltiples silos de decisión? Las reuniones, donde se toman decisiones, deben monitorearse junto con la organización de entrevistas con los tomadores de decisiones y pedirles que expliquen algunos ejemplos de cómo se toman las decisiones. Esto permite definir principios de toma de decisiones e identificar hábitos de toma de decisiones.

Escale su negocio con herramientas de Decision Intelligence

Seguir esto y seleccionar tecnologías y herramientas personalizadas permitirá revisar casos de uso importantes paso a paso antes de escalar el enfoque DI para toda la empresa.

Aquí es donde interviene paretos, la plataforma de inteligencia de decisiones líder en Alemania. La start-up tecnológica con sede en Heidelberg hace que los procesos de análisis para las empresas sean tan fácilmente accesibles e integrables como un programa de correo electrónico. Con la ayuda del software como herramienta de servicio basado en IA, las pymes innovadoras, las empresas emergentes dinámicas y las grandes corporaciones pueden llevar a cabo análisis de datos extensos sin el conocimiento previo o la experiencia de especialistas en ciencia de datos.

Según los datos existentes de la empresa, Paretos analiza los potenciales de optimización y visualiza las correlaciones en un tablero fácil de usar para que todos puedan obtener información detallada sin experiencia en datos. Gracias a una moderna interfaz de usuario, toda la información se puede gestionar de forma rápida y sencilla. El enfoque de optimización automatizada identifica nuevas soluciones de manera más rápida y eficiente que las herramientas de análisis conocidas o los escenarios calculados manualmente. Esto permite a las empresas de logística, por ejemplo, evaluar cómo deben equilibrarse el consumo de CO2, la velocidad de entrega y los costes para aumentar los márgenes de beneficio. Para poder hacer esto, paretos se da a la tarea de combinar todos los factores dinámicos que hacen que muchos procesos organizacionales digitales sean tan complejos en la actualidad.

Entre otras cosas, el software subyacente es capaz de automatizar por completo los desafíos más complejos en el contexto comercial y de marketing actual:

• Dirigirse a los clientes mediante recomendaciones personalizadas de productos, opciones de venta cruzada y análisis de impacto (recomendaciones de clientes).
• Precios dinámicos de productos y servicios en respuesta a los cambios del mercado (Dynamic Pricing).
• Gestión eficiente de inventarios para optimizar los procesos logísticos en tiempo real (Warehouse Optimization).

Usando paretos, el minorista de comercio electrónico alemán SNOCKS, por ejemplo, estableció rápidamente un sistema inteligente de gestión de precios. Esto le permite a la empresa controlar sus precios de descuento de manera basada en datos y ajustarlos según la demanda. Además, una de las empresas de entrega de paquetes más grandes de Europa logró una precisión de predicción de hasta el 95% en sus volúmenes de paquetes esperados después de solo cinco meses de usar el software de Paretos. El creciente volumen de análisis disponibles y pronósticos automatizados permite a las empresas crear planes de implementación más precisos y, por lo tanto, ahorrar de manera sostenible en costos operativos al tiempo que incorporan objetivos de balance de CO en sus decisiones. 

Y esto es sólo el principio. En total, las oportunidades de aprovechar Decision Intelligence para mejorar la rentabilidad de su negocio son infinitas. Ahora es el momento de reconsiderar sus procesos de toma de decisiones.

[i] https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/decision-making-in-the-age-of-urgency

[ii] https://www.gartner.com/en/documents/4006925

[iii] ⁱ https://www.iwd.de/artikel/datenmenge-explodiert-431851

[iv] https://www.forbes.com/sites/eriklarson/2022/03/21/how-decision-intelligence-will-finally-change-decision-making-from-mystical-to-mundane/?sh=26c957086a74

[V] https://www.gartner.com/en/publications/what-effective-decision-making-looks-like