Este artículo fue publicado como parte del Blogatón de ciencia de datos.
Introducción
Todos sabemos lo popular que es el lenguaje de programación Python entre los entusiastas del aprendizaje automático. Entonces, una vez que un modelo de aprendizaje automático está listo, el siguiente paso es implementarlo para usarlo de manera eficiente. Pero para la implementación, hay varios marcos en Python que se pueden usar. Flask vs Django va a ser una comparación interesante ya que ambos marcos de Python, y cuál elegir para la implementación es una buena pregunta. Si también está confundido y atascado en la etapa de implementación, este artículo es para usted. Entonces, profundicemos y descubramos cuál es la mejor opción.
Fuente de la imagen: https://programinghub.in
La elección de un marco de Python para la implementación del modelo depende de varios criterios. Repasaremos cada uno por uno. En primer lugar, veamos un breve resumen de Flask y Django.
Frasco
Flask es un marco micro web que está escrito en Python. Flask es muy fácil de aprender y también su implementación es sencilla. En solo unas pocas líneas de código, puede comenzar con esto. Flask se utiliza en las principales empresas tecnológicas, como: Netflix, Reddit, Mozilla, etc.
Fuente de la imagen: https://dev.to
Puede instalar esto usando pip: pip install matraz.
Con solo este fragmento de código, puede comenzar:
desde matraz import Flask, render_template app = Flask(__name__)@app.route('/') def home(): return "
¡Hola!
"
if __name__ == '__main__':
app.run (debug = True)
Características del matraz:
- Servidor de desarrollo incorporado y depurador rápido
- API ordenada
- Configuraciones flexibles
- Soporte de prueba de unidad integrada
Consulte la documentación aquí: https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/quickstart/
Django
Django también es un marco web construido en python. Es de código abierto, accesible y sigue el patrón MVC (controlador de vista de modelo). Django ofrece excelentes funciones de seguridad como CSRF, servidores livianos para desarrollo y pruebas, etc. Pero dado que tiene este patrón MVC, confunde a muchos principiantes. En cambio, es una opción perfecta para el desarrollo web y la implementación de modelos de aprendizaje automático; muchos sitios populares como Pinterest, Instagram, etc., se ejecutan en Django.
Fuente de la imagen: https://www.mattlayman.com/
Características de Django:
- Marco seguro
- Versátil
- Escalable
- Mantenible
- Estuche de carga
Consulte la documentación aquí: https://docs.djangoproject.com/en/4.0/
Comparación general cabeza a cabeza entre Flask y Django:
| Django | Frasco |
| Es un marco web de pila completa y proporciona muchas funciones. | Es un marco ligero con características minimalistas. |
| Viene con un marco de administración listo para usar que también se puede personalizar. | No hay tal característica aquí. |
| Este marco garantiza que los desarrolladores utilicen las mejores prácticas porque aquí todo se basa en plantillas. | Es más abierto y los desarrolladores no siguen las mejores prácticas aquí. |
| Django requiere más líneas de código. | Flask requería muchas menos líneas de código para la misma tarea que Django. |
Ahora, analicemos qué debe seleccionarse de estos dos para la implementación de su modelo de aprendizaje automático.
¿Qué tan grande es su proyecto de Machine Learning?
Algunos de los modelos de aprendizaje automático se entrenan de manera muy simple; para ellos, usar Flask es una buena opción porque Django es un marco voluminoso con muchas características y, por lo tanto, no se recomienda su uso con tales modelos. Si compara líneas de código en la aplicación escrita en Django con Flask, Django siempre tendrá más líneas. Django también tiene una estructura de carpetas adecuada y muchas bibliotecas, lo que lo hace inadecuado para modelos de aprendizaje automático pequeños y simples.
Entonces, Flask es suficiente para casi todos los modelos de aprendizaje automático. Si tiene un código HTML menor (alrededor de 100 líneas) y un código CSS más pequeño, necesita escribir muy poca regulación en Flask para la implementación del modelo. También se puede usar Django, pero será complejo y más adecuado para aquellos desarrolladores avanzados en Python. Porque eso requeriría mucha lectura de documentación, comprensión de la estructura y varias otras cosas, mientras que, con Flask, no hay tal dolor de cabeza.
¿Qué tan familiarizado estás con Python?
Python es un lenguaje sencillo y amado, que viene con un soporte completo y completo de la comunidad. Su sintaxis es concisa, por lo que un principiante no enfrenta muchos problemas mientras trabaja con esto. Pero en lugar de esto, si no eres un maestro en Python, probablemente Flask sea una buena opción para ti y te convenga más. Pero si eres un experto en python, puede que te guste más Django que Flask.
¿Necesita Autorización y Autenticación?
Django viene con un paquete integrado para manejar la autorización y autenticación. Django le permite configurar usuarios, grupos, sistemas de hashing de contraseñas y muchas otras configuraciones. Puede encontrar estas funcionalidades en el módulo Django.contrib.auth de Django.
Pero cuando hablamos de Flask, no viene una autorización y autenticación integradas, y necesita una extensión en Flask para estas cosas. Algunas extensiones que se utilizan en Flask para obtener esta funcionalidad son Flask-login, Flask-WTF, etc.
Entonces, puede ver que tanto en Flask como en Django, puede obtener autorización y autenticación. Django le proporciona cosas integradas, mientras que en Flask, debe administrarlo a través de extensiones.
Apoyo comunitario de ambos marcos
Cada uno de nosotros, mientras desarrollamos algo o escribimos programas, necesitamos ayuda cuando nos encontramos con errores. Ya sea un profesional o un novato en la codificación; todos necesitan el apoyo de la comunidad en algún momento. Y si cuentas con un apoyo sólido y amplio de la comunidad, la vida se vuelve mucho más accesible. Entonces, cuando discutimos el soporte de la comunidad tanto de Flask como de Django, es bueno, extenso y bien informado. Django nació antes que Flask hace unos cinco años. Pero en lugar de eso, el apoyo de la comunidad de ambos marcos es equilibrado e increíble para la implementación del modelo de aprendizaje automático. Lo más probable es que obtenga respuestas a todas sus consultas. Así que no se preocupe por el apoyo de la comunidad para ambos.
¿Necesita manejo de formularios?
La creación y el manejo de formularios en ambos marcos son comparables. Ambos proporcionan validación del lado del cliente así como validación del lado del servidor. Ambos también manejan amenazas de seguridad comunes. Pero el diseño de formularios a partir de modelos es manejado por ModelForm de Django, mientras que Flask tiene una función de manejo de formularios nativa, y Flask tiene que confiar en la extensión Flask-WTF. Django también protege las secuencias de comandos entre sitios, la falsificación y la inyección de SQL. Entonces, ambos casi proporcionan las cosas requeridas.
Veredicto final
Si necesita responder a una consulta HTTP o si su modelo es pequeño y la base de código es liviana, vaya directamente a una aplicación basada en Flask. Pero si quieres construir algo como el próximo Facebook, Django será una opción mucho mejor. Si tiene alguna confusión o duda sobre cuál elegir directamente, opte por Flask, es directo, simple y seguro, hará su trabajo. Django también es un paquete fantástico para crear aplicaciones excelentes, pero resulta confuso para los principiantes. Por ejemplo, el enrutamiento en Flask es muy fácil, pero ese mismo trabajo en Django es un poco complicado para los principiantes.
Notas finales
Entonces, en este artículo, echamos un vistazo a Flask vs Django y cuál es mejor para implementar modelos de aprendizaje automático. Entonces, ahora puedes tomar tu decisión rápidamente.
Espero que encuentre útil este artículo. Puedes conectarte conmigo en blog.
Gracias por leer mi artículo sobre Flask vs Django :).
¡Feliz codificación!
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