Hoy, el desarrollo de la tecnología está aumentando a un ritmo exponencial, trayendo consigo muchas posibilidades y posibilidades. La Inteligencia Artificial es una de las palabras más comentadas en las empresas en 2020 con una gran cantidad de soluciones basadas en inteligencia artificial que cambian los procesos comerciales en varias industrias.
Los beneficios prometidos por la Inteligencia Artificial traen consecuencias que cambian la vida. En el pasado, las tareas que consumían mucho tiempo podrían completarse rápidamente con capacidades de inteligencia artificial. Con el aprendizaje automático, la IA continúa aumentando la precisión y la calidad de los resultados. AI puede desarrollar modelos comerciales eficientes, probar modelos abstractos mientras reduce el costo de la mano de obra.
Los sistemas de IA ya se han diseñado para varios sectores en el mundo económico. Estas soluciones de inteligencia artificial se han utilizado para agilizar los procesos comerciales, ampliar la productividad de los empleados, optimizar los canales de comunicación, administrar los contactos de los clientes y eliminar el desperdicio. El potencial de las IA ha alentado a las grandes empresas a consolidar sus negocios para aprovechar estas oportunidades. Por otro lado, los propietarios de pequeñas empresas se han visto sofocados debido a los gastos involucrados.
Futuro de la inteligencia artificial
La tecnología de IA se está generalizando en nuestras vidas, ya que muchas empresas en diferentes industrias lo aceptan ampliamente. Al proporcionar ideas creativas y automatizar los trabajos de rutina diarios, cada sector, desde la fabricación y la logística hasta la atención médica y el comercio minorista, está cosechando los beneficios de la Inteligencia Artificial. Las plataformas de comercio electrónico aprovechan los algoritmos de inteligencia artificial para simplificar el proceso de compra y personalizar sus ofertas en función del comportamiento del cliente.
Con una gama tan amplia de casos de uso en todos los sectores, no es de extrañar que la Inteligencia Artificial tenga un mercado cada vez más amplio. Según los informes de análisis de mercado de Scoop Junction, `` el mercado de IA en todo el mundo se desarrollará de 19.631 mil millones de dólares en 2017 a 176.547 mil millones de dólares en el año 2024.
Si te preocupa cómo hacer un programa de inteligencia artificial y cuánto cuesta la inteligencia artificial, ¡sé genial! Estás en la página correcta.
Todo el proceso de desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial tiene varias características clave que determinan el costo total.
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Conocer los factores que afectan el costo del desarrollo de soluciones de IA
- Problemas de datos
El desarrollo del sistema de IA no solo depende de las habilidades de codificación del equipo de desarrollo de IA de confianza, sino que también depende de la calidad de los datos para el modelo de algoritmo de capacitación, que desempeña un papel vital en el éxito del proyecto.
Debido a esto, se necesita una gran cantidad de información para detectar patrones ocultos entre los datos de entrada y las características de salida. Si las empresas no necesitan suficientes datos, es posible obtener datos de servicios externos o recopilar más datos que pueden llevar mucho tiempo. Usar el aumento de datos también es una mejor solución para aumentar el tamaño de la muestra.
Sin embargo, conduce al costo creciente del desarrollo. Además, los datos deben limpiarse y almacenarse en el almacén apropiado para reducir el costo. De lo contrario, deberíamos tomar las medidas adecuadas para limpiar los datos que pueden ampliar el costo de la solución de IA. Es fácil trabajar con datos estructurados, ya que el resultado es barato. Por lo tanto, antes de iniciar el proyecto, es mejor realizar una revisión inteligente de las bases de datos internas de los clientes para encontrar su cantidad y calidad.
En muchos casos, las empresas también deben ser responsables de lidiar con errores, datos faltantes, defectos, valores atípicos, etc. De hecho, la mayoría de las organizaciones generalmente capturan y administran datos altamente estructurados (ej .: video, audio, comunicación, como publicaciones en redes sociales, chats, etc.) y necesitaba algoritmos de aprendizaje automático más complejos y sofisticados para utilizar este tipo de datos. Este tipo de proyecto generalmente cuesta más para desarrollar soluciones de IA.
- Rendimiento del algoritmo de IA
El rendimiento adecuado del algoritmo es uno de los principales factores rentables porque un algoritmo de alta calidad requiere una ronda de sesiones de ajuste. Esto eventualmente aumenta el costo total del proyecto.
La tasa de rendimiento del algoritmo varía según el objetivo comercial del cliente y el costo de las máquinas de predicciones de IA incorrectas.
El mediador aprovecha un sistema que genera 55% de estimaciones correctas porque ya determina la rentabilidad. Sin embargo, un sistema del 90.9% planificado para diagnosticar una enfermedad, el tratamiento de pacientes con falsos positivos es fatal, lo que hasta ahora no es satisfactorio.
Mucha gente tiene la duda de que ¿por qué deberíamos preocuparnos por el rendimiento del algoritmo y la velocidad de procesamiento de datos para comprender cómo cuesta desarrollar un proyecto de IA?
La respuesta es bastante simple: todas las aplicaciones de IA dependen de los datos y los utilizan para el proceso de obtención de conocimiento. Por lo tanto, llevará mucho tiempo si la fecha se procesa lentamente.
El costo de desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) puede depender de varios factores cruciales que comprenden el alcance y el tamaño del proyecto de IA. Por lo tanto, es genial tener una idea de las fases del proyecto de IA.
Echemos un vistazo a las siguientes cuatro fases esenciales
- i) Fase de descubrimiento y análisis
La fase tiene como objetivo investigar los requisitos del proyecto, los objetivos y la viabilidad del proyecto. En la etapa inicial, es más importante tanto para los socios tecnológicos como para las empresas clientes determinar si se requiere una solución de Inteligencia Artificial para su negocio.
Esto comienza con la realización de una investigación exhaustiva sobre los procesos de operación del cliente, los activos de datos y las métricas comerciales, así como descubrir exactamente cómo una organización puede abordar sus problemas comerciales clave utilizando la Inteligencia Artificial.
Si se requiere tecnología de inteligencia artificial para su negocio, puede desarrollar un proyecto al predecir el alcance del trabajo requerido para el proceso posterior, es decir, el desarrollo del prototipo. Si todos los datos necesarios, las métricas comerciales y los procesos del cliente están en el formato adecuado, esta fase solo tomará de 5 a 7 días.
- ii) Fase de implementación y evaluación del prototipo
Un prototipo es un método para crear un modelo de negocio para examinar también la prueba de concepto y la viabilidad. Esto podría ser una maqueta limitada, basada en dibujos o texto o un prototipo avanzado basado en código. Este formulario dependerá de las herramientas del proyecto y la complejidad y las herramientas (programas de simulación de aplicaciones, generadores de pantalla o herramientas de diseño) utilizadas para desarrollarlo. Los prototipos se muestran y se discuten con el cliente.
Está completamente basado en la complejidad del proyecto y herramientas como programas de simulación de aplicaciones, generadores de pantalla, herramientas de diseño que solían desarrollarlo.
La creación de prototipos es una técnica increíble que permite a los profesionales de TI validar las opciones y requisitos de diseño. Los prototipos son baratos de producir y fáciles de ajustar. El premio y las amenazas asociadas con la implementación del software se reducen significativamente, ya que los requisitos se discuten antes de que comience el proceso de desarrollo.
USM Business System está tratando de hacer que esta fase sea lo más económica posible para sus clientes.
iii) Producto mínimo viable (MVP)
En base a los resultados del prototipo, desarrollamos un producto MVP real en esta fase. MVP se basa en los datos del cliente y los expone a un pequeño grupo de clientes reales como una versión simplificada de la solución del producto final. La retroalimentación es muy similar porque en esta etapa, no es tan costoso revisar el sistema de lo que se desarrolló por completo. Los costos promedio de MVP varían según la complejidad y el tamaño del proyecto.
- iv) Lanzamiento del producto
En la etapa final, se desarrolla un producto con características predefinidas y luego se introduce en el mercado. Los pasos anteriores ponen gran énfasis en la validación y eliminación de requisitos. Por lo tanto, el producto final se hace con menos errores. El costo de esta fase final generalmente se predice en pasos anteriores.
Entonces, ¿cuánto cuesta la IA?
En el mundo de hoy, con la mayor disponibilidad de varios marcos y herramientas para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial, las tecnologías de IA son cada vez más accesibles para las empresas.
Hace unos años, solo las empresas multinacionales de tecnología como Microsoft, Google y Amazon podían pagar sus soluciones de inteligencia artificial para las empresas. Ahora, la mayoría de las compañías como USM Business Systems pueden aprovechar el poder de la tecnología de aprendizaje automático a un precio muy factible.
Según las necesidades, los objetivos y el tamaño de su empresa, las soluciones de inteligencia artificial pueden tener un costo más alto, lo que ofrece enormes beneficios. Muy pronto, en lugar de más tarde, su empresa puede vencer a sus competidores y aprovechar la Inteligencia Artificial, como mediante el uso de precios dinámicos para aumentar los ingresos.
Con la información proporcionada anteriormente, espero que haya entendido bien cómo afectará la inteligencia artificial a nuestras vidas y tener una idea sobre cómo hacer un programa de inteligencia artificial.
Realmente creo en las siguientes palabras de David Gasparyan, presidente de Phonexa.
"Ninguna empresa va a sobrevivir en el futuro sin implementar, o al menos obtener una comprensión de la inteligencia artificial y cómo se puede utilizar para comprender mejor los datos que recopilan".
Si crees lo mismo y te gustaría tener una solución de IA para tu negocio, Por favor contáctenos
¡Estamos felices de ayudarlo!
El puesto ¿Cuánto cuesta la inteligencia artificial? apareció por primera vez en USM.
Fuente: https://www.usmsystems.com/how-much-does-artificial-intelligence-cost/
