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Datos del partido de la Bundesliga Velocidad de tiro: ¿quién realiza los tiros más fuertes en la Bundesliga? | Servicios web de Amazon

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Hay una especie de magia que rodea un tiro de fútbol tan poderoso que deja a los espectadores, jugadores e incluso a los comentaristas en un estado momentáneo de asombro. Piense en un momento en el que la fuerza de un golpe dejó todo un estadio de la Bundesliga lleno de energía. ¿Qué es exactamente lo que capta nuestra imaginación con tanta intensidad? Si bien hay muchos factores que contribuyen a un gol icónico, hay un magnetismo particular en los tiros que atraviesan el aire, especialmente los realizados desde lejos.

A lo largo de los años, la Bundesliga ha sido testigo de jugadores que se han convertido en leyendas, no sólo por su habilidad sino por su asombrosa habilidad para desatar rayos. Bernd Nickel, figura destacada del ilustre equipo del Frankfurt de los años 1970 y 1980, se ganó el título de “Dr. Hammer” de fanáticos apasionados. A lo largo de su ilustre carrera, marcó 141 goles en 426 partidos.

Más allá de su destreza en tiro, otra hazaña de Nickel que se destaca es su habilidad para anotar directamente desde los tiros de esquina. De hecho, tiene la distinción única de haber marcado desde las cuatro posiciones de esquina en el Waldstadion de Frankfurt. Un ejemplo lo presenciaron los aficionados del Frankfurt en mayo de 1971, durante un partido de alto riesgo contra el Kickers Offenbach, cuando éste dio una clase magistral.

Nickel anotó un gol impresionante en el minuto 17, que finalmente llevó al Frankfurt a la victoria por 2:0. Lo que hizo que este gol fuera aún más memorable fue la forma en que se ejecutó: una espectacular patada de tijera lateral desde el punto de penalti, que entró perfectamente en la esquina superior. Este gol sería más tarde reconocido como el "Gol del mes" de mayo de 1971. El impacto de Nickl en el campo era innegable, y durante el tiempo que representó al Eintracht Frankfurt, el club ganó la Copa DFB tres veces (en 1974, 1975, y 1981) y la Copa de la UEFA una vez en 1980.

De manera similar, Thomas “el Martillo” Hitzlsberger ha grabado su nombre en el folclore de la Bundesliga con sus impresionantes cohetes zurdos. Su gol de 2009 contra Leverkusen a una velocidad de 125 km/h es uno que se recuerda vívidamente porque la velocidad del tiro libre de Hitzlsperger fue suficiente para dejar al portero número uno de Alemania, René Adler, aparentemente petrificado.

Golpeado durante el minuto 18 del partido desde una distancia de 2 metros, el balón pasó volando a Adler, dejándolo inmóvil, y se coló en la red, poniendo el marcador 0:XNUMX. Este notable gol no sólo mostró la capacidad de ataque de Hitzlsperger, sino que también demostró el impresionante poder que goles de tan alta velocidad pueden tener en un partido.

Los datos históricos nos han mostrado algunos casos en los que la velocidad del balón superó la marca de 130 km/h en la Bundesliga, siendo el récord de todos los tiempos un disparo asombroso a 137 km/h de Roy Makaay del Bayern.

Con todo esto en mente, queda aún más claro por qué la velocidad y la técnica detrás de cada tiro son tan importantes. Aunque la alta velocidad de tiro entusiasma a los aficionados al fútbol, ​​hasta ahora no se ha medido con regularidad en la Bundesliga. Reconociendo esto, nos complace presentarles los nuevos datos del partido de la Bundesliga: Velocidad de tiro. Esta nueva métrica pretende arrojar luz sobre la velocidad detrás de estos increíbles goles, mejorando aún más nuestra comprensión y apreciación del juego.

Cómo funciona

¿Alguna vez te has preguntado a qué velocidad viaja el disparo de tu jugador favorito de la Bundesliga? La recién introducida Bundesliga Match Facts (BMF) Shot Speed ​​ahora permite a los fanáticos satisfacer su curiosidad brindándoles información sobre la increíble potencia y velocidad detrás de los tiros. La velocidad de disparo es más que un simple número; es una ventana al impresionante atletismo y habilidad de los jugadores de la Bundesliga.

La velocidad de tiro tiene un efecto cautivador en los fanáticos, generando debates sobre qué jugador posee el tiro más potente de la liga y quién realiza consistentemente golpes ultrarrápidos. Los datos de velocidad de disparo son la clave para resolver estas cuestiones.

Además, el nuevo BMF ayuda a resaltar momentos memorables. Los tiros más rápidos suelen dar lugar a goles espectaculares que perduran en la memoria de los aficionados. La velocidad del disparo ayuda a inmortalizar estos momentos, permitiendo a los fanáticos revivir la magia de esos golpes ultrarrápidos.

Pero, ¿cómo funciona esto? Profundicemos en los detalles.

Proceso de recopilación de datos

La base del cálculo de la velocidad de disparo reside en un proceso organizado de recopilación de datos. Este proceso consta de dos componentes clave: datos de eventos y datos de seguimiento óptico.

La recopilación de datos de eventos implica reunir los componentes fundamentales del juego. Los tiros, goles, asistencias, faltas y sustituciones proporcionan un contexto vital para comprender lo que sucede en el campo. En nuestro caso concreto nos centramos en los tiros, sus variantes y los jugadores responsables de los mismos.

Por otro lado, los datos de seguimiento óptico se recopilan mediante sistemas de cámaras avanzados. Estos sistemas registran los movimientos de los jugadores y las posiciones de la pelota, ofreciendo un alto nivel de precisión. Estos datos sirven como base para un análisis exhaustivo del rendimiento de los jugadores, las complejidades tácticas y las estrategias del equipo. Cuando se trata de calcular la velocidad del tiro, estos datos son esenciales para rastrear la velocidad de la pelota.

Estos dos flujos de datos provienen de fuentes distintas y no se garantiza su sincronización en el tiempo. Para obtener la precisión necesaria en los cálculos de la velocidad del tiro, debemos asegurarnos de que la posición de la pelota se alinee exactamente con el momento del evento. Esto elimina cualquier discrepancia que pueda surgir de la recopilación manual de datos de eventos. Para lograr esto, nuestro proceso utiliza un algoritmo de sincronización que se entrena en un conjunto de datos etiquetados. Este algoritmo asocia de forma sólida cada disparo con sus datos de seguimiento correspondientes.

Cálculo de la velocidad de disparo

La esencia de la determinación de la velocidad del disparo radica en una marca de tiempo precisa proporcionada por nuestro algoritmo de sincronización. Imagínese a un jugador preparándose para realizar un tiro. Nuestros organizadores de eventos están listos para grabar el momento y las cámaras siguen de cerca el movimiento de la pelota. La magia ocurre exactamente cuando el jugador decide apretar el gatillo.

Una medición precisa de la marca de tiempo nos ayuda a determinar qué tan rápido fue el disparo desde el principio. Medimos la velocidad de tiro para los tiros que terminan en gol, los que dan en el poste o los que se salvan. Para asegurarnos de que seamos consistentes, no incluimos cabezazos ni tiros que sean bloqueados. Estos pueden resultar un poco complicados debido a las desviaciones.

Analicemos cómo transformamos los datos recopilados en la velocidad de disparo que ves:

  1. Extrayendo la trayectoria del tiro – Después de registrar el evento y seguir el movimiento de la pelota, extraemos la trayectoria del disparo. Esto significa que trazamos el camino que sigue el balón desde el momento en que sale del pie del jugador.
  2. Curva de velocidad de suavizado – Los datos que obtenemos son detallados pero a veces pueden tener pequeñas variaciones debido a factores como la sensibilidad de la cámara. Para garantizar la precisión, suavizamos la curva de velocidad. Esto significa que eliminamos cualquier pequeño error o irregularidad en los datos para obtener una medición de velocidad más confiable.
  3. Calcular la velocidad máxima – Con una curva de velocidad limpia en la mano, calculamos la velocidad máxima que alcanza la pelota durante su vuelo. Este es el número clave que representa la velocidad y potencia del tiro.

Analizamos alrededor de 215 partidos de la temporada 2022-2023 de la Bundesliga. El siguiente gráfico muestra el número de tiros rápidos (>100 km/h) por jugador. Los 263 jugadores con al menos un tiro rápido (>100 km/h) tienen, de media, 3.47 tiros rápidos. Como muestra el gráfico, algunos jugadores tienen una frecuencia muy por encima de la media, con alrededor de 20 tiros rápidos.

Veamos algunos ejemplos de la temporada actual (2023-2024)

Los siguientes vídeos muestran ejemplos de tiros medidos que alcanzaron valores de velocidad máxima.

ejemplo 1

Medido con una velocidad máxima de tiro de 118.43 km/h con una distancia a la portería de 20.61 m

ejemplo 2

Medido con una velocidad máxima de tiro de 123.32 km/h con una distancia a la portería de 21.19 m

ejemplo 3

Medido con una velocidad máxima de tiro de 121.22 km/h con una distancia a la portería de 25.44 m

ejemplo 4

Medido con una velocidad máxima de tiro de 113.14 km/h con una distancia a la portería de 24.46 m

Cómo se implementa

En nuestra búsqueda por determinar con precisión la velocidad de tiro durante los partidos en vivo, hemos implementado una solución de vanguardia utilizando Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). Esta sólida plataforma sirve como columna vertebral para transmitir sin problemas datos posicionales a una rápida frecuencia de muestreo de 25 Hz, lo que permite actualizaciones en tiempo real de la velocidad de disparo. A través de Amazon MSK, hemos establecido un centro centralizado para transmisión de datos y mensajería, lo que facilita una comunicación fluida entre contenedores para compartir una gran cantidad de datos sobre partidos de la Bundesliga.

El siguiente diagrama describe todo el flujo de trabajo para medir la velocidad del disparo de principio a fin.

Los datos relacionados con los partidos se recopilan y se introducen en el sistema a través del DataHub de DFL. Para procesar metadatos de coincidencias, utilizamos un AWS Lambda función llamada MetaDataIngestion, mientras que los datos posicionales se introducen mediante un AWS Fargate contenedor conocido como MatchLink. Estas funciones Lambda y contenedores Fargate hacen que estos datos estén disponibles para su uso posterior en los temas MSK apropiados.

En el corazón del BMF Shot Speed ​​se encuentra un contenedor Fargate dedicado llamado BMF ShotSpeed. Este contenedor está activo durante todo el partido y extrae continuamente todos los datos necesarios de Amazon MSK. Su algoritmo responde instantáneamente a cada disparo realizado durante el juego, calculando la velocidad del disparo en tiempo real. Además, tenemos la capacidad de volver a calcular la velocidad del disparo en caso de que se actualicen los datos subyacentes.

Una vez que las velocidades de disparo se han calculado, la siguiente fase en nuestro viaje de datos es la distribución. Las métricas de velocidad de tiro se transmiten a DataHub, donde se ponen a disposición de varios consumidores de Bundesliga Match Facts.

Simultáneamente, los datos de velocidad de disparo llegan a un tema designado dentro de nuestro grupo MSK. Esto permite que otros componentes de Bundesliga Match Facts accedan y aprovechen esta métrica. Hemos implementado una función AWS Lambda con la tarea específica de recuperar la velocidad de disparo calculada del tema Kafka relevante. Una vez que se activa la función Lambda, almacena los datos en un Amazon Aurora sin servidor base de datos. Esta base de datos contiene los datos de velocidad de disparo, que luego utilizamos para crear visualizaciones interactivas casi en tiempo real utilizando Amazon QuickSight.

Más allá de esto, tenemos un componente dedicado diseñado específicamente para calcular una clasificación estacional de velocidades de disparo. Esto nos permite realizar un seguimiento de los tiros más rápidos a lo largo de la temporada, lo que garantiza que siempre tengamos información actualizada sobre los tiros más rápidos y sus respectivas clasificaciones después de realizar cada tiro.

Resumen

En esta publicación de blog, nos complace presentar los nuevos datos del partido de la Bundesliga: velocidad de tiro, una métrica que nos permite cuantificar y comparar objetivamente la velocidad de los tiros realizados por diferentes jugadores de la Bundesliga. Esta estadística proporcionará a los comentaristas y aficionados información valiosa sobre la potencia y la velocidad de los tiros a portería.

El desarrollo de los datos del partido de la Bundesliga es el resultado de un análisis exhaustivo realizado por un equipo colaborativo de expertos en fútbol y científicos de datos de la Bundesliga y AWS. Las velocidades de tiro notables se mostrarán en tiempo real en el ticker en vivo durante los partidos, accesible a través de la aplicación y el sitio web oficiales de la Bundesliga. Además, estos datos estarán disponibles para los comentaristas a través del Buscador de historias de datos y presentado visualmente a los fanáticos en momentos clave durante las transmisiones.

Estamos seguros de que la introducción de este nuevo Match Fact de la Bundesliga mejorará su comprensión del juego y agregará una nueva dimensión a su experiencia visual. Para profundizar en la asociación entre AWS y la Bundesliga, visite Bundesliga en AWS!

Esperamos con ansias los conocimientos que descubras con esta nueva métrica de Velocidad de disparo. Comparta sus hallazgos con nosotros en X: @AWSnube, utilizando el hashtag #BundesligaMatchFacts.


Acerca de los autores

Tarek Haschemi es consultor dentro de los servicios profesionales de AWS. Sus habilidades y áreas de especialización incluyen el desarrollo de aplicaciones, ciencia de datos y aprendizaje automático (ML). Apoya a los clientes en el desarrollo de aplicaciones basadas en datos dentro de la nube de AWS. Antes de unirse a AWS, también fue consultor en diversas industrias, como la aviación y las telecomunicaciones. Le apasiona ayudar a los clientes en su viaje de datos e inteligencia artificial (IA) hacia la nube.

Jean-Michel Lourier es un científico de datos senior dentro de los servicios profesionales de AWS. Lidera equipos que implementan aplicaciones basadas en datos junto con clientes de AWS para generar valor comercial a partir de sus datos. Le apasiona sumergirse en la tecnología y aprender sobre IA, ML y sus aplicaciones comerciales. También es un ciclista entusiasta y realiza largos viajes en bicicleta.

Luc Eluere es científico de datos en Sportec Solutions AG. Su misión es desarrollar y proporcionar KPI valiosos para la industria del fútbol. En la universidad aprendió la teoría estadística con un objetivo: aplicar sus conceptos al deporte rey. Aunque le prometieron una buena carrera en el fútbol de mesa, su pasión por la ciencia de datos se impuso y eligió las computadoras como carrera profesional.

Javier Poveda Panter es ingeniero senior de datos y aprendizaje automático para clientes deportivos de EMEA dentro del equipo de servicios profesionales de AWS. Permite a los clientes en el área de deportes para espectadores innovar y capitalizar sus datos, brindando experiencias de usuario y fanáticos de alta calidad a través del aprendizaje automático, la ciencia de datos y el análisis. En su tiempo libre, sigue su pasión por una amplia gama de deportes, música e inteligencia artificial.

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