Esta demostración de detección de pose de alta precisión implementa la conocida red OpenPose utilizando Xilinx DNNDK en la plataforma ZCU102. Puede obtener más información sobre OpenPose esta página
El modelo OpenPose consume muchos recursos. La red de referencia (entrada de 368 x 368 píxeles) requiere 268 Gops por imagen. Con la poda DNNDK, cae a 50Gops por imagen (¡con el 81% de la red eliminada!). Esto nos permite lograr más de 20 FPS con una entrada de cámara USB en vivo en una placa ZCU102, con la DPU funcionando al 77% de eficiencia.
La configuración de la plataforma de demostración y el resultado de la detección se muestran a continuación.
Fuente: https://forums.xilinx.com/t5/AI-and-Machine-Learning-Blog/Xilinx-OpenPose-Demo/ba-p/972237
