Ser un científico de datos ha sido un trabajo ardiente durante varios años. Al mismo tiempo, tenemos cada vez más preguntas sobre la ética y para quién desarrolla realmente valor la industria. Si es un científico de datos y desea crear cosas de vanguardia, probablemente deba trabajar para una de las compañías de datos gigantes y aceptar sus modelos para utilizar los datos. ¿Podría esto cambiar pronto?
Todavía recordamos los días en que tenía que trabajar directa o indirectamente con un operador de telefonía móvil o Nokia, si deseaba hacer una aplicación para un teléfono. También tenía una probabilidad muy pequeña de que tu aplicación llegara a los consumidores y básicamente hiciste lo que algunos empresarios habían decidido que la gente quería. Luego vino la App Store de Apple y, de la noche a la mañana, todos en los garajes o dormitorios de todo el mundo pudieron crear y publicar aplicaciones móviles. Se convirtió en un mercado de consumo.
También sabemos muy bien lo que es trabajar para un banco y crear servicios financieros. Eres parte de una máquina enorme y solo trabajas en algunos componentes pequeños. No es de extrañar, cuando blockchain abrió el mercado a los servicios financieros, activó a millones de personas para desarrollar cosas. Por supuesto, también tuvo un gran impacto, lo que sucede a menudo, y todavía estamos en los primeros días de cómo los libros de contabilidad distribuidos cambiarán muchos servicios.
¿Cómo podría suceder lo mismo con los científicos de datos y los desarrolladores de inteligencia artificial? ¿O es que Google, Facebook, Amazon, la NSA y algunos otros dominan el mercado de datos de manera tan abrumadora que nadie puede desafiarlos? ¿O al menos para que los desarrolladores individuales o las pequeñas empresas nunca puedan competir con ellos?
El control personal y la propiedad de los datos se están volviendo muy importantes. Las regulaciones de privacidad, como GDPR en la UE y CCPA en California, son solo una parte de eso. Cada vez surgen más empresas para desarrollar soluciones para el control de datos personales y también muchas grandes empresas están comenzando a ver los beneficios del nuevo modelo. Más empresas podrían competir mejor contra los gigantes de los datos y también podrían disminuir sus propios riesgos y responsabilidades, si los consumidores pudieran conservar sus propios datos.
También existen necesidades tecnológicas para hacer más datos distribuidos y soluciones de inteligencia artificial. Por ejemplo, muchos servicios de tipo asistente personal requieren disponibilidad, latencia y seguridad donde sería mejor tener datos locales que se utilizan en análisis e inteligencia artificial. Pasaríamos de servicios de nube de big data masivos muy centralizados a datos distribuidos en dispositivos locales y repositorios propios del consumidor.
Todo esto también cambiará el mercado de aplicaciones de datos y cómo generar negocios con ellas. Abre un mercado a nuevos actores y también a desarrolladores independientes para ofrecer sus aplicaciones directamente a los consumidores. Cuando los consumidores tienen sus propios datos, pueden utilizar muchos servicios y aplicaciones nuevos en su vida diaria. Es similar a hace más de 10 años en el mercado de aplicaciones móviles.
Por supuesto, esto necesita muchos componentes en el ecosistema hasta que realmente funcione correctamente. Necesitamos un marco para desarrollar estas aplicaciones, una comunidad de desarrolladores activa y suficientes partes para orquestar el ecosistema y los servicios. Ya vemos mucho desarrollo en esta área, por lo que probablemente ya no falten tantos componentes.
Mientras que el trabajo de los científicos de datos ha consistido en desarrollar algoritmos, hacer minería de datos más o menos avanzada o desarrollar algunos servicios de publicidad o de orientación de ventas, este nuevo desarrollo podría cambiar significativamente las descripciones de puestos. Esas cosas todavía son necesarias, pero habrá más oportunidades para innovar servicios totalmente nuevos sobre datos, crear nuevos modelos comerciales para aplicaciones de datos de consumidores y comenzar a ofrecer aplicaciones de IA directamente a los consumidores también.
Nos acercamos a un punto de disrupción en los servicios de datos. No solo se tratará de privacidad, control del consumidor o datos distribuidos e inteligencia artificial, sino que también introducirá un cambio significativo en la forma en que se desarrollan los servicios y aplicaciones de datos. Abre oportunidades comerciales a nuevas empresas y desarrolladores. Este es un desarrollo que también ha ocurrido en otras áreas de software, desde sistemas impulsados por la gestión empresarial centralizada hasta servicios más independientes, un mercado abierto y desarrolladores individuales. Les da más libertad a los consumidores sobre cómo quieren usar los datos. Y para los desarrolladores, qué tipo de aplicaciones de datos realmente quieren desarrollar y llevar al mercado.
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El artículo apareció por primera vez en Disruptivo asia.
Fuente: https://group.growvc.com/news/independent-data-developers-making-data-apps-for-consumers
