Si bien la transformación digital ha sido una tendencia desde hace algunos años, las tecnologías emergentes han hecho que este movimiento sea aún más importante. Las empresas están repensando sus modelos de negocio para volverse más digitales y competitivos. Se enfrentan a un grupo cada vez mayor de nuevas empresas y organizaciones establecidas, todas las cuales también intentan mantenerse actualizadas sobre las tendencias de transformación digital para lograr una ventaja competitiva.

Las transformaciones digitales también permiten a las organizaciones hacer una pausa e identificar qué enfoques estratégicos valen la pena en el entorno actual y hacia dónde deberían dirigir sus energías. Por ejemplo, las organizaciones que tienen dificultades para crear sus propios servicios de TI pueden evaluar si alguna tecnología heredada interna debería reemplazarse con tecnologías de proveedores de software como servicio (SaaS).

La transformación digital es un componente importante de las operaciones comerciales de una organización moderna. Pero algunas organizaciones que han iniciado viajes de transformación digital han tenido dificultades para extraer valor de ello, según McKinsey. Un estudio reciente encontró que McKinsey investigación muestra que las organizaciones que “lanzaron algún tipo de transformación digital” solo han experimentado en promedio un tercio de los beneficios de ingresos esperados.

Las transformaciones digitales abarcan la cultura y las organizaciones, así como las últimas tecnologías. Los directores de información (CIO) deben trabajar directamente con los directores ejecutivos y otros líderes empresariales para alinearse con los cambios culturales necesarios para que una transformación digital sea exitosa.

Y si bien ninguna estrategia de transformación digital será igual a otra, aquí hay algunas tendencias recurrentes que ayudan a las organizaciones a participar en iniciativas de transformación digital exitosas.

Tendencias de transformación digital que impulsan una ventaja competitiva

Tendencia: Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Estamos entrando en el segundo año de adopción generalizada de herramientas de IA generativa. Como tal, las organizaciones están cada vez más interesadas en ver cómo pueden aplicar todo el conjunto de inteligencia artificial (AI) y máquina de aprendizaje (ML) tecnologías para mejorar sus procesos de negocio. Un reciente Encuesta del Instituto IBM para el Valor Empresarial descubrió que tres de cada cuatro directores ejecutivos dicen que la ventaja competitiva depende de quién tiene la IA generativa más avanzada.

Es cada vez más evidente que en los próximos años la IA demostrará muchos casos de uso en los que aumentará las actividades humanas y agilizará las tareas en lugar de eliminar grandes sectores de la fuerza laboral. Por ejemplo, la IA generativa como motor rápido mejorará la eficiencia al reducir drásticamente el tiempo que los humanos tardan en crear esquemas, generar ideas y aprender información importante. También creará chatbots más inteligentes que puedan abordar preguntas sencillas, lo que mejorará la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, liberará a los representantes de servicio al cliente para que puedan abordar problemas de pedidos más importantes.

Además, el aprendizaje automático será una herramienta increíblemente poderosa para las organizaciones basadas en datos que buscan aprovechar mejor sus prácticas de análisis de datos. Por ejemplo, el ML aplicado ayudará a las organizaciones que dependen de la cadena de suministro a tomar mejores decisiones en tiempo real. Esto les permitirá afrontar eficazmente las condiciones ambientales y de mercado que podrían ralentizar la entrega de materias primas, productos terminados o ambos. Pero las organizaciones aún necesitan que los humanos decidan qué acciones tomar en función de lo que muestran los datos analizados por ML.

Tendencia: Automatización

Como la IA y el ML, la automatización será un enorme impulsor de la productividad humana. Es probable que las organizaciones que atraviesan transformaciones digitales descubran amplias franjas de trabajo manual que pueden y deben automatizarse. Por ejemplo, automatización de procesos robóticos (RPA) puede automatizar actividades de comercio electrónico como el procesamiento de pedidos, la gestión de inventario y la resolución de problemas de los clientes.

Tendencia: Computación en la nube

Las organizaciones han pasado los últimos años migrando a la nube. Ya sea que utilicen la nube pública, la nube privada o el entorno multinube, están eliminando el oneroso paso de mantener sus propios centros de datos. Los proveedores de servicios en la nube utilizan tecnologías en la nube para mantener el tiempo de actividad y la seguridad, de modo que las organizaciones puedan centrarse en sus negocios principales.

Tendencia: Ciberseguridad

Al trasladar muchos servicios a Internet, las organizaciones corren un mayor riesgo de sufrir ataques digitales. Es probable que la postura de seguridad existente de una organización, creada para sistemas heredados para una fuerza laboral menos distribuida, tenga dificultades en el entorno moderno. Una forma en que las organizaciones están abordando la ciberseguridad es mediante la adopción del movimiento de “giro a la izquierda”. Este enfoque implica trasladar las consideraciones de ciberseguridad al comienzo del ciclo de desarrollo, incorporándolas más directamente en el código.

Otra forma en que las organizaciones están experimentando con medidas de seguridad avanzadas es a través de blockchain, que puede mejorar la integridad de los datos y las transacciones seguras.

Tendencia: Edge Computing e Internet de las cosas

Los dispositivos más distribuidos requerirán una mayor interconexión para generar valor. El Internet de las Cosas (IoT) permite que las tecnologías se conecten y se comuniquen entre sí. Por ejemplo, los fabricantes pueden utilizar IoT en sus fábricas para saber cuándo sus máquinas necesitan reparación, lo que se conoce como mantenimiento preventivo. Computación de borde hace que IoT sea más eficiente y potente al acercar las aplicaciones empresariales a fuentes de datos como dispositivos IoT o servidores perimetrales locales.

Tendencia: transformaciones en toda la industria

Las transformaciones digitales afectan a diferentes industrias de maneras únicas. Por ejemplo, los hospitales y los proveedores de atención médica aprovecharon la pandemia para repensar todas sus prácticas. Desviaron dinero y recursos para establecer potentes servicios de telesalud, como videoconferencias, y mejorar el acceso de los pacientes a los registros médicos. Pero hacerlo requirió una inversión significativa en protección de datos y la seguridad cibernética mejoras, ya que una violación de datos que contenga información médica confidencial podría ser catastrófica.

Los proveedores de servicios financieros aumentaron su uso de API para poder acceder a ecosistemas más grandes y conectarse con más socios. Y las organizaciones de consumidores han encontrado formas de ampliar digitalmente la experiencia del cliente, como cuando Wimbledon Creó comentarios hablados generados por IA sobre videoclips en la aplicación y el sitio web de Wimbledon.

Tendencia: código bajo o sin código

La transformación digital está cambiando completamente el desarrollo tecnológico mediante la llegada de enfoques de codificación más visuales. Código bajo ayuda al equipo de DevOps simplificando algunos aspectos de la codificación y sin código puede introducir a los no desarrolladores en el proceso de desarrollo. Este enfoque ejemplifica cómo la transformación digital combina avances tecnológicos, como la creación de codificación orientada visualmente, con cambios culturales. Este cambio hace que el desarrollo sea más accesible para los no tecnólogos, rompiendo silos y alentando a todos a participar en la creación de productos y soluciones.

Tendencia: trabajo remoto

El avance hacia una fuerza laboral distribuida ya se estaba produciendo antes de la pandemia. Si bien algunas empresas exigen a los trabajadores que regresen a la oficina a tiempo completo, muchas optan por el trabajo híbrido o lugares de trabajo totalmente remotos. Como tal, necesitan repensar sus flujos de trabajo, cómo rastrean elementos como la productividad y la asistencia, así como cómo implementan las tecnologías digitales necesarias para hacer su trabajo. Por ejemplo, es posible que las organizaciones necesiten configurar una red privada virtual (VPN) más sólida y potente para permitir que los empleados inicien sesión y accedan a documentos confidenciales.

Haga que las tendencias de transformación digital funcionen para usted

Si bien cada viaje de transformación digital será diferente, existen varias tecnologías y enfoques organizacionales emergentes que tendrán un impacto enorme en casi todos ellos. Llevar a cabo una transformación digital requiere tiempo y recursos y nunca termina realmente. Por lo tanto, las organizaciones deben intentar abordarlos teniendo en cuenta las últimas tendencias y herramientas para evitar modificaciones costosas e innecesarias en el futuro.

Si bien las transformaciones digitales requieren inversión y, en última instancia, cambian la forma en que una organización realiza sus negocios, existen muchos beneficios si se realizan correctamente. Aquellas organizaciones que tengan éxito en las transformaciones digitales se mantendrán por delante de la competencia, impulsarán mejores relaciones con los empleados y clientes y estarán mejor preparadas para lo que pueda venir.

La tecnología emergente y las fuerzas sociales están creando nuevas experiencias para los clientes que dan lugar a expectativas y demandas cambiantes y alteran los modelos de negocio. Los servicios profesionales de IBM Consulting para empresas ayudan a las organizaciones a navegar en un mundo cada vez más dinámico, complejo y competitivo. Les ayudamos a alinear la transformación digital con su estrategia comercial para crear una ventaja competitiva y un enfoque claro en el impacto comercial.

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