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El año 2023 ha sido espectacular con el lanzamiento continuo de aplicaciones de IA. Hemos tenido ChatGPT, Bardo de Google, Bebé AGI, y más. Muchos de nosotros estamos ansiosos por saber qué depara el futuro y las posibles tendencias. 

El Índice AI es un informe independiente del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial centrada en el ser humano (HAI), compuesto por expertos de diferentes académicos y una variedad de industrias. El propósito del informe anual es rastrear, recopilar y visualizar datos relacionados con la inteligencia artificial. Se utiliza para orientar a las empresas y a los responsables de la toma de decisiones en una mejor dirección para promover la IA de manera responsable y ética. 

Para comprender bien los avances de la IA, el comité HAI incluye miembros del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, LinkedIn, McKinsey y más. 

La Universidad de Stanford publica un informe de índice de IA todos los años, sin embargo, el informe de 2023 consta de más datos recopilados por ellos mismos y análisis originales que nunca. En particular, el informe profundiza en los modelos básicos y habla sobre sus diferentes aspectos e impactos. Hemos visto el uso de modelos básicos en Chat visualGPT. 

Este año, el índice de IA también aumentó su seguimiento de la legislación global de IA, pasando de 25 países en 2022 a 127 en 2023.

El Informe del índice de IA de 2023 consta de 8 capítulos:

1. Investigación y desarrollo

La investigación y el desarrollo son el pináculo de la IA, ya que ha ayudado con su crecimiento continuo durante décadas. Este capítulo repasa una variedad de recursos, como publicaciones de IA, artículos de revistas, repositorios y más para profundizar en las tendencias específicas de la IA. 

También explora los sistemas de aprendizaje automático, como los grandes modelos de lenguaje, al analizar los datos. Los modelos de lenguaje grande son muy populares como hemos visto con ChatGPT. 

Actualmente, Estados Unidos y China dominan la investigación y el desarrollo de IA; sin embargo, cada vez más países la adoptan geográficamente.

2. Rendimiento técnico

El rendimiento técnico cubre qué tan bien se está adoptando y utilizando la IA, así como su efectividad a partir del año 2022. Se profundiza en los avances de las aplicaciones de IA, como la visión por computadora, el lenguaje, el habla, el aprendizaje por refuerzo y el hardware. 

Este capítulo también proporciona un análisis del impacto ambiental que tiene la IA, por ejemplo, cómo ha ayudado a sectores específicos a crecer a un ritmo más rápido con una descripción general estilo línea de tiempo de los desarrollos recientes más significativos de la IA.

3. Ética de la IA técnica

La ética es una gran preocupación en torno a las aplicaciones de IA, ya que los gobiernos se unen para crear legislaciones, marcos y estándares. Como es un tema de interés tan importante en torno a la IA, actúa como una barrera técnica para la creación e implementación de sistemas de IA generativa, como OpenAI Dall-E.

Los sistemas de IA generativa son muy populares, y esto ha provocado que más y más empresas se unan a la carrera para implementar y lanzar modelos de IA generativa más que nunca. Sin embargo, los problemas éticos que rodean al sistema de IA se están volviendo más evidentes para el público en general. 

4. La economía

Estamos viendo más empresas, gobiernos y organizaciones implementar aplicaciones de IA que nunca. Aunque algunos están adoptando aplicaciones de IA para aumentar la productividad, algunos ven la adopción de IA reemplazando a los trabajadores. Este capítulo analiza los efectos de las aplicaciones de IA en la economía, buenos y malos, utilizando datos de LinkedIn, Deloitte y más. 

5. Educación

A medida que la IA sigue creciendo, existe una gran demanda de profesionales de la tecnología. Naturalmente, según la oferta y la demanda, vemos cada vez más personas que intentan ingresar al mundo de la tecnología. Cada vez más personas regresan a la universidad para estudiar Ciencias de la Computación, obtener doctorados y la gran cantidad de cursos y capacitación en línea disponibles.

6. Política y Gobernanza

Algunos pueden decir que el crecimiento de la IA se debe al hecho de que ha sido un campo de juego abierto. Sin embargo, debido al crecimiento constante de la IA, los gobiernos y las organizaciones se han visto obligados a elaborar estrategias de gobernanza de la IA. Para implementar aplicaciones de IA en la vida cotidiana, estas organizaciones han sido dirigidas a investigar las preocupaciones sociales y éticas que rodean a la IA. 

7. Diversidad

Aunque los sistemas de IA se están creando y desplegando, este capítulo analiza quién está usando realmente la IA. Este capítulo explica que los investigadores y profesionales de la IA de América del Norte encontraron predominantemente personas blancas y hombres que usaban la IA. Esto puede conducir a las desigualdades y sesgos sociales existentes.

8. Opinión pública

No sería un informe preciso si no tuviera noticias del público. Este capítulo examina la opinión pública en torno a la IA en un aspecto global, demográfico y ético. La IA se encuentra en un punto en el que está integrada en nuestra vida cotidiana y monitorear las actitudes del público hacia la IA es importante para identificar preocupaciones éticas, tendencias e impactos sociales generales. 

Estas son las conclusiones clave del Informe del índice de IA de 2023:

• La industria tecnológica está ganando la carrera contra la academia en cuanto a la producción de modelos de aprendizaje automático.
• La IA está ayudando al medio ambiente, sin embargo, también está teniendo graves impactos ambientales.
• Las mejoras de los puntos de referencia de la IA siguen siendo marginales.
• Algunas aplicaciones de IA tienen un rendimiento y una capacidad tan altos en el sector de la ciencia que están siendo consideradas como los 'Mejores nuevos científicos'.
• El uso indebido de la IA se ha multiplicado por 26 desde 2012 y la cantidad de incidentes sigue aumentando. 
• La demanda de profesionales y habilidades de IA ha aumentado en todos los sectores de los Estados Unidos.
• La inversión privada en IA ha mostrado una disminución del 26.7% desde 2021.
• Las legislaciones, regulaciones, marcos y estándares de IA están en aumento para satisfacer la oferta de aplicaciones de IA.
• Los ciudadanos chinos tienen la actitud más positiva hacia los productos de IA. 

Tuvimos que recibir muchas noticias en los últimos 2 meses con el lanzamiento de diferentes aplicaciones de IA. Esperamos ver más modelos de lenguaje grandes, modelos multimodales y aplicaciones de IA autónomas. Será interesante ver el informe de 2024. ¿Qué crees que habrá en el informe del próximo año? Háganos saber en los comentarios.
 
 
nisha aria es científico de datos, escritor técnico independiente y administrador de la comunidad en KDnuggets. Ella está particularmente interesada en proporcionar consejos o tutoriales sobre la carrera de Data Science y conocimiento basado en la teoría sobre Data Science. También desea explorar las diferentes formas en que la Inteligencia Artificial es o puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una estudiante entusiasta que busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y sus habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.
 

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• Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/04/overview-ai-index-report-measuring-trends-artificial-intelligence.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=overview-of-the-ai-index-report-measuring-trends-in-artificial-intelligence