La inteligencia artificial se ha convertido una vez más en una palabra de moda en tecnología, incluso eliminando un poco el malestar que los mercados de capital de riesgo han sufrido en los últimos trimestres.

Sin embargo, esta vez puede tener un poder de permanencia real, ya que los avances en la IA generativa parecen estar montando una ola de entusiasmo que algunos tienen en comparación con lo que vio la computación en la nube hace casi dos décadas.

“Hace unos dos años, nos dimos cuenta de que (IA) había cruzado un umbral”, dijo David Rogenmoser, cofundador y director ejecutivo de la plataforma de contenido de IA con sede en Austin, Texas Jaspe. “Comenzó a producir mejores resultados finales”.

El mes pasado estuvo lleno de noticias sobre grandes rondas con valoraciones más altas por parte de nuevas empresas de IA generativa, básicamente empresas que usan IA para producir contenido.

Startup de arte visual impulsada por IA con sede en Londres Estabilidad IA se convirtió en un unicornio después asegurando un aumento de $ 101 millones. Jasper de Rogenmoser anunció una $ 125 millones Serie A dirigido por Insight Partners a una valoración de $ 1.5 mil millones. Sam Altmanpotencia de IA OpenAI lideró una inversión en una herramienta de edición de audio y video con IA con sede en San Francisco Descripcion a una valoración de más de $ 500 millones, por reporte.

Incluso Google se metió en el acto, como era según se informa en conversaciones para invertir al menos $ 200 millones en la puesta en marcha de inteligencia artificial con sede en Toronto Adherirse.

Esos aumentos se produjeron en el contexto de un retroceso masivo del capital de riesgo que ha demostrado que los inversores desconfían de invertir en rondas tan grandes, pero parece que la preocupación se ha convertido en convicción por varias razones cuando se habla de IA.

encontrar un lugar

Una razón puede ser la democratización de la IA. Empresas como OpenAI, StabilityAI y otras empresas de código abierto han creado API abiertas, lo que permite a las empresas aprovechar más fácilmente la IA para sus aplicaciones.

También está el simple hecho de que a medida que la tecnología informática ha mejorado, también lo ha hecho la IA. Si bien los algoritmos han cambiado un poco, realmente ha sido el poder de lo que se puede hacer en la nube cuando se juega con los conjuntos de datos lo que ha hecho que la IA sea mejor y más eficiente.

Avances como GPT-3 de OpenAI, que ayuda con una variedad de tareas de lenguaje natural, y su generador de texto a imagen Dall-E 2, han cambiado significativamente el juego.

“Tienes lo que yo llamo estas empresas de capa uno, como OpenAI y Stability, que realmente han desarrollado la tecnología”, dijo Rogenmoser. “Ahora tienes estas compañías de capa dos como nosotros que se sientan encima de eso”.

Cuando Rogenmoser vio el rendimiento y la flexibilidad de GPT-3, se dio cuenta del poder que la IA podría aportar al espacio de marketing, ya que todas las empresas se esfuerzan por proporcionar contenido más sustancial con el que los clientes puedan relacionarse.

“Realmente viste lo que podía hacer”, dijo.

Muchos lo hicieron. Si bien la IA ha ayudado a expandir Jasper desde solo Facebook anuncios en blogs, publicaciones en redes sociales y otras copias de marketing, otros están aplicando la tecnología para aumentar la eficiencia en una variedad de otros espacios.

Con sede en Nueva York Lavanda utiliza IA para ayudar a los vendedores a escribir mejores correos electrónicos. Con sede en San Francisco Regie lo utiliza para ayudar a los equipos de comercialización. Y Combinator-Respaldados IA piloto convierte las grabaciones de llamadas en información estructurada que actualiza el CRM.

“En la IA generativa puedes tener muchas aplicaciones”, dijo yash patel, socio general en Empresas Telstra y un inversor de IA. “Creo que ahora hay que mirar los puntos de entrada habituales a las inversiones. Tienes que encontrar un caso de experiencia de usuario sólido, un caso de utilización sólido y un conjunto de datos de propiedad realmente sólido detrás de él”.

No solo para startups

A medida que sea más fácil crear cosas a partir de todos los archivos de audio, textos e imágenes preexistentes a través de IA, los espacios fuera del marketing, las ventas y los juegos se verán afectados. Los sectores de derecho, salud y finanzas de alto nivel probablemente verán la introducción de más aplicaciones de IA.

Si bien Patel está de acuerdo en que hay mucho ruido en torno a la IA en este momento con todas las empresas emergentes que quieren afirmar que la usan, agregó que se está convirtiendo en otra capa de tecnología que usa cada aplicación, como AWS o cadena de bloques.

Y la IA no es solo para nuevas empresas: las empresas establecidas también están encontrando casos de uso para la tecnología, dijo Patel. Actualmente está analizando las empresas de su cartera para ver cómo pueden aprovechar las nuevas API abiertas para mejorar sus propias ofertas.

“Hay tantos casos de uso”, agregó.

Los números

Según las rondas anunciadas el mes pasado, es razonable pensar que la inversión en IA nunca ha sido tan alta en el mundo del capital de riesgo.

Eso es probablemente tanto verdadero como falso. Es difícil obtener una financiación firme para las empresas emergentes respaldadas por capital de riesgo que utilizan IA, ya que muchas empresas reclaman la descripción y ha sido una palabra de moda generalizada durante casi 15 años. Es especialmente difícil porque la IA realmente no es un sector tecnológico, sino una tecnología que se utiliza en casi todas las industrias y verticales.

Según los datos de Crunchbase, la inversión total en nuevas empresas respaldadas por capital de riesgo que caen en el sector de la IA es en realidad inferior a la de 2021. El año pasado se invirtieron casi 60 millones de dólares en nuevas empresas que utilizan la IA de una forma u otra. En lo que va del año, las nuevas empresas han sido testigos de solo alrededor de la mitad de ese total.

Sin embargo, eso no es una sorpresa considerando el lugar diferente en el que se encuentra actualmente el mercado. Casi todos los sectores están a la baja, ya que tanto las empresas de capital de riesgo tradicionales como los grandes inversores en crecimiento han retrocedido significativamente en los acuerdos.

Aquellos en AI dicen que el interés de inversión es fuerte en este momento a pesar de la caída del mercado.

Aunque recientemente anunció la ronda, Jasper comenzó a recaudar dinero en abril y cerró la ronda en julio, dijo Rogenmoser. Él cree que si estuviera recaudando dinero ahora, podría haberlo recaudado a una valoración más alta si quisiera y todavía recibe llamadas de inversionistas que quieren agregar, a pesar de que la ronda está cerrada, agregó.

“Creo que la gente ve cuán grande podría ser este cambio”, dijo. “Podría ser tan grande como la nube”.

Tal vez, a diferencia de las palabras de moda anteriores como Web3, los inversores están viendo un desarrollo de mercado real y menos ambiguo en la IA. Sin duda, ese creciente interés de inversión ha llevado a lo que es una serie aparentemente interminable de nuevas empresas que se fundan diariamente y que utilizan IA para ayudar con todo, desde la salud mental hasta la arquitectura.

¿Qué es lo siguiente?

Con grandes gigantes tecnológicos como Google y Amazon Ya invirtiendo fuertemente en iniciativas de IA, es justo preguntarse si una ola de consolidación podría estar en camino con tantas nuevas empresas asequibles disponibles.

Sin embargo, aquellos que conocen la IA dijeron que esperan más nuevas empresas, e incluso una evolución más allá de las grandes capacidades de IA de empresas como Stability y OpenAI, a medida que continúan surgiendo competidores de código abierto.

“Creo que en los próximos 12 meses verás que esto evoluciona y avanza rápidamente”, dijo Rogenmoser.

ilustración: Dom Guzmán