Oficial Si los pronósticos de los expertos resultan correctos, la adopción de la IA generativa en las empresas madurará en 2024. Especialmente si el dinero que las organizaciones esperan invertir en la IA generativa (GenAI) rinde dividendos.
El ochenta y cinco por ciento de los líderes empresariales dijeron que esperan aumentar su gasto en IA y GenAI en 2024, según Boston Consulting Group.
Por supuesto, el gasto no es igual a los resultados, que variarán según el negocio. A medida que avance el año, los arcos narrativos se volverán más matizados.
Sí, algunas organizaciones ansiosas por ganar ventaja sobre sus rivales se apresurarán a incorporar o desarrollar productos y servicios GenAI. Pero muchos otros adoptarán un enfoque más mesurado.
Desde la incertidumbre sobre por dónde empezar hasta las preocupaciones sobre la precisión de los grandes modelos de lenguaje, los líderes de TI todavía están lidiando con las mejores formas de utilizar los servicios GenAI, así como dónde ejecutar estas cargas de trabajo voraces de datos.
Pero deben luchar: sus directores ejecutivos así lo exigen.
El sesenta y ocho por ciento de los directores ejecutivos de EE. UU. cree que la IA cambiará significativamente la forma en que sus empresas crean, entregan y capturan valor en los próximos tres años, según un Encuesta de PwC. "Significativamente" en este contexto es el código para la transformación digital.
Optimización de cargas de trabajo en la era de la IA
Durante más de una década, la nube pública ha sido el enfoque líder para adoptar tecnologías emergentes que ayudan a facilitar la transformación digital. La nube pública ayudó a las organizaciones a reducir el tiempo necesario para construir y lanzar un prototipo.
La mayoría de las organizaciones que buscan probar las aguas de GenAI enfrentan un cálculo diferente hoy en día, a medida que el panorama de ubicación de la carga de trabajo se ha ampliado. La nube predominantemente pública y la mezcla local de líderes de TI dominados en los últimos años se han disparado hasta convertirse en propiedades multinube.
En estos entornos heterogéneos, aplicaciones ejecutadas local en centros de datos, nubes públicas y privadas, instalaciones de colocación y dispositivos de borde: llámelo multinube por defecto. Sin embargo, en un momento en que más jefes buscan eficiencia operativa y menores costos de TI, la casualidad no es sostenible.
Hoy en día, las organizaciones se están volviendo más prescriptivas en cuanto a las opciones de ubicación de sus cargas de trabajo, priorizando el rendimiento, la latencia, la seguridad y otras variables. La ubicación de las cargas de trabajo se ha vuelto más intencionada: un modelo multinube por diseño.
Y si, eso Es igualmente cierto en esta nueva era GenAI.. Hoy en día, el 82 por ciento de las organizaciones prefieren adoptar un enfoque local o híbrido para crear cargas de trabajo GenAI, según un encuesta de Dell de los tomadores de decisiones de TI. Híbrido significa una combinación de recursos locales y de nube pública.
viendo el valor de llevando IA a sus datos, algunos líderes de TI son comenzando sus implementaciones GenAI internamente. Aprovechando los modelos estándar o de código abierto para la seguridad, el control y la gobernanza de sus datos y modelos, los departamentos de TI están ejecutando pruebas piloto en sus centros de datos antes de optar por expandirlos a otras ubicaciones.
Estos líderes valoran la menor latencia asociada con la ejecución interna de modelos con uso intensivo de datos, donde pueden controlar el rendimiento y los recursos, y observar y refinar la salida de su modelo – mientras gestiona los costos.
Entonces, si bien la nube pública sigue siendo un lugar valioso para colocar cargas de trabajo GenAI, no es la primera ni la única consideración, lo que marca un alejamiento de las prácticas comunes de TI durante la última década. Hoy en día hay más opciones que nunca y los CIO las están aprovechando.
El camino hacia el éxito de GenAI
2023 resultó ser una curva de aprendizaje gigante para GenAI, con organizaciones explorando el arte de lo posible. Sin duda, la GenAI madurará en 2024; La pregunta es cuánto.
Tal como están las cosas, la mayoría de las organizaciones siguen sin estar seguras de cómo pueden aprovechar GenAI para respaldar sus necesidades comerciales únicas, y el 66 por ciento de los líderes empresariales están ambivalentes o insatisfechos con su progreso en GenAI y las iniciativas de IA, encontró BCG.
Si es un líder de TI y no está seguro de cómo proceder, primero identifique casos de uso críticos para GenAI, junto con soluciones tecnológicas para operarlos. Pero no es necesario que proceda solo.
Socios de confianza que ofrecen servicios profesionales puede ayudarle a trabajar para hacer realidad sus productos GenAI. Diseños validados de Dell Technologies para GenAI Trate de mejorar su tasa de éxito con soluciones de hardware y software previamente probadas.
Estas Los DVD se pueden comprar como suscripciones a través de Dell APEX, brindando acceso a una infraestructura ágil mientras prueba y escala sus proyectos GenAI. Esto le permite pagar solo por lo que usa, evitando costos impredecibles y al mismo tiempo alineando las necesidades financieras y operativas a medida que crece su huella.
Además, con sombra IA dando lugar a vulnerabilidades de seguridad debido a la falta de supervisión, las organizaciones buscan un mayor control sobre sus datos. Los diseños validados de Dell para GenAI entregados a través de APEX pueden ayudarlo a incorporar IA a sus datos y, al mismo tiempo, brindarle tranquilidad al implementar su servicio.
Ya sea que esté buscando encontrar su camino o elegir una ruta diferente, elija un socio que pueda ayudarlo en su viaje GenAI.
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