La inteligencia artificial (IA) ha ido más allá de los dramas y programas de televisión futuristas; la era de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está oficialmente aquí, y es posible que se sorprenda al saber con qué frecuencia se usa en la vida diaria. Los consumidores usan IA durante todo el día sin siquiera saber que está ahí. Por ejemplo, hay usos más obvios como el reconocimiento facial para iniciar sesión en teléfonos inteligentes y asistentes de voz para escribir mensajes de texto o completar una consulta de búsqueda. Sin embargo, también hay usos silenciosos y discretos de la IA que pasan desapercibidos, como las características de seguridad detrás de las aplicaciones para compartir viajes y las recomendaciones personalizadas de compras en Amazon.
AI está impulsando la innovación de formas revolucionarias; desde la transformación de actividades cotidianas como soluciones GPS de navegación automática hasta áreas visitadas comúnmente (como su café de la mañana) hasta aplicaciones más innovadoras en el cuidado de la salud con maquinas sofisticadas que detectan el cáncer, la inteligencia artificial es la nueva frontera de la propiedad intelectual.
Adopción de Inteligencia Artificial
El mundial mercado de software de IA se espera que alcance los $ 126 mil millones para 2025, y la cantidad de organizaciones que adoptan IA en los últimos años se ha disparado en un 270%, según Gartner. Las empresas están adoptando la inteligencia artificial con los brazos abiertos. Los que no corren el riesgo de quedarse atrás.
Para el año 2025, se estima 95% de las interacciones con los clientes estará impulsado por IA, ofreciendo a las empresas que invierten en tecnología de IA una ventaja competitiva en lo que respecta a propiedad intelectual, eficiencia, productividad, operaciones optimizadas y una mejor experiencia del cliente. Conclusiones clave de Índice global de adopción de IA 2022 de IBM fueron que la IA está ayudando a abordar las brechas de talento y habilidades, y es más probable que las empresas inviertan en IA cuando les ayuda a alcanzar los objetivos de sostenibilidad.
Sin embargo, no todo es sol cuando se trata de la adopción de IA; aún enfrenta desafíos importantes, principalmente en torno a las empresas que tienen un conocimiento limitado de IA, los costos de implementación y desarrollo son costosos y los proyectos son demasiado difíciles de escalar. La complejidad de los datos también es un desafío, y las suites de liderazgo luchan por explicar y justificar las decisiones impulsadas por IA.
Los "líderes" de IA se están adelantando al resto cuando se trata de construir arquitecturas de datos modulares, automatizar la mayoría de los procesos relacionados con los datos y utilizar programas de código bajo o sin código; estos líderes representan alrededor del 8% de la población empresarial, según McKinsey, y su próxima fase de uso y adopción de IA radica en la creación de sus propias tecnologías internas. Con la creación de estas tecnologías viene el inevitable concierto para mantenerlas fuera del alcance de los competidores.
Características de los líderes de IA
Según la McKinsey, estos fuertes adoptantes de IA tienen varios rasgos en común.
Desde una perspectiva estratégica, es más probable que tengan una hoja de ruta comercial que priorice las iniciativas de IA en varios departamentos. Es más probable que su liderazgo sénior esté a bordo, y también están conectando los puntos entre el uso de IA y los ingresos. También pueden integrar rápidamente modelos de IA en tiempo real y utilizar un enfoque de ciclo de vida completo cuando se trata de implementar modelos. Si bien McKinsey afirma que este grupo de líderes de IA no ha crecido en los últimos años, la brecha entre estos líderes de alto rendimiento y otras empresas se está ampliando.
Si bien estos líderes de IA son impresionantes, el negocio promedio simplemente no está allí todavía: el 35 % de las empresas informaron que usan IA de alguna manera y el 42 % todavía la están explorando, según Índice global de adopción de IA 2022 de IBM. Las organizaciones pueden tardar en adoptar la IA debido a algunas preocupaciones sobre la confianza de los consumidores en la herramienta; IBM afirma que la mayoría de las empresas no han tomado medidas para implementar la IA debido a la preocupación de que su IA sea confiable y responsable.
¿Se puede patentar la IA?
Con la tasa de adopción de IA aumentando exponencialmente, las organizaciones tienen una oportunidad real de capitalizar su propia tecnología. Inteligencia Artificial se encuentra en la intersección del "aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje y la gestión de sistemas" y ofrece múltiples beneficios para las empresas.
La IA ayuda a predecir el comportamiento, tomar decisiones y reconocer patrones, y con este mercado en crecimiento surge la necesidad de patentar estas innovaciones patentadas. Las empresas en todos los ámbitos, desde los líderes de IA hasta los usuarios moderados, están avanzando a toda máquina para patentar cualquier tecnología patentada aplicable.
¿Se puede nombrar a la IA como inventora de una patente?
Como la inteligencia artificial no es nada sin el aporte humano, y la IA cae bajo la propiedad intelectual. Propiedad intelectual (PI) se define como un producto del intelecto humano que está protegido por ley contra el uso no autorizado, pero los innovadores también deben determinar si su trabajo se encuentra dentro del marco de elegibilidad de patentes establecido en 35 USC § 101. En junio de 2022, un científico informático trató de argumentar que su sistema de inteligencia artificial podría atribuirse a dos inventores distintos; sin embargo, el panel de tres jueces se mostró escéptico y finalmente falló en su contra. En agosto de 2022, el Circuito Federal dictaminó que un inventor debe ser humano.
¿Se puede patentar la inteligencia artificial?
Mientras que algunos siguen sin estar seguros de si inteligencia artificial es patentable, esto no ha impedido que las empresas se apresuren a patentar su IP de inteligencia artificial. Muchas empresas no se han detenido a plantearse “¿Podemos patentar la IA?” y en su lugar se apresuró a decir "¿Cómo mucho más ¿podemos patentar?”
La presentación de patentes ha aumentado, y de 2002 a 2018, las solicitudes anuales de patentes de IA aumentaron en más del 100 %, lo que destaca una afluencia de innovación, con empresas que buscan salvaguardar esta propiedad intelectual de inmediato. Según el recurso “Inventando la IA” de la Oficina del Economista Jefe, los inventores-patentes activos de IA comenzaron en 1 % en 1976 y se dispararon a 25 % en 2018. La IA se ha difundido efectivamente a través de múltiples clases de tecnología, desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del conocimiento, el procesamiento del habla y el lenguaje natural, dando organizaciones una multitud de formas de patentar sus invenciones e ideas.
Una preocupación importante de patentar inteligencia artificial gira en torno al tiempo y el costo del proceso cuando la tecnología se vuelve obsoleta tan rápidamente. Una solución rápida a esto es la protección de los derechos de autor y los secretos comerciales mientras su equipo decide si vale la pena buscar la PI de la IA. Cada invención de tecnología de IA debe evaluarse con cuidado y de cerca para medir su potencial a largo plazo.
¿Cuántas patentes de IA hay?
El número de patentes de IA ha aumentado en los últimos años; hay aproximadamente 18,753 a partir de 2021. El mayor aumento en las patentes de IA presentadas fue en 2022, registrando el tasa de crecimiento anual promedio más alta (AAGR) del 28%.
¿Qué empresa lidera la carrera por las patentes de IA?
Los gigantes tecnológicos ocupan la cima de la clasificación en lo que respecta a la cantidad de patentes. Google encabeza la lista de patentes de la UE con 266, seguido de cerca por Samsung Group con 187. Microsoft, Intel, Siemens, Nokia y Northrup Gruman son otras marcas globales que componen la lista, y cuando se trata de patentes específicas de IA, IBM, Microsoft y Google ocupan los primeros lugares.
Patentes de IA por país
En todo el mundo, China lidera el mundo en patentes de IA, llenando Patentes 389,571 durante la última década y representa el 74.7 % de la protección de propiedad intelectual relacionada con la IA del mundo. Para China, un enfoque en "algoritmos centrales, chips inteligentes y plataformas abiertas de código abierto" ha acelerado su adopción de IA, utilizando estas tecnologías para modernizar varias infraestructuras.
Después de China, Estados Unidos ocupa el segundo lugar con 1,416 solicitudes de patentes de IA, que representa aproximadamente el 20%. La República de Corea ocupa el tercer lugar con aproximadamente 500 presentaciones de solicitudes. Sin embargo, países emergentes notables como India están dejando su huella con tecnologías habilitadas para IA que cobraron vida durante la pandemia de COVID-19.
En 2020, la presentación de patentes en la India creció un 4 % y se han presentado más de 5,000 patentes de IA durante la última década. Al igual que el énfasis de otros países en la IA, el 95% de las patentes de IA de la India se han presentado en los últimos cinco años. Según el informe de IBM, Italia también tiene un número sorprendente de tecnologías de IA desplegadas, seguida de cerca por Singapur y los Emiratos Árabes Unidos.
Cómo las patentes de IA ayudan a las empresas a monetizar y proteger sus innovaciones
La IA está lista para revolucionar múltiples industrias como la atención médica, las finanzas, la fabricación, la tecnología limpia/verde, los vehículos y más. Con este cambio de paradigma fundamental, las patentes de IA tienen un alto valor intrínseco para las empresas. Las organizaciones con visión de futuro creen que es fundamental para ellas proteger su IA. Su tecnología patentada ofrece a su organización ventajas competitivas distintivas cuando se trata de optimizar las operaciones, impulsar una mayor eficiencia, crear experiencias de cliente diferenciadas y más.
Ejemplos de patentes de IA
Herramientas conversacionales de IA de Cognitive Code
Código cognitivo patentado su sistema de inteligencia artificial que simula “una o más personas pensantes y usa texto y/o voz para interactuar con los usuarios”. Llamando a esto una mejora importante sobre los "sistemas de inteligencia pseudo-artificial", la empresa protege esta invención bajo la patente US8126832B2. Cognitive Code es conocido por sus enfoques revolucionarios para dispositivos conversacionales, avatares inteligentes y procesamiento de máquinas.
Aprendizaje automático de vehículos de Tesla
Otro ejemplo interesante es patentes de tesla de su programa de IA que determina y sugiere las acciones que tomará un vehículo. En una presentación de noviembre de 2021 titulada "Generación de la verdad básica para el aprendizaje automático a partir de elementos de series temporales", Tesla abogó por salvaguardas en torno a su propiedad intelectual en sus vehículos autónomos autónomos. Usando el aprendizaje automático, el vehículo recibe información sensorial de su entorno y la convierte en datos para operar el vehículo de manera segura. El modelo también aprende por sí mismo, creando un argumento exitoso para el uso de la IA y el aprendizaje automático y otorgando a Tesla el derecho de patentar. US10997461B2.
Recepción pública inestable de ChatGTP
Recientemente, ChatGTP se lanzó como una IA conversacional, lo que provocó debates sobre las implicaciones morales del mayor uso de la IA. Específicamente, el uso de ChatGTP por parte de estudiantes universitarios se consideró poco ético y problemático cuando se trataba de la plataforma AI para escribir respuestas a ensayos. Este lanzamiento reciente volvió a poner de relieve el tema de la moralidad de la IA.
Cepillo de dientes Oral-B CrossAction
Si bien muchos ejemplos de patentes de IA son aplicaciones que suenan futuristas que generan cierta preocupación, se encuentran pequeños ejemplos en la vida cotidiana. Él Cepillo de dientes Oral-B CrossAction atrajo la atención de los medios por su uso de IA para ayudar a los consumidores a cepillarse mejor los dientes. Con un costo de $220 para un consumidor, el cepillo de dientes usa sensores para designar áreas en la boca que no recibieron suficientes cepillados y comunica estos datos a través de su aplicación.
Patentes de IA: la próxima frontera
El futuro de la IA es prometedor y aún está en juego. Durante los próximos años, espere ver innovaciones significativas en campos como el cuidado de la salud, dispositivos médicos, manufactura, comercio minorista, gobierno y finanzas. Por ejemplo, los investigadores de la USC están recibiendo $ 10.5 millones al año desarrollar programas revolucionarios de aprendizaje automático para detectar el cáncer antes, en última instancia, con el objetivo de salvar vidas y mejorar los resultados de los pacientes.
AI también está trabajando arduamente para resolver los principales problemas globales en torno a la cadena de suministro, protegiendo los sistemas vulnerables de los ataques cibernéticos cada vez más comunes que interrumpen los negocios en todo el mundo. En finanzas, los sistemas de detección de fraude son cada vez más sofisticados, ya que los delincuentes también intensifican sus métodos de ataque; cara ++ es un ejemplo de una IA emergente que utiliza tecnología facial para proteger las transacciones financieras de los usuarios.
La inteligencia artificial está a la vanguardia de las tecnologías emergentes, y la carrera para proteger la propiedad intelectual valiosa solo aumentará. A medida que las organizaciones adopten herramientas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje para optimizar sus operaciones, la inteligencia artificial propietaria continuará convirtiéndose en una clase de activo valioso en la bóveda de una empresa.
Cómo obtener una patente de IA y salvaguardar sus innovaciones
Para salvaguardar verdaderamente sus inventos, es fundamental trabajar con un abogado con experiencia en propiedad intelectual que conozca el software y las innovaciones de IA. Un equipo de expertos lo ayuda a filtrar la jerga legal confusa sobre las solicitudes de patentes y puede ayudarlo a presentar un caso claro a favor de la propiedad intelectual.
Si te estas preguntando “¿Vale la pena la protección de la PI?” la respuesta fácil es "¡sí!" — especialmente para invenciones con utilidad a largo plazo; vale la pena el tiempo y el costo para proteger esta valiosa propiedad. Como no toda la PI de la IA se encuentra dentro de los criterios legales, es útil contar con un abogado experimentado en propiedad intelectual de su lado para analizar estos inventos con usted.
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