Resumen Bienvenido a otro resumen de noticias relacionadas con IA más allá de lo que hemos ya cubierto.

Blender es el chatbot más grande de Facebook hasta la fecha: Las cabezas de huevo de Facebook han construido su chatbot más grande hasta la fecha, con 9.6 millones de parámetros.

Blender fue creado entrenando grandes redes neuronales basadas en transformadores en 1.5 billones de comentarios raspado de los tableros de mensajes de Reddit. Luego, el modelo se ajustó utilizando conjuntos de datos de diálogos de preguntas y respuestas entre personas que se conocían entre sí, así como conversaciones más emocionales y discusiones más amplias de interés.

Al utilizar estos diversos tipos de textos, Blender supuestamente tiene "la capacidad de asumir una personalidad, discutir casi cualquier tema y mostrar empatía", nos dicen. Facebook reconoce que el modelo hablador "se siente más humano" que los chatbots anteriores.

"La conversación es un arte que practicamos todos los días, cuando debatimos las opciones de comida, decidimos la mejor película para ver después de la cena o simplemente discutimos los eventos actuales para ampliar nuestra visión del mundo", Stephen Roller, Jason Weston y Emily Dinan del equipo. escribí.

“Durante décadas, los investigadores de IA han estado trabajando en la construcción de un sistema de IA que pueda conversar tan bien como los humanos: hacer y responder una amplia gama de preguntas, mostrar conocimiento y ser empático, agradable, atractivo, serio o divertido, según las circunstancias. dictar.

“Hasta ahora, los sistemas se han destacado principalmente en tareas especializadas y preprogramadas, como reservar un vuelo. Pero los sistemas de inteligencia artificial verdaderamente inteligentes a nivel humano deben comprender sin esfuerzo el contexto más amplio de la conversación y cómo los temas específicos se relacionan entre sí ”.

Blender es capaz de mantener cierto nivel de coherencia durante las conversaciones, y hace y responde preguntas adecuadamente en el transcurso de aproximadamente 14 turnos de entrada-respuesta. Una vez que la discusión va más allá de ese punto, comienza a desmoronarse. En algunos ejemplos, como se detalla en este documento sobre arXiv, Blender a veces se repite, ignora preguntas o simplemente escupe información falsa, algo que los investigadores describen como "conocimiento alucinante".

Los chatbots abiertos son fascinantes para la investigación; Sin embargo, la falta de charla sostenida limita su practicidad. Después de un tiempo, eres muy consciente de que estás hablando con un algoritmo. Habiendo dicho eso, bastantes humanos tampoco son buenos para hablar en voz baja.

Probablemente exista un punto óptimo en el que los asistentes de inteligencia artificial controlados por voz que utilicen esta tecnología puedan llevar a cabo tareas útiles, como establecer alarmas o reproducir música, usar un lenguaje libre y natural en lugar de confiar en identificar y actuar en verbos y sustantivos particulares y responder con líneas preprogramadas

El equipo ha publicado su código de código abierto para Blender esta página.

Qué sucede cuando dejas que las computadoras hagan música: El Jukebox de OpenAI es un software de aprendizaje automático que "genera música, incluido el canto rudimentario".

Puede escuchar las mismas muestras de salida y leer cómo funciona todo, esta página. Todo el audio, incluido el canto, fue creado por una red neuronal. Hace rock, pop, blues y más. Las letras fueron coescritas por los brainiacs de OpenAI y un algoritmo separado de Jukebox.

Jukebox ha aprendido patrones y estructura en la música para que su salida suene bastante convincente, y no un ruido confuso generado por la máquina. "Una canción típica de cuatro minutos con calidad de CD tiene más de 10 millones de pasos", explicó OpenAI. "Para comparacion, GPT-2 tenía 1,000 veces y OpenAI cinco tomó decenas de miles de pasos por juego. Por lo tanto, para aprender la semántica de alto nivel de la música, un modelo tendría que lidiar con dependencias de muy largo alcance ".

Jukebox fue entrenado en 1.2 millones de canciones junto con sus letras y metadatos correspondientes que describen el artista y el género. Esos datos ayudan al modelo a crear canciones de un estilo particular o modeladas para sonar como un artista específico, según sea necesario.

Algunos géneros son más complicados que otros para el software. Por ejemplo, el rápido ritmo del rap puede desviar al modelo de la pista.

Las canciones generadas por IA son algunos de los ejemplos más convincentes hasta el momento, aunque todavía no son tan buenas como la música hecha por humanos. "Si bien las canciones generadas muestran coherencia musical local, siguen patrones de acordes tradicionales e incluso pueden presentar solos impresionantes, no escuchamos estructuras musicales más grandes familiares como los coros que se repiten", dijo OpenAI. Jukebox también es muy computacionalmente intensivo y se necesitan nueve horas para reproducir un minuto de una canción.

Hay más de 7,000 canciones de Jukebox en varios géneros, desde rock hasta rap, que puedes escuchar esta página.

El CEO de la compañía de vigilancia de IA era un supremacista blanco: Banjo: la startup estadounidense que usa IA para escanear y analizar Las alimentaciones en tiempo real de cámaras de vigilancia, publicaciones en redes sociales, etc., han detenido temporalmente todo su trabajo de contrato con el gobierno en Utah.

Esto ocurre después de que se reveló que su CEO tenía vínculos con neonazis. El fiscal general de Utah inició una investigación sobre el advenedizo y pausó el contrato estatal de $ 20 millones con el negocio. La Universidad de Utah también suspendió su contrato con la compañía.

Cuando tenía 17 años, Damien Patton, ahora fundador y jefe ejecutivo de Banjo, fue el conductor en un tiroteo en una sinagoga en Nashville, Texas, en 1990, con miembros del Ku Klux Klan. Nadie murió y se disparó una ventana.

Se declaró culpable de delincuencia juvenil, mientras que dos miembros de KKK fueron acusados ​​de delitos federales de odio, según una investigación realizada por Matt Stroud para OneZero. "Creemos que los negros y los judíos se están apoderando de Estados Unidos, y es nuestro trabajo llevar a Estados Unidos de vuelta a la raza blanca", dijo Patton durante su juicio.

Banjo había celebrado un contrato de cinco años por $ 20 millones con Utah para analizar datos en tiempo real de las cámaras de circuito cerrado de televisión del estado, cámaras de tráfico, llamadas al 911, así como grabaciones de reuniones del consejo de la ciudad, y marcar automáticamente los crímenes en curso para oficiales. Ahora, ese contrato ha sido pausado. El fiscal general de Utah, Sean Reyes, contrató a un equipo externo para realizar una auditoría de la tecnología de Banjo para asegurarse de que sus algoritmos no se usen mal y para buscar posibles sesgos o problemas de seguridad.

"Tras el anuncio de ayer por parte de la Oficina del Fiscal General de Utah, Banjo decidió suspender todos los contratos de Utah al no ingerir ningún dato del gobierno ni proporcionar ningún servicio a las entidades gubernamentales hasta que se haya contratado y completado una auditoría independiente de terceros", dijo la compañía en un comunicado. ambiental.

"La auditoría tendrá una supervisión directa por parte del estado y buscará garantizar que no haya sesgos en la tecnología, que Banjo no sea una empresa de vigilancia y que todos los datos del estado se manejen según el contrato".

Patton también describió su temprana edad adulta como "un período oscuro y despreciable en mi vida del que estoy extremadamente arrepentido y lo siento". Estoy profundamente avergonzado de mis acciones y no sostengo ninguna de estas creencias, que encuentro aborrecible e indefendible ". ®

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Fuente: https://go.theregister.co.uk/feed/www.theregister.co.uk/2020/05/04/ai_roundup_010520/