¡Feliz Año Nuevo para todos!
Me gustaría comenzar el nuevo año con un resumen de un White Paper publicado por nuestro socio de IA, Mipsology. El documento fue escrito en conjunto con Dell y fue recientemente publicado en el sitio web de Dell.
Zebra Acceleration Stack de Mipsology proporciona aceleración de inferencia de CNN con notable facilidad. Sus herramientas proporcionan un camino fácil para migrar modelos CNN de GPU a FPGA, lo que permite a los expertos que no son FPGA beneficiarse de un rendimiento y una latencia superiores.
Cuando se combina con las tarjetas de aceleración Xilinx Alveo y los servidores Dell EMC PowerEdge, Mipsology Zebra proporciona una solución completa para la aceleración de la inferencia de IA.
La siguiente imagen resume la pila de aceleración de Zebra, en comparación con una pila de GPU.
A continuación, se muestra una aplicación de ejemplo de Zebra que se ejecuta en un servidor Dell EMC PowerEdge R740 con una tarjeta de aceleración Alveo. Este ejemplo genera imágenes de alta resolución y alta calidad a partir de imágenes de baja resolución mediante el mapeo de una superresolución muy profunda (VDSR) algoritmo en la pila Zebra.
Los súper algoritmos tienen requisitos de procesamiento muy exigentes, sin embargo, esta poderosa combinación de hardware y software puede brindar una mejora de VDSR en tiempo real a las transmisiones de video.
Conclusión
Zebra no requiere cambios en la red neuronal y tampoco requiere reentrenamiento. Es compatible con los marcos estándar de la industria y proporciona una interfaz perfecta para la aceleración de inferencia de IA basada en FPGA sin que el usuario tenga que convertirse en un experto en el hardware subyacente.
Para obtener más información sobre Zebra, visite el Sitio web de Mipsology.
Para obtener más información sobre Alveo, visite el Página de Alveo.
Para obtener más información sobre los servidores Dell EMC PowerEdge, visite Sitio web de Dell.
