Introducción

Las historias de triunfo y logros a menudo surgen en el panorama en constante evolución de los gigantes de la tecnología, mostrando los extraordinarios viajes de las personas que se atrevieron a soñar en grande y trabajaron incansablemente para lograr sus objetivos. En el corazón de tales narrativas se encuentra un director asociado de Google, cuya inspiradora historia de éxito es un testimonio de la dedicación, la innovación y las oportunidades ilimitadas que ofrece la industria tecnológica. Este artículo profundiza en el extraordinario viaje del Sr. Mani Garlapati, un pionero de Google que trazó el camino desde sus humildes comienzos hasta convertirse en una figura fundamental y cómo sus contribuciones no solo elevaron su carrera, sino que también dejaron una marca indeleble en el ámbito de la tecnología. y más allá.

AV: ¿Puede hablarnos sobre su formación académica y cómo lo llevó a su puesto actual como director asociado en Google?

Sr. mani: Mi maestría y licenciatura integradas en finanzas tecnológicas de BITS Pilani me brindaron una base sólida en tecnología y finanzas, lo que probablemente me ayudó a sobresalir en roles posteriores en la industria tecnológica.

Mi experiencia en JP Morgan Chase, Mu Sigma, TCS Innovation Labs y WalmartLabs me permitió adquirir experiencia en varios dominios, incluidos banca, IoT, telemática, minería de texto, análisis de redes sociales, análisis web, NLP, fijación de precios, cadena de suministro, global abastecimiento y análisis de recursos humanos.

Estas diversas experiencias probablemente perfeccionaron mis habilidades analíticas y de resolución de problemas y mi capacidad para trabajar en equipo y adaptarme a diferentes entornos.

Mi función actual en Google como directora asociada consiste en supervisar y administrar proyectos relacionados con la detección de abusos y fraudes a gran escala en el dominio de la tecnología. Mi experiencia previa en varios dominios me proporcionó las habilidades necesarias para manejar las complejidades de este rol y contribuir al éxito del equipo.

En general, mi formación académica y mi experiencia profesional contribuyeron a mi éxito como director asociado en Google y continúan dando forma a mi trayectoria profesional en la industria de la tecnología.

Resumen de crecimiento

Estaba decidido a tener éxito en el campo de la tecnología y las finanzas. Asistí a BITS Pilani y completé una maestría y una licenciatura integradas en Tech Finance durante cinco años.

Después de graduarme, me uní a JP Morgan Chase y rápidamente me volví experto en inteligencia comercial y automatización dentro del dominio bancario. Después de un año, me uní a Mu Sigma. Pasé dos años desarrollando soluciones de IoT, telemática y minería de texto, lo que condujo a varios productos algorítmicos como MuRx y MMx.

Mi siguiente parada fue TCS Innovation Labs, donde pasaron dos años profundizando en el análisis de redes sociales, análisis web y NLP dentro del dominio de las telecomunicaciones. Después de esto, se trasladaron a WalmartLabs, donde pasaron cuatro años trabajando en fijación de precios, cadena de suministro, abastecimiento global y análisis de recursos humanos en el ámbito minorista.

Después de acumular años de experiencia, esta persona se unió a Google y comenzó a trabajar en la detección de abusos y fraudes a gran escala en el dominio de la tecnología. Durante los últimos cuatro años, he demostrado ser una parte integral del equipo de Google y he ayudado a crear un entorno en línea más seguro para los usuarios.

A través del trabajo arduo, la dedicación y la pasión por aprender, esta persona ha forjado una carrera exitosa y se ha convertido en un miembro muy respetado y valioso de la industria de la tecnología.

AV: ¿Qué te inspiró a seguir una carrera en ciencia de datos y cómo empezaste?

Sr. mani: Inicialmente estaba explorando diferentes trayectorias profesionales, incluido el desarrollo de iOS, el diseño web y KPO, pero no las encontré satisfactorias. Sin embargo, me topé con la ciencia de datos y encontré que era un campo que resonaba conmigo.

Mi interés en la ciencia de datos surgió de la curiosidad por explorar y comprender los datos y el deseo de utilizar los datos para informar las decisiones e impulsar el valor empresarial. Me atrajo el uso de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información de conjuntos de datos grandes y complejos y el potencial para crear soluciones basadas en datos para problemas del mundo real.

Cuando me uní a Mu Sigma, tuve la oportunidad de trabajar en varios proyectos de ciencia de datos en diferentes dominios, lo que me permitió obtener experiencia práctica y desarrollar una base sólida en habilidades en ciencia de datos. He aprendido sobre varias técnicas como preprocesamiento de datos, modelado estadístico, máquina de aprendizajey Visualización de datosy ganó exposición a herramientas y tecnologías como Python, R, SQL y Tableau.

Mi experiencia en Mu Sigma probablemente me ayudó a obtener una comprensión más profunda del campo de la ciencia de datos y me permitió trabajar con científicos de datos talentosos y aprender de ellos. Esta experiencia probablemente cambió la trayectoria de mi carrera y me dio la dirección y el propósito que buscaba.

En general, parece que una combinación de curiosidad, interés en los datos, poder para resolver problemas del mundo real y exposición al campo a través de mi experiencia en Mu Sigma fueron los factores clave que me inspiraron a seguir una carrera en ciencia de datos.

¡Obstáculos en Su Camino!

AV: ¿Puede describir un proyecto particularmente desafiante en el que trabajó en su carrera y cómo superó los obstáculos que enfrentó?

Sr. Mani: ¿Por qué llaman los clientes? Uso de datos complejos no estructurados de conversaciones por correo electrónico. Este proyecto presentó un gran desafío en términos de construcción de categorías e identificación de patrones en los datos.

Para superar estos obstáculos, utilizamos una combinación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y soluciones innovadoras. Las técnicas de PNL utilizan métodos computacionales para analizar y comprender el lenguaje humano y, a menudo, se utilizan para extraer información de datos no estructurados.

He utilizado la agrupación de texto, que consiste en agrupar fragmentos de texto similares en función de su contenido. Esto puede ayudar a identificar temas o temas comunes en los datos, que luego se pueden usar para crear categorías e identificar patrones. 

Además de estas técnicas, también he empleado soluciones innovadoras como el análisis de sentimientos, que implica analizar las emociones y actitudes expresadas en el texto, o el reconocimiento de entidades nombradas, que implica identificar y categorizar entidades nombradas como personas, organizaciones y ubicaciones.

En general, el uso de técnicas de PNL y soluciones innovadoras me ayudó a superar los desafíos planteados por este proyecto y me permitió extraer con éxito las razones relevantes de las conversaciones por correo electrónico. Esto probablemente requirió una combinación de experiencia técnica, creatividad y persistencia y es un testimonio de mis habilidades como científico de datos.

AV: ¿Cómo se mantiene actualizado con los últimos desarrollos en IA y tendencias en el campo de la tecnología, y de qué recursos depende para esto?

Sr. mani: Los seminarios web son una excelente manera de mantenerse actualizado con las últimas tendencias y desarrollos en inteligencia artificial y tecnología. Los expertos de la industria realizan seminarios web y brindan información valiosa sobre nuevas herramientas, técnicas y mejores prácticas.

También confío en artículos y trabajos de investigación para mantenerme informado sobre los últimos avances en IA y tecnología. Estos recursos pueden ayudarme a comprender nuevos conceptos y enfoques y proporcionar un análisis en profundidad de las tendencias emergentes.

Además de seminarios web, artículos y trabajos de investigación, me mantengo al día leyendo artículos de noticias y manteniéndose al día con las publicaciones de la industria. Esto puede ayudarme a mantenerme informado sobre los últimos desarrollos y tendencias en el campo y proporcionar información sobre cómo estos desarrollos pueden afectar mi trabajo.

Finalmente, también confío en la práctica con nuevas bibliotecas y herramientas para estar al día con los últimos avances en IA y tecnología. Al experimentar con nuevas bibliotecas y herramientas, puedo adquirir experiencia práctica y desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan y cómo se pueden aplicar en escenarios del mundo real.

Consejos para analistas de datos

AV: ¿Puede compartir algunos consejos para estudiantes y jóvenes profesionales interesados ​​en seguir una carrera en análisis de datos?

Sr. mani: Algunos de los consejos son los siguientes: 

• Adquiera experiencia práctica: Una de las mejores maneras de prepararse para una carrera en análisis de datos es adquirir experiencia práctica trabajando en proyectos del mundo real. Esto puede incluir pasantías, programas cooperativos o proyectos personales.
• Desarrollar una base sólida en estadística y matemáticas.: Una sólida comprensión de las estadísticas y las matemáticas es esencial para el análisis de datos. Asegúrese de tener una buena comprensión de conceptos como probabilidad, álgebra lineal y cálculo.
• Aprender programación: para trabajar con datos, debe dominar al menos un lenguaje de programación, como Python o R. Asegúrese de aprender los fundamentos de la programación y practicar la escritura de código.
• Manténgase al día con las últimas tecnologías y herramientas.: El campo del análisis de datos está en constante evolución, por lo que es esencial mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y herramientas. Asista a conferencias, lea publicaciones de la industria y participe en foros en línea para mantenerse informado.
• Acepta el fracaso: No tenga miedo de probar cosas nuevas y experimentar con diferentes enfoques. El análisis de datos implica mucho ensayo y error, por lo que es esencial estar dispuesto a fallar y aprender de sus errores.
• Se comunican de manera efectiva: Comunicar sus hallazgos e ideas de manera efectiva es esencial para el éxito en el análisis de datos. Asegúrese de que puede explicar conceptos complejos de una manera que sea comprensible para los demás y poder presentar sus hallazgos de manera clara y concisa.

AV: ¿Puedes hablar sobre un momento en el que enfrentaste un fracaso o un revés en tu carrera y cómo te recuperaste?

Sr. mani: Me enfrenté a un revés en mi carrera cuando esperaba un ascenso que no llegó. A pesar de mi arduo trabajo y dedicación, las cosas no resultaron a tu favor.

Sin embargo, en lugar de insistir en este contratiempo, me concentré en prepararme para un mejor rol y organización. No me quejé con mi gerente ni me desanimé. En cambio, tomé medidas para mejorar mi situación.

Mi arduo trabajo valió la pena y me ofrecieron puestos en Bain Consulting y Google. Estas oportunidades me permitieron desarrollar aún más mis habilidades y experiencia y avanzar en mi carrera.

Este es un excelente ejemplo de cómo los contratiempos y los fracasos pueden generar nuevas oportunidades y crecimiento si los aborda con una actitud positiva y la voluntad de aprender y mejorar. Al mantenernos enfocados en nuestras metas y trabajar continuamente para mejorar nuestras habilidades y conocimientos, podremos recuperarnos del contratiempo y, en última instancia, lograr el éxito en nuestras carreras.

Equilibrio trabajo-vida

AV: ¿Cómo equilibra sus responsabilidades laborales con su vida personal y qué estrategias ha encontrado más efectivas para administrar su tiempo?

Sr. mani: Es fundamental priorizar nuestra vida familiar y personal por encima de las responsabilidades laborales. Esto significa establecer límites y límites en nuestro trabajo y poder desconectarnos del trabajo cuando no estamos en el reloj. También es fundamental cuidar nuestra salud física y mental y dedicar tiempo a las actividades y pasatiempos que disfrutamos.

Algunas estrategias efectivas para administrar el tiempo y equilibrar el trabajo y la vida personal incluyen establecer horarios de trabajo claros y cumplirlos, delegar tareas cuando sea posible, aprender a decir no a los compromisos innecesarios y tomar descansos regulares a lo largo del día para recargar energías y refrescarse.

Tomar vacaciones y explorar nuevos intereses también puede ayudar a mantener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida. Al tomar tiempo fuera del trabajo y participar en actividades que uno puede disfrutar, reduce el estrés y mejora el bienestar general.

En última instancia, encontrar una estrategia que funcione para usted y su situación particular es la clave para equilibrar el trabajo y la vida personal. Encontrar el equilibrio correcto puede requerir algo de prueba y error, pero con persistencia y dedicación, uno puede lograr un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida y tener éxito tanto en su carrera como en su vida personal.

Habilidades para una carrera exitosa en la industria de la tecnología

AV: ¿Cuáles son algunas de las habilidades o cualidades más importantes esenciales para el éxito en la industria de la tecnología?

Sr. mani: ¡Sí, claro! En mi opinión, aquí está la lista de habilidades y cualidades que uno debe desarrollar: 

• Liderazgo del pensamiento: Pensar estratégica y creativamente y crear soluciones innovadoras a problemas complejos.
• Pensamiento de siguiente nivel: Tener una mentalidad con visión de futuro y la capacidad de anticipar tendencias y cambios futuros en la industria.
• Comunicación y presentación: Comunicar de forma clara y eficaz ideas, conceptos e información técnica a audiencias técnicas y no técnicas.
• tuberías cosas: La capacidad de tomar conceptos abstractos y convertirlos en planes y proyectos tangibles y factibles.
• Herramientas y procesos: Tener fuertes habilidades técnicas y conocimiento de las últimas herramientas y procesos en la industria.

Otras habilidades y cualidades esenciales para el éxito en la industria de la tecnología incluyen la adaptabilidad, las habilidades para resolver problemas, las habilidades de liderazgo, la voluntad de aprender y mantenerse al día con los últimos desarrollos de la industria y la pasión por la tecnología y la innovación.

Es importante tener en cuenta que las habilidades y cualidades específicas necesarias para tener éxito en la industria de la tecnología pueden variar según el rol específico, la empresa o el sector industrial. Sin embargo, desarrollar una base sólida en las habilidades y cualidades enumeradas anteriormente puede ayudar a prepararse para el éxito en una amplia gama de carreras relacionadas con la tecnología.

Estadísticas en Google

AV: ¿Cómo crea Google una cultura de innovación y qué iniciativas o programas ha implementado la empresa para fomentar y apoyar la innovación entre sus empleados?

Sr. mani: Google ha creado una cultura de innovación mediante el fomento de un entorno de apoyo en el que se alienta a los empleados a asumir riesgos y buscar nuevas ideas. La compañía ha implementado varias iniciativas y programas para apoyar la innovación entre sus empleados, que incluyen:

1. 20% del tiempo: La famosa política del 20% del tiempo de Google permite a los empleados dedicar un día a la semana a trabajar en proyectos que les interesen, incluso si no están directamente relacionados con sus responsabilidades laborales principales. Esta política ha dado lugar a muchos de los productos más exitosos de Google, como Gmail y Google News.
2. Retos y concursos de innovación: Google organiza periódicamente concursos y desafíos de innovación internos, alentando a los empleados a enviar sus ideas para nuevos productos o funciones. Estos desafíos a menudo vienen con fondos y recursos para ayudar a los empleados a convertir sus ideas en realidad.
3. Programas de aprendizaje y desarrollo.: Google invierte mucho en programas de aprendizaje y desarrollo, brindando a los empleados oportunidades para desarrollar nuevas habilidades y mantenerse al día con los desarrollos de la industria. Esto ayuda a fomentar la innovación al brindar a los empleados el conocimiento y las herramientas que necesitan para buscar nuevas ideas.
4. Espacios de trabajo colaborativos: el diseño de oficina abierta y los espacios de trabajo colaborativos de Google alientan a los empleados a trabajar juntos y compartir ideas. Esto ayuda a romper los silos y fomentar la colaboración entre funciones, lo que lleva a nuevas ideas y soluciones innovadoras.
5. Comentarios y reconocimiento de los empleados: Google valora los comentarios de los empleados y brinda oportunidades regulares para que los empleados compartan sus ideas y sugerencias para mejorar. La empresa también reconoce y recompensa a los empleados que demuestran un pensamiento innovador y contribuyen al éxito de la empresa.

AV: ¿Cómo cree que su chatbot de IA se compara con ChatGPT con respecto al procesamiento del lenguaje natural y las habilidades conversacionales, y qué pasos está tomando para mejorar e innovar las capacidades de su chatbot para seguir siendo competitivo en el mercado?

Sr. Mani: Se necesita un chatbot de IA generativo preciso y escalable que pueda integrarse con los motores de búsqueda tradicionales, teniendo en cuenta los pros y los contras de los chatbots BARD y ChatGPT.

A través de la investigación y el desarrollo continuos, Google trabaja constantemente para mejorar su tecnología de inteligencia artificial, incluido BARD. Google cuenta con un equipo de expertos e ingenieros en IA que trabajan para mejorar el procesamiento del lenguaje natural y las habilidades conversacionales de BARD para que sea más eficiente y eficaz a la hora de brindar respuestas precisas y útiles a los usuarios. Además, Google utiliza los comentarios de evaluadores y usuarios de confianza para identificar áreas de mejora y mejorar el rendimiento de BARD. Finalmente, Google también está explorando la integración de BARD con otras tecnologías de inteligencia artificial, como algoritmos de búsqueda y aprendizaje automático, para hacerlo más versátil y adaptable en diferentes contextos.

AV: ¿Le gustaría sugerir algunos recursos para la transición o los nuevos en la industria de la ciencia de datos?

Sr. mani: Si seguro. A continuación se presentan algunas sugerencias:

1. Recursos para personas que buscan una transición en Data Science 

Busque un mentor en el campo de la ciencia de datos que pueda brindarle una guía valiosa durante su transición. Obtenga información sobre el funcionamiento de la industria de la ciencia de datos en varias organizaciones. Cree una lista específica de oportunidades potenciales y prepárese diligentemente para las entrevistas para maximizar sus posibilidades de éxito.

2. Recursos para estudiantes de primer año

Al graduarse de la universidad, se encontrará con mucho tiempo a su disposición. Aproveche esta oportunidad de profundizar en el vasto campo de la ciencia de datos y participar activamente en concursos en línea. Al mejorar sus habilidades de codificación y dominar Python, obtendrá gradualmente una ventaja competitiva sobre otros en el campo. Podrías participar en algunos concursos de Kaggle, Hack de datosy CrowdANALYTIX.

3. Recursos para que los profesionales se mantengan actualizados sobre las actualizaciones de la industria

Participe en conferencias, foros de discusión y programas especializados de ciencia de datos para participar activamente en el campo y mejorar sus habilidades. Algunos foros de discusión de los que formo parte son Foro de Analytics Vidhya, Data Science Stack Exchange, Quora Analytics, LinkedIn Groups, Reddit, etc. Estas conferencias son las que más me interesan, ¡así que échales un vistazo! Sus nombres son Strata Data Conference, Data & Analytics Summit de Gartner, Analytics Experience de SAS, etc.

4. Recursos, en general, para mantenerse motivado/desarrollar cualidades de liderazgo intelectual, etc. 

Manténgase actualizado con artículos de investigación, tendencias emergentes y el panorama en evolución de la ciencia de datos. Establezca hitos y objetivos para fomentar el crecimiento personal, amplíe su red profesional y alinee su trayectoria profesional en consecuencia.

Conclusión

Al rastrear la extraordinaria trayectoria del Sr. Mani Garlapati, se nos recuerda que el nexo de la pasión, la perseverancia y la oportunidad puede conducir a un éxito sin precedentes. Desde su papel como director asociado en Google hasta su impacto en proyectos que han transformado industrias, su viaje es un testimonio del poder transformador de la innovación y el trabajo duro. Mientras celebramos sus logros, dejemos que la historia del Sr. Mani sirva como un faro de inspiración, impulsando a los aspirantes a profesionales a perseguir sus aspiraciones y dejar una huella mucho más allá de los límites de sus títulos. Tal como lo demostró el Sr. Mani, dentro de la tecnología y las posibilidades, el potencial de crecimiento y logro es tan ilimitado como los horizontes que continúan explorando.

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• Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/google-trailblazer/