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Entrevista con el Dr. Mark Goldspink, CEO de The ai Corporation

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La Corporación ai ayuda a sus clientes a utilizar sus datos en una variedad de casos de uso diferentes, que incluyen detección de fraude, fijación de precios, crédito y riesgo.

Agradecemos al Dr. Mark Goldspink por las ideas que compartió, incluida la cultura de la compañía y cómo contratan científicos de datos.

¿
es la misión de ai?

La misión de ai es muy simple. Estamos enfocados en ayudar a nuestros clientes a comprender el valor de sus datos. Lo hacemos al proporcionar a nuestros clientes las soluciones que necesitan para crecer, como nuestro aprendizaje automático único, detección de fraude de autoservicio y tecnología de procesamiento de pagos. Mientras triunfa a través de la innovación de soluciones, la transparencia de los procesos y una cultura basada en el trabajo en equipo.

Muchas industrias
los expertos creen que nuestras soluciones de autoservicio para detección de fraude y pagos
son los mejores del mundo Desde que ai se fundó en 1998, hemos estado proporcionando
soluciones a algunas de las instituciones financieras / de pago más grandes del mundo y
comerciantes internacionales

Hoy, nuestro
el aprendizaje automático y la IA actualmente protegen y enriquecen las experiencias de pago
para más de 100 bancos, tres millones de comerciantes multicanal y 300 millones de B2C
y titulares de tarjetas B2B. También monitoreamos más de 25 mil millones de transacciones y
autorizaciones todos los años.

Sin embargo, nos
no solo operamos en un solo sector, y actualmente estamos trabajando con grandes
empresas en una variedad de sectores, incluyendo petróleo y gas, telecomunicaciones y
instituciones financieras. Esto asegura que no dependamos demasiado de uno
sector y que construimos resiliencia en el negocio reutilizando nuestro
tecnología de forma repetible y escalable.  

Mientras nuestro
nos enfocamos en pagos y prevención de fraude, estamos utilizando nuestros activos tecnológicos
a través de una amplia gama de funciones comerciales, incluyendo mercado, precios, crédito
y riesgo. Esta flexibilidad, junto con la adopción de la nube de Azure, nos permite
escalar nuestra oferta en todo el mundo para ayudar a nuestros clientes a comprender el
valor de sus datos.

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En definitiva, nuestras asociaciones de larga data se basan en simplificar las cosas. Ya sea
está luchando contra el fraude o gestionando pagos, creemos que nuestro enfoque en el
La automatización de todo el proceso de extremo a extremo, no solo una parte, es única
y tiene el poder de transformar la forma en que las personas hacen negocios.  

Caminar
nosotros a través de los productos de ai. ¿Qué problemas resuelven?

Ofrecemos nuestro
clientes una gama de productos para ayudarles a comprender el valor de sus
datos de pago, ya sea en las instalaciones o como parte de un servicio gestionado basado en la nube (SaaS).

ai
La solución de fraude empresarial de autoservicio es una detección de fraude de aprendizaje automático
y conjunto de herramientas de prevención diseñadas para todo tipo de emisores de tarjetas y transacciones
adquirentes Lo que permite a nuestro cliente controlar la cuenta de la tarjeta y el comerciante
actividad utilizando datos de transacciones previas y posteriores a la autorización. los
La solución incluye varios módulos, donde sus lectores pueden encontrar información
Sobre Nosotros esta página.

Nuestro completamente
Las soluciones de pago de marca blanca son adecuadas para empresas de todos los tamaños, desde
Pymes a corporaciones multinacionales. Ofreciendo una verdadera solución de extremo a extremo,
que utiliza el aprendizaje automático "de vanguardia" para administrar de forma segura el omnicanal
transacciones de pago de forma segura a través de una plataforma basada en la nube.

Decir
nosotros sobre el equipo de ai.

Estar con personas de ideas afines es tan
importante para mí, y creo que "Dios no está del lado de los grandes de Voltaire
batallones, pero del lado de los que disparan mejor ”, resume la cultura ai.
El equipo de ai es brillante, y tengo la suerte de ser parte de él.

Cómo
Cuántos científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático tiene en su equipo?

Más de 400. Creemos que al mezclar nuestros
equipo de más de 20 expertos internos de datos con fuentes externas, no haremos un silo
Nuestro pensamiento y crear verdaderas innovaciones. Esto nos ha llevado a buscar un académico
asociación con la Universidad de Southampton, una de las 100 mejores universidades del mundo,
lo que significa que tenemos acceso a una red de más de 400 profesores técnicos,
estudiantes y estudiantes de postdoctorado que trabajan en investigación de vanguardia en
múltiples disciplinas diferentes, incluyendo informática, aprendizaje automático,
IA, matemáticas y química (la química molecular proporciona uno de los
grandes problemas de big data). 

Al trabajar de cerca con académicos superiores,
se asegurará de que tengamos los últimos avances en nuestros productos para
Danos la ventaja sobre la competencia. También tenemos proyectos en curso a través de un
PhD y KTP bien definidos (Knowledge Transfer Partnership - parte financiada por
Programa Innovate UK). Nuestra metodología ágil nos permite integrar el
investigación completada por proyectos universitarios en nuestros productos rápidamente, proporcionando
Los rápidos beneficios de la última tecnología para nuestros clientes.

Para asegurarnos de mantener nuestra industria
relevancia, también trabajamos en estrecha colaboración con Gartner. Esta asociación apoya nuestro
estrategia de garantizar que no dejamos piedra sin mover, en nuestra búsqueda de
excelencia. Nuestros tableros de dirección de soluciones estratégicas están diseñados para capturar
información de nuestros clientes, fuentes de la industria y académicos líderes
instituciones.

¿En qué tecnologías ai son sus expertos y que más aprovechan?

Nuestra solución automatizada de aprendizaje automático (Piloto automáticoML) utiliza una combinación de
diferentes algoritmos de detección de fraude. Nuestra tecnología produce automáticamente un
conjunto de reglas implementables manualmente utilizando un aprendizaje automático especializado
Tecnología desarrollada y refinada internamente durante los últimos 6 años.

Las reglas que se producen descubren únicas
patrones de fraude en tiempo real versus una PYME de fraude que necesitaría emprender un
sustancial revisión manual fuera de línea. Nuestra solución utiliza redes neuronales
aprendizaje automático junto con los algoritmos de generación de reglas para obtener una amplia
cobertura de reglas de alto rendimiento para brindar la mejor detección de fraude en su clase
actuación. El sistema evalúa constantemente la estrategia de fraude y realiza
cambia con frecuencia para optimizar la detección de fraude, mientras minimiza la falsa alarma
tarifas, lo que garantiza el menor impacto para las empresas.

¿
habilidades que busca al contratar científicos de datos?

Estamos buscando científicos de datos que estén interesados ​​en convertir sus ideas en realidad comercial. Sé que esto suena trillado, pero operamos un estricto proceso de 'investigación teórica a investigación aplicada para la aceptación del usuario' dentro del negocio.

Estamos buscando científicos de datos que estén interesados ​​en convertir sus ideas en realidad comercial.

¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrenta actualmente en ai?

Crecer de manera controlada (común
problema para una empresa de nuestro tamaño) y crear más estados predecibles
éxito.

¿
Cuáles son los mayores logros de ai en los últimos 12 meses?

La junta directiva de ai encargó al equipo de gestión:

1. Continuar invirtiendo en impulsar las innovaciones de productos y garantizar
que optimizamos completamente las oportunidades que ofrece la nube de Azure. Por lo tanto, uno
Uno de nuestros mayores logros es crear nuestra plataforma de pago líder en la industria,
aceptación, emisión y capacidades analíticas de última generación. Estamos por delante
de la curva de convergencia tecnológica en gestión de pagos. 

2. Implementar un plan para toda la empresa para enfocarse en construir un
negocio escalable Hemos estado implementando ese plan durante los últimos 12 meses,
y el equipo ha trabajado incansablemente para crear estándares comerciales de extremo a extremo
que sabemos mejorará nuestra estrategia de intimidad con el cliente. Todavía tenemos trabajo para
hacer, pero estamos comenzando a ver fuertes mejoras operativas dentro del
negocio.

3. Nuestro principal logro, sin embargo, es el trabajo que estamos haciendo para crear un
incluso mejor conjunto de líderes de la industria 'mejor en su clase': tenemos un talento muy grande
equipo. A veces es fácil olvidar esto, así que quiero dejar constancia de agradecimiento
ellos por todo el trabajo duro que hacen.              

Cual
¿Crees que la tendencia tecnológica relacionada con la IA tendrá el mayor impacto en tu
industria en los próximos años?

Este tipo de preguntas me ponen nervioso
porque crean una oportunidad para equivocarse. Entonces, es importante
mantén una mente abierta y asegúrate de buscar constantemente innovar
utilizando tecnología para resolver problemas, en nuestro caso problemas de negocios.

La razón por la cual cualquier predicción es difícil de hacer
es porque la tecnología es multifacética y compleja. Lo que sí sé es AI y ML
la tecnología continuará evolucionando rápidamente, sin embargo, la adopción siempre es
difícil de predecir y hay personas mucho más eminentes que tienen
compartió una amplia gama de puntos de vista.

Sin embargo, dentro del área donde operamos,
la automatización de la gestión del fraude de pagos está en marcha y estamos en el
vanguardia de este cambio.

La misión de  AI Time Journal es divulgar información
y conocimiento sobre Inteligencia Artificial, los cambios que
están llegando y nuevas oportunidades para usar la tecnología de IA para
beneficiar a la humanidad.

Fuente: https://www.aitimejournal.com/interview-with-dr-mark-goldspink-ceo-of-the-ai-corporation

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