¿Es demasiado tarde para aprender IA?
¿Ha perdido el tren sobre el aprendizaje de la IA?
By Frederik Bussler, Jefe de Marketing de Crecimiento en Obviously AI
Saturación de IA
Regularmente comparto recursos para aprender inteligencia artificial y ciencia de datos, ya sean cursos de Google o Harvard o tutoriales completos de YouTube.
Al mismo tiempo, escucho la preocupación: "¿Es demasiado tarde para aprender inteligencia artificial y ciencia de datos?"
La preocupación es que, a medida que millones de estudiantes están aprendiendo el aprendizaje automático, el campo se está saturando. Después de todo, hay una cantidad limitada de trabajos de inteligencia artificial, especialmente durante una recesión global.
El famoso curso de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera tiene cerca de 4 millones de estudiantes.
Al momento de escribir, si busca "Aprendizaje automático" en los trabajos de LinkedIn, encontrará poco más de 100,000 trabajos.
Claramente, hay muchos más estudiantes que trabajos abiertos, una proporción de casi 40: 1, solo mirando la cantidad de estudiantes en un solo curso de Coursera.
Por qué todavía vale la pena
Dicho esto, todavía vale la pena aprender IA, por varias razones.
Intraemprendimiento
En primer lugar, hablemos de intraemprendimiento. La IA se ha vuelto mucho más fácil y rápida de construir e implementar que nunca, especialmente dadas las herramientas de IA sin código como Obviamente AI - lo que significa que los empleados están en condiciones de agregar más valor al agregar IA a sus habilidades.
Estos intraemprendedores que encuentran casos de uso de IA en sus organizaciones no se suman a la cantidad de puestos de trabajo abiertos en LinkedIn, pero hay innumerables ejemplos.
Existe un gran incentivo para que cualquier empleado se convierta en un intraemprendedor de IA: el potencial para automatizar las partes repetitivas y aburridas de su trabajo y centrarse en las tareas creativas y centradas en el ser humano. Sin mencionar que las habilidades de inteligencia artificial pueden aumentar tu salario y tu carrera.
Por ejemplo, los especialistas en marketing podrían usar la inteligencia artificial para predecir el comportamiento del cliente, crear personas e identificar los principales datos demográficos. Los empleados minoristas pueden optimizar los surtidos, predecir la quema de inventario, pronosticar las necesidades de personal y más. Los empleados de seguros pueden utilizar la inteligencia artificial para predecir reclamaciones de seguros, riesgos de litigios, oportunidades de subrogación y más.
Las posibilidades para los intraemprendedores de IA son infinitas.
Emprendimiento
Hay otro campo masivo de oportunidades no incluido en los trabajos de aprendizaje automático de ~ 100K que existen: Emprendimiento.
El emprendimiento es la otra cara más riesgosa del intraemprendimiento. Significa seguir su propio camino, encontrar nuevas formas de agregar valor en el mercado, a menudo sin respaldo, apoyo o estabilidad de ningún tipo.
Al mismo tiempo, este alto riesgo conlleva el potencial de una gran recompensa.
Supongamos que te unes a una startup de Silicon Valley como el empleado número 30 (todavía al principio) y eres uno de los mejores ingenieros en tu campo. Según Holloway, puede esperar 0.25% –0.5% de capital.
Si se pone en marcha por su cuenta, como fundador en solitario, tiene el 100% de capital para comenzar. Al traer sus propios cofundadores, empleados e inversores, ese número disminuirá, pero hay mucho más potencial.
Aprendizaje constante
Incluso si no está interesado en el intraemprendimiento, el espíritu empresarial o conseguir un nuevo puesto, hay algo que decir a favor del aprendizaje constante.
La IA ahora se encuentra en todas las industrias, desde las recomendaciones que recibe en Amazon, Spotify, Netflix o Tinder, hasta los resultados de búsqueda que ve en Google o YouTube, incluso hasta el seguimiento de COVID-19, el desarrollo de vacunas y el lanzamiento de vacunas.
Para mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y comprender realmente el mundo actual, es imprescindible aprender a utilizar la IA.
Conclusión
Aprender IA vale la pena, y siempre lo será. Incluso si el mercado laboral se satura (lo cual todavía no lo está, ya que todavía hay trabajos disponibles para aquellos que están calificados), siempre hay potencial para intraemprendedores y emprendedores creativos. Para seguir siendo relevante, las habilidades de IA se están convirtiendo rápidamente en imprescindibles.
Bio: Frederik Bussler es Jefe de Marketing de Crecimiento en Obviously AI. Tiene la misión de democratizar la IA.
Original. Publicado de nuevo con permiso.
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Fuente: https://www.kdnuggets.com/2021/03/too-late-learn-ai.html
