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School of Engineering da la bienvenida a nuevos profesores

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La Escuela de Ingeniería da la bienvenida a 11 nuevos miembros de la facultad en sus departamentos, institutos, laboratorios y centros. Con actividades de investigación y enseñanza que van desde el desarrollo de nuevas técnicas de microscopía hasta sistemas inteligentes y movilidad de autonomía mixta, están preparados para hacer contribuciones significativas en nuevas direcciones en toda la escuela y en una amplia gama de esfuerzos de investigación en todo el Instituto.

"Me complace dar la bienvenida a nuestra nueva facultad sobresaliente", dice Anantha Chandrakasan, decana de la Facultad de Ingeniería. "Sus contribuciones como educadores, investigadores y colaboradores mejorarán la comunidad de ingenieros y fortalecerán nuestro impacto global".

Pulkit Agrawal se unirá al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en julio. Agrawal obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica del Instituto Indio de Tecnología, Kanpur, y recibió la Medalla de Oro del Director. Obtuvo un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de California en Berkeley. Cofundador de SafelyYou, Inc., Agrawal investiga temas que abarcan robótica, aprendizaje profundo, visión por computadora y neurociencia computacional. Su trabajo ha aparecido varias veces en MIT Technology Review, ¿Cuánto, New Scientist, el New York Posty otros puntos de venta. Ha recibido el premio Signatures Fellow Award, un premio Fulbright de ciencia y tecnología, el premio Goldman Sachs Global Leadership Award, OPJEMS, el Sridhar Memorial Prize y los premios de excelencia académica IIT Kanpur, entre otros. Agrawal también tiene un "sangeet prabhakar" (el equivalente a una licenciatura en música clásica india) y ocasionalmente se presenta en conciertos de música.

jacob andreas se unirá al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en julio. Andreas recibió una licenciatura de la Universidad de Columbia y un MPhil de la Universidad de Cambridge, donde estudió como Churchill Scholar. Obtuvo su doctorado en la Universidad de California en Berkeley, donde fue miembro del Berkeley Natural Language Processing Group y del Berkeley Artificial Intelligence Research Lab. Su trabajo se centra en utilizar el lenguaje como andamio para un aprendizaje más eficiente y como sonda para comprender el comportamiento modelo. Recibió el premio al Mejor Trabajo de la Conferencia Anual del Capítulo Norteamericano de la Asociación de Lingüística Computacional 2016 y la Mención de Honor de la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático 2017. Ha sido becario de posgrado de NSF, becario de IA de Huawei-Berkeley y becario de Facebook.

Manya Ghobadi se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en octubre. Anteriormente, fue investigadora en el grupo Microsoft Research Mobility and Networking. Antes de Microsoft, era ingeniera de software en Google. Ghobadi recibió su doctorado en informática en la Universidad de Toronto y su BEng en ingeniería informática en la Universidad Tecnológica de Sharif. Investigadora de sistemas informáticos con enfoque en redes, ha trabajado en un amplio conjunto de temas, incluyendo redes de centros de datos, redes ópticas, protocolos de transporte, medición de redes y codiseño de hardware y software. Muchas de las tecnologías que ha ayudado a desarrollar son parte de sistemas del mundo real en Microsoft y Google. Fue reconocida como N2women Rising Star en redes y comunicaciones en 2017. Su trabajo ha ganado el premio al mejor conjunto de datos, el premio de investigación en papel excelente de Google (dos veces) y el premio al mejor papel de la Conferencia de Medición de Internet de ACM.

Ashwin Gopinath se une al Departamento de Ingeniería Mecánica como profesor asistente este mes. Recibió su doctorado en ingeniería eléctrica de la Universidad de Boston en 2010 y su departamento le otorgó el destacado premio de tesis doctoral. Actualmente es investigador científico en el Departamento de Bioingeniería del Instituto de Tecnología de California. Su investigación principal es en la intersección de la nanotecnología del ADN, la micro-fabricación, la biología sintética, la física óptica y la ciencia de los materiales. Su investigación principal es sobre el origami y el diseño del ADN, hasta el autoensamblaje a escala de oblea con control a escala molecular y las posibilidades de dispositivos microfabricados. Sus áreas de aplicación actuales incluyen óptica cuántica, nanofotónica, biofísica de molécula única y diagnóstico molecular. En 2017, recibió el Premio Robert Dirks de Programación Molecular por sus primeras contribuciones profesionales a la combinación de nanotecnología de ADN y nanofabricación de semiconductores tradicional.

ricardo linares Se incorporó al Departamento de Aeronáutica y Astronáutica como profesor asistente el pasado mes de julio. Antes de unirse al MIT, fue profesor asistente en el departamento de ingeniería y mecánica aeroespacial de la Universidad de Minnesota. Linares recibió su licenciatura, maestría y doctorado en ingeniería aeroespacial de la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo. Fue miembro postdoctoral del director del Laboratorio Nacional de Los Alamos y también ocupó un puesto de postdoctorado en el Observatorio Naval de los Estados Unidos. Sus áreas de investigación son la astrodinámica, la estimación y los controles, la orientación y navegación por satélite, el conocimiento de la situación espacial y la gestión del tráfico espacial.

Kevin O'Brien Se incorporó al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente el pasado mes de julio. Obtuvo una licenciatura en física de la Universidad de Purdue y un doctorado en física de la Universidad de California en Berkeley. Se unió al Laboratorio de Nanoelectrica Cuántica (Grupo Siddiqi) en UC Berkeley como posdoctorado para liderar el desarrollo de procesadores cuánticos de múltiples bits. Su trabajo ha aparecido en las principales revistas, incluyendo Ciencia, Nature Materialsy Nature Communications, entre otros. Ha sido becario graduado de NSF. Su investigación une la óptica no lineal, los metamateriales y la ingeniería cuántica.

Negar Reiskarimian se unirá al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en julio. Recibió una licenciatura y una maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad Tecnológica de Sharif en Irán y actualmente es candidata a doctorado en ingeniería eléctrica en la Universidad de Columbia. Ha publicado en revistas y conferencias relacionadas con IEEE IC de primer nivel, así como en revistas de alto impacto y mayor interés en el Naturaleza familia. Su investigación ha sido ampliamente cubierta en la prensa y presentada en Espectro IEEE, Gizmodo y EE Times, entre otros. Ella ha recibido numerosos premios y becas, incluyendo Forbes ' "30 menores de 30", un premio Paul Baran Young Scholar, una beca de innovación Qualcomm y múltiples premios y becas IEEE.

Frances M Ross se unió al Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales como profesor titular en diciembre. Anteriormente, fue miembro del departamento de análisis de materiales a nanoescala del Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM, donde realizó investigaciones sobre nanoestructuras utilizando microscopios electrónicos de transmisión (TEM) que permiten a los investigadores ver, en tiempo real, cómo se forman las nanoestructuras y luego analizarlas. vea cómo el proceso de crecimiento se ve afectado por los cambios de temperatura, el medio ambiente y otras variables. Comprender los materiales a un nivel tan básico tiene implicaciones notables para muchas aplicaciones, incluidos semiconductores, almacenamiento de energía y más. Ross obtuvo su licenciatura y doctorado en la Universidad de Cambridge y realizó un posdoctorado en AT&T Bell Labs. Ha sido reconocida con muchos premios y honores, incluida la elección de miembro de la American Physical Society, la Materials Research Society, la American Association for the Advancement of Science, la Microscopy Society of America, la American Vacuum Society y la Royal Microscopical Society. . Ella sostiene la silla Ellen Swallow Richards.

Suvrit Sra se une al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática y al Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad como profesor asistente este mes. Fue investigador científico principal en el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisiones (LIDS) del MIT. Obtuvo su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Texas en Austin en 2007. Antes de unirse a LIDS, fue investigador científico senior en el Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes en Tübingen, Alemania. También ocupó puestos de profesores visitantes en UC Berkeley y Carnegie Mellon durante 2013-14. Su investigación une áreas como la optimización, la teoría de matrices, la geometría y la probabilidad con el aprendizaje automático. En términos más generales, está interesado en preguntas basadas en datos dentro de la ingeniería, la ciencia y el cuidado de la salud. Su trabajo ha ganado varios premios en lugares de aprendizaje automático, así como el premio al papel destacado SIAM 2011. Fundó la serie de talleres OPT Optimization for Machine Learning en la conferencia Neural Information Processing Systems, que ha copresidido desde 2008; también ha editado un libro popular con el mismo título (MIT Press, 2011).

Giovanni Traverso se unirá al Departamento de Ingeniería Mecánica como profesor asistente en julio. Recibió su doctorado en ciencias médicas de la Universidad Johns Hopkins en 2010. Posteriormente completó la escuela de medicina en la Universidad de Cambridge, una residencia de medicina interna en el Hospital Brigham and Women's (BWH) y su formación en becas de gastroenterología en el Hospital General de Massachusetts. Actualmente es profesor asistente de medicina y médico asociado en la división de gastroenterología de BWH. Para su investigación postdoctoral en el MIT, desarrolló una serie de tecnologías novedosas para la administración de medicamentos, así como la detección fisiológica a través del tracto gastrointestinal. Su investigación actual se centra en el desarrollo de sistemas eficientes para el suministro de medicamentos a través del tracto gastrointestinal, así como también en dispositivos electrónicos ingeribles novedosos para detectar una amplia gama de parámetros fisiológicos y fisiopatológicos. Ha recibido el gran premio del Concurso de inventores colegiales, una beca de investigación del Trinity College, y fue nombrado uno de los innovadores más prometedores menores de 35 años por MIT Technology Review. Traverso es cofundador de Lyndra, Suono Bio y Celero Systems, que se han establecido para acelerar la traducción de tecnologías desarrolladas por su equipo para su uso en la atención médica.

cathy wu se unirá al Instituto como profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, con una afiliación principal en el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad, en julio. Wu obtuvo un doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en la Universidad de California en Berkeley, donde trabajó con el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Berkeley, Berkeley DeepDrive, Socios de California para Tecnología de Transporte Avanzada y el Laboratorio de Sistemas Explicables Seguros Inteligentes en Tiempo Real de Berkeley. . Su investigación incluye aprendizaje automático, robótica, sistemas inteligentes y movilidad de autonomía mixta. Ha recibido varias becas, incluida la Beca de Investigación para Graduados NSF, la Beca del Canciller para Estudios de Posgrado en UC Berkeley, la Beca para Graduados en Ciencias e Ingeniería de Defensa Nacional y la Beca de Transporte Dwight David Eisenhower. Ha sido galardonada con el Premio Milton Pikarsky Memorial del Consejo de Centros de Transporte Universitario 2018, el Premio al Estudiante Graduado Destacado ITS 2017 y el Premio al Mejor Trabajo de la Conferencia Internacional IEEE sobre Sistemas de Transporte Inteligente 2016. 


Temas: Escuela de Ingeniería, Facultad, Ingeniería mecánica, Ingeniería civil y medioambiental, Aeronáutica y Astronáutica, Ciencia e Ingeniería de los Materiales, IDSS, Neurociencia, Aprendizaje automático, Educación, enseñanza, academia., Datos, Óptica, Satélites, Computación cuántica, Nanociencia y nanotecnología, Entrega de drogas, Inteligencia Artificial, DMSE, Ingeniería eléctrica e informática (eecs)

Fuente: http://news.mit.edu/2019/mit-school-engineering-welcomes-new-faculty-0109

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