En septiembre del año pasado, Jason Reposa obtuvo acceso a la versión beta de Stable Diffusion, un generador de imágenes ahora destacado impulsado por inteligencia artificial (IA). Utilizando la PC para juegos de su hijo con una potente unidad de procesamiento de gráficos, Reposa comenzó a introducir indicaciones en el generador. El fundador de la marca de bebidas de Massachusetts buenas sensaciones comenzó a estudiar IA en la universidad a fines de la década de 1990 como especialista en ciencias de la computación, y mantuvo un interés activo y un punto de apoyo en la comunidad a lo largo de los años. Pero cuando Stable Diffusion comenzó a escupir imágenes impresionantes basadas en sus comandos, Reposa se sorprendió por el último avance de la tecnología naciente.

“Tuve un ataque de pánico completo una vez que me di cuenta del impacto”, dijo. “Tuve un día entero en el que simplemente no podía funcionar. Literalmente, el mundo simplemente cambió, y yo era una de las pocas personas en ese momento que podía verlo. Era como caminar en Matrix”.

Avance rápido solo nueve meses, y muchos de nosotros ahora vemos lo que vio Reposa. Los resultados han entusiasmado y alarmado a la población en aproximadamente la misma medida.

El catalizador de esta explosión de conciencia fue ChatGPT, un chatbot avanzado creado por OpenAI que surgió en la conciencia pública en diciembre pasado. La curiosidad acerca de la herramienta novedosa que podía crear montones de texto coherente a partir de las indicaciones más simples la impulsó a un millón de usuarios en solo cinco días.

Desde que el software basado en OpenAI está ampliamente disponible, hemos visto imágenes virales generadas por IA del Papa con una chaqueta blanca acolchada de Balenciaga y de Donald Trump con un mono naranja, una canción falsa de Drake tan convincente que provocó debates sobre el final de la artista, y un deepfake del Pentágono en llamas que sacudió temporalmente el mercado de valores. Ha habido una especulación generalizada de que categorías laborales completas (escritores, ingenieros de software, incluso arquitectos) serán eliminadas, mientras que otros han pintado una visión de una utopía de productividad donde el hombre es liberado del tedio por su asistente de máquina.

Un par de cartas abiertas alarmistas firmadas por personas como Elon Musk, Steve Wozniak y Yuval Noah Harari pedían una pausa en el desarrollo de herramientas de IA hasta que se pueda establecer alguna regulación. Mientras tanto, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha estado en una gira mundial muy publicitada de gobiernos para solicitar de forma preventiva una regulación, un movimiento que algunos han calificado de noble y otros de cínico.

Mientras que los individuos y los gobiernos debaten fervientemente los pros y los contras de la IA, las empresas estadounidenses se han mostrado rotundamente optimistas.

Microsoft y la empresa matriz de Google, Alphabet, están involucradas en una carrera armamentista de inteligencia artificial muy pública para impulsar la próxima generación de búsquedas, y la histeria que se filtra hacia abajo está haciendo espuma en el mercado de valores. Aparentemente, cualquier empresa percibida, con razón o sin ella, como la vanguardia del futuro artificial está experimentando un aumento en el precio de sus acciones.

La principal de estas empresas es Nvidia, una empresa de procesamiento de gráficos que logró ingresar brevemente al club de capitalización de mercado de un billón de dólares gracias a la intensa demanda de sus chips, que en este momento son los principales candidatos para impulsar las considerables necesidades computacionales de la IA. . La noticia de que Nvidia aumentaría la producción de chips agregó $ 300 mil millones en capitalización de mercado a empresas relacionadas con la inteligencia artificial en un solo día.

El impresionante ritmo de adopción y la tasa de transformación son diferentes a cualquier avance tecnológico en la memoria; tal vez incluso en la historia.

“Paso mucho tiempo mirando estas cosas y monitoreando los desarrollos en el espacio, y ni siquiera puedo seguir el ritmo”, dijo Jeremy Somers, director creativo y fundador de no contenido, una agencia de contenido impulsada por IA.

Como una industria acostumbrada a la emocionante fuerza G de la exageración al rojo vivo y la misericordia impredecible de los reguladores gubernamentales, el cannabis no ha perdido el tiempo en buscar formas de integrar la IA. Las herramientas se están implementando a lo largo de la cadena de suministro de varias maneras interesantes que podrían llegar en el momento perfecto. Con la presión de reducir costos, expandir los márgenes y diferenciarse para atraer capital social escaso, las empresas de cannabis de todo tipo están experimentando con la tecnología, con la esperanza de aprovechar su potencial aparentemente ilimitado y evitar los tiburones que a menudo nadan en la gran primera ola.

Ciencia del mito

A lo largo de la historia, el concepto de inteligencia artificial ha capturado la imaginación humana en todas las culturas, remontándose al menos hasta los antiguos griegos. Si bien aún no se había acuñado el término “inteligencia artificial”, las máquinas inteligentes aparecían en mitos como el de Talos, un autómata gigante de bronce creado por Hefesto, el dios del fuego y la metalurgia. Entregado al rey Minos para proteger la isla de Creta de los invasores, el trabajo de Talos consistía en arrojar rocas a los barcos enemigos.

No fue hasta la década de 1950 que la IA trascendió el mito para convertirse en teoría. Un grupo de investigadores, incluido el famoso informático teórico Alan Turing, comenzó a explorar la idea de crear máquinas que pudieran imitar la inteligencia humana. La prueba de Turing se estableció como un medio para evaluar la capacidad de una máquina para simular una conversación similar a la humana. Se trata de un juez humano que participa en conversaciones basadas en texto en lenguaje natural con dos entidades, un humano y una máquina, y trata de determinar cuál es cuál. Hasta el día de hoy, el Test de Turing sigue siendo un punto de referencia ampliamente referenciado para evaluar el progreso de la investigación en inteligencia artificial. Según algunas cuentas, ChatGPT-4 pasó la prueba de Turing.

Avance rápido hasta la década de 1990, cuando surgió una técnica llamada aprendizaje profundo. En esencia, el aprendizaje profundo es como construir un cerebro de computadora con múltiples capas, con cada capa aprendiendo a reconocer diferentes aspectos de un problema. Esta técnica revolucionó el aprendizaje automático (ML) y allanó el camino para los importantes avances que vemos hoy.

Pero debe tenerse en cuenta que gran parte de lo que llamamos IA se describe con mayor precisión como aprendizaje automático, lo que significa algoritmos entrenados en grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas. ChatGPT es lo que se conoce como un modelo de lenguaje grande (LLM), llamado así por la enormidad de su conjunto de datos (estimado en alrededor de un billón de palabras) y su función de simplemente predecir la palabra más apropiada que vendrá a continuación en una secuencia.

La IA tal como fue soñada en la mitología y la ciencia ficción (máquinas sensibles que piensan y razonan por sí mismas) se conoce como "inteligencia general artificial". Como era de esperar, los expertos están divididos sobre cuándo, o si, la humanidad logrará este avance. Algunos dicen que el evento seminal ocurrirá en unos pocos años; otros creen que tomará décadas. Pero con cada nuevo desarrollo, la duda de que las máquinas sensibles sean posibles disminuye.

"IA es un nombre un poco inapropiado, porque todavía no es una verdadera IA", dijo el científico de datos y consultor Harry Peppitt. “Es muy inteligente, pero no piensa por sí mismo. No es sensible, y si los humanos dejaran de provocarlo, no pasaría nada”.

Peppitt ha trabajado con herramientas de aprendizaje automático durante más de ocho años, y su startup de análisis de datos 1Feed ha integrado el modelo de transformadores preentrenados generativos de OpenAI (GPT en ChatGPT) para traducir datos a Información procesable para pequeñas empresas.. Él ve ML y LLM como herramientas poderosas en manos de humanos, no como la fuente de nuestra eventual extinción. “Gran parte de la histeria en torno a la IA proviene de personas que no entienden completamente qué es y qué no es”, dijo.

Muchos de nosotros podríamos recordar la primera vez que interactuamos directamente con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Midjourney o DALL-E, pero en realidad hemos estado usando herramientas como estas durante más tiempo del que muchos de nosotros pensamos. Cuando escribe un mensaje de texto o correo electrónico, la funcionalidad que predice la siguiente palabra es esencialmente la misma que ChatGPT. Alexa y Siri utilizan tecnología de redes neuronales profundas para convertir los sonidos vocales en una distribución de probabilidad. Los motores de recomendación en Netflix y Amazon están entrenados con sus datos y los datos de millones de espectadores como usted. Todos estos son ejemplos de aprendizaje automático avanzado.

Si bien el entusiasmo público por los LLM, ML y AI surgió rápidamente, las herramientas han estado eliminando la fricción de nuestras vidas en silencio durante varios años. Ahora, el poder de crearlos e integrarlos ha sido puesto en nuestras manos y está transformando el negocio de manera importante.

Cambiando la industria

Cada nodo de la cadena de suministro de cannabis alberga oportunidades para mejorar la eficiencia, automatizando tareas o aprovechando conocimientos avanzados nunca antes vistos. AI, ML y LLM ya son utilizados por algunas de las empresas y ejecutivos más progresistas de la industria del cannabis, y muchas más empresas están surgiendo y adaptándose con la tecnología en su núcleo.

“Las industrias como la IA y el cannabis están muy animadas, y la gente quiere estar en ellas porque el potencial es enorme”, dijo Jesse Channon, director de crecimiento de Columbia Care, un operador multiestatal que experimenta activamente con IA y ML en sus procesos y productos. “Pero es fácil sentirse intimidado cuando comienza a lidiar con el ritmo del cambio. La gente debería saltar y jugar con estas herramientas, porque no quieres nadar contra esta corriente”.

Comercio electrónico y atención al cliente

El área que podría decirse que se beneficiará al máximo de la integración de IA en la línea de tiempo más corta es el comercio electrónico.

Objetivamente, el diseño de menús de dispensario de todos los principales proveedores no refleja el viaje del cliente en las tiendas. Los dispensarios están organizados como supermercados, que tienen pasillos de productos familiares que los clientes buscan sin ayuda. Debido a que son relativamente nuevos, los productos de cannabis pueden ser confusos, razón por la cual los dispensarios usar budtenders para guiar a los clientes. Se necesita urgentemente un bot que imite la experiencia de un budtender en el espacio de comercio electrónico, y un puñado de nuevas empresas jóvenes emprendedoras esperan resolver el problema.

CepaCerebro es uno. Un budtender sofisticado de IA, el bot se integra con sitios web de dispensarios y guía a los clientes hacia el producto correcto para ellos. Al integrarse con el proveedor de menús, StrainBrain empareja a los consumidores con los productos mediante un motor complejo de coincidencia de vectores que codifica elementos en una escala utilizando datos de terpenos, comunicación directa de marca y datos experienciales agregados.

“El problema central que estamos resolviendo es la paradoja de la elección en una categoría minorista confusa. Cuantas más opciones hay, más difíciles se vuelven las decisiones”, explicó el fundador y CEO Andew Leber. “StrainBrain ayuda a los clientes a pasar de navegar por docenas de productos desconocidos a obtener recomendaciones rápidas y personalizadas basadas en lo que quieren”.

Leber y el cofundador Graham Bohm tienen antecedentes impresionantes. Leber estudió biología computacional y fundó la organización de IA dirigida por estudiantes más grande del mundo, patrocinada por Microsoft e IBM. Recientemente rechazó la oportunidad de obtener un doctorado en inteligencia artificial en la Universidad de Oxford para iniciar StrainBrain, mientras que Bohm renunció a un puesto en la prestigiosa consultora de gestión McKinsey.

“Fundamentalmente, somos una empresa de tecnología que trabaja con cannabis, mientras que la mayoría de las otras empresas de tecnología de cannabis que he encontrado son empresas de cannabis que trabajan con tecnología”, dijo Leber.

Los primeros datos de StrainBrain sugieren que la herramienta tiene un éxito rotundo. Más de 150 tiendas usan el software y los clientes gastan un promedio de 23 por ciento más después de interactuar con él. La compañía está a punto de lanzar una nueva solución publicitaria basada en suscripción para marcas, y las pruebas beta sugieren que esto resolverá otro problema de comercio electrónico: bajos retornos de la inversión publicitaria digital.

“Nuestros anuncios han llevado a una marca de ser el sexto vaporizador más vendido en una tienda al segundo más vendido en dos semanas sin descuento”, dijo Leber. “A las tiendas les encanta, a las marcas les encanta y los clientes obtienen los productos que quieren”.

La característica más reciente de Chatbot Pluggi es una integración que le permite responder preguntas específicas de la tienda (horas de operación, si la tienda acepta tarjetas de crédito, etc.), lo que lo convierte en un "supermiembro del personal". “Lo estamos capacitando específicamente en los sitios web de nuestros socios para que pueda responder a las preguntas más frecuentes relacionadas con cosas como los procesos de pago y las ofertas actuales”, dijo Wyatt Hahn, fundador de Pluggi.

Dado el costo razonable de los complementos (StrainBrain cuesta $ 150 por mes, aunque la compañía también ofrece una versión gratuita) y el aumento de los ingresos que pueden generar, se recomienda a los dispensarios que investiguen la IA orientada al consumidor para ayudar a los clientes a navegar menús que normalmente se crean para las formas en que las personas compran virtualmente, no para la forma en que realmente compran cannabis.

Creación de contenido

Con ChatGPT, Midjourney y DALL-E como las primeras herramientas de IA ampliamente disponibles para el público en general, estaba claro que la creación de contenido sería una de las primeras áreas preparadas para la disrupción.

Somers de Not Content recuerda haber quedado impresionado por una ahora famosa silla con forma de aguacate creada por DALL-E en 2021. "Solo con esta imagen, entendí de inmediato lo que esto significaba para todas las industrias creativas", dijo. “Me obsesioné mucho con la IA. Obtuve acceso a estas herramientas tan pronto como pude y simplemente me sumergí”.

Pasó horas y horas refinando sus indicaciones, generando imágenes y devolviéndolas al generador antes de obtener resultados que consideró lo suficientemente fuertes como para comercializarlos. Ahora, su agencia crea contenido para clientes como la marca de bebidas no alcohólicas Kin de manera mucho más rápida y económica de lo que era posible con el trabajo puramente humano en el pasado. “Estoy constantemente sorprendido de cuánto está mejorando el contenido, cuánto estamos creando y cuán bajo es el costo”, dijo.

“Estas herramientas son realmente agilizar la forma en que las personas crean campañas de marketing”, dijo Tyler Wakstein, cofundador de la serie de eventos de cannabis Trailblazers e inversionista activo de la industria. “Si una empresa de cannabis no hace que su departamento de marketing sea más eficiente, se quedará atrás”.

Wakstein ha estado utilizando motores de chat para generar ideas para Trailblazers y los primeros borradores de la copia de su sitio web. “Es un momento emocionante”, dijo. “Mi experiencia es en marketing, creación de marcas y la narración, y estas herramientas están convirtiendo ideas en elementos de ejecución y acción súper rápido y a un alto nivel”.

Otra área de creación de contenido al borde de una revisión es la optimización de motores de búsqueda (SEO). El miedo barrió la profesión del marketing de contenidos como un vendaval de enero cuando se hizo evidente que Google y Bing (propiedad de Microsoft) tenían una visión distinta para el futuro de la búsqueda: ofrecer a los usuarios una página con una respuesta global y detallada a su consulta como opuesto a una lista de sitios web clasificados que podrían visitar.

Por un momento, parecía que el futuro de la optimización de motores de búsqueda como profesión podría estar en peligro. Pero Jeremy Johnson, un experto en SEO y gerente de desarrollo comercial del proveedor de menús Dispense, ve esto como otro cambio en lo que significa optimizar para la búsqueda. De hecho, los cambios inminentes podrían beneficiar a los dispensarios.

“Habrá algunos casos en los que las personas perderán tráfico porque Google solo muestra una respuesta en lugar de darte el clic para ir al sitio web”, dijo Johnson. “Pero no disminuirá el tráfico de comercio electrónico, porque aún tendrá que hacer clic en el sitio web para realizar una compra”.

Agregó que Google está comenzando a priorizar el comercio minorista local sobre el nacional o plataformas globales de comercio electrónico para determinados productos y servicios. Dado que la venta minorista de cannabis es completamente local, al menos por el momento, se espera que esto ayude a las tiendas.

Pero si los dispensarios quieren seguir recibiendo tráfico de búsqueda orgánico en esta nueva era, Johnson cree que deben alejarse de los menús iFrame que ofrecen muchos proveedores externos, porque Google no puede leerlos.

A Johnson no le preocupa que la IA interrumpa el SEO. Él cree que las reglas del juego seguirán siendo las mismas. “Si ha estado haciendo SEO correctamente y ha estado escribiendo contenido valioso todo este tiempo, su contenido se impulsará mucho más, particularmente a medida que más contenido genérico generado por IA inunde Internet”, dijo.

Cultivo y desarrollo de productos.

La IA también presenta tremendas oportunidades en la agricultura. Los productores pueden utilizar herramientas modernas para tareas como el procesamiento preciso de imágenes, el análisis de datos, la previsión del costo del cultivo, la prevención de la infertilidad, la gestión de cultivos, las recomendaciones sobre el uso del agua y la reducción de mano de obra.

AI Grow, fundada en 2019 por un grupo de ingenieros de software veteranos que reconocieron que los productores podrían beneficiarse enormemente de la automatización industrial, tiene como objetivo llevar la IA a los productores. “Nuestras soluciones ayudan a los cultivadores de todos los tamaños a operar de manera más eficiente, reducir el uso de recursos y aumentar los rendimientos”, dijo Kurt Kinneman, Crecimiento de IAIngeniero en horticultura. "Dado que los márgenes de cannabis son muy reducidos, la tecnología que implementamos es un gran ahorro de costos para nuestros clientes y puede marcar una gran diferencia".

El software de la empresa utiliza la automatización para ayudar a los productores a ser más eficientes con las tareas diarias mediante el establecimiento de parámetros personalizados y el control de dispositivos analógicos o digitales para mantener el riego, luces, fertirrigación y monitoreo ambiental. Los datos se recopilan a lo largo del ciclo de vida de la planta y se utilizan para garantizar que cada cepa tenga exactamente lo que necesita para maximizar el rendimiento.

Una de las mayores empresas de AI Grow hasta el momento fue un invernadero de luz mixta de 25,000 100 pies cuadrados en la zona rural de Wisconsin. La instalación facilita una mayor producción, costos de energía reducidos y rendimientos máximos independientemente de las condiciones ambientales. “Ya sea que esté a veinte grados bajo cero y completamente seco oa 80 grados con un XNUMX por ciento de humedad, sus plantas son siempre lo mejor que pueden ser”, dijo Kinneman.

Cuando se trata de la creación de productos, las principales empresas de alimentos como Mondelez International han comenzado a explorar el potencial de la IA para el desarrollo de nuevos productos. Sin embargo, las opiniones están divididas sobre el impacto que puede tener la tecnología de inteligencia artificial actual en esta búsqueda.

Carolina Vazquez Mitchell es científica y desarrolladora de productos que trabaja tanto en la industria del cannabis como en la alimentaria. Ha desarrollado más de 200 productos de cannabis, incluidos algunos para su propia empresa, laboratorios ciencia, así como productos para Pepsi, Taco Bell y Quaker. Ha estado experimentando con la IA y, si bien ha descubierto que la tecnología es útil para los componentes administrativos de su negocio diario, no se pueden ignorar sus limitaciones.

“Cuando le pedí a las herramientas de IA que crearan recetas para mí, cometieron errores científicos muy básicos, como sugerir que haga emulsiones solo con aceite y agua”, dijo Mitchell. “¿Puede darte ideas para sabores? Claro, pero no se puede confiar en que te dará algo que realmente puedas usar, particularmente no a escala”.

Relaciones Laborales

La mayor preocupación a corto plazo sobre la IA es su posible amenaza para los puestos de trabajo. Cuando el Dr. Geoffrey Hinton, jefe de desarrollo de IA de Google y el llamado padrino de la IA, renunció a la empresa en mayo para hablar públicamente sobre los peligros de la tecnología, citó el desempleo generalizado como el primer jinete del apocalipsis de la IA. Una encuesta reciente de New Qualtrics encontró que, aunque el 64 % de los ejecutivos calificó a la IA de "emocionante", solo el 39 % de los empleados opinaron lo mismo. De hecho, el 46 por ciento lo encontró "aterrador".

El científico de datos Peppitt está firmemente en el campo emocionado. Él cree en la histeria sobre pérdida masiva de empleo que emana de los "doomers" de la IA es exagerado. “Lo que le sigo diciendo a la gente que me pregunta si esto va a quitarles el trabajo es que es una herramienta”, dijo. “La tecnología puede cambiar la forma de trabajar de las personas, pero no lo hará dejar a la gente sin trabajo en masa porque no está operando de forma independiente por sí solo. Todavía necesitas operadores humanos”.

Históricamente, los temores de que la tecnología elimine puestos de trabajo han sido exagerados. La investigación realizada por el economista James Bessen indicó que solo una de las 270 ocupaciones enumeradas en el censo de EE. UU. en 1950 ha sido eliminada automáticamente: operador de elevador.

“Cuando se introdujeron las herramientas de inteligencia de negocios como Tableau, no tuvimos menos analistas. Obtuvimos más analistas y el desempeño comercial mejoró”, dijo Channon de Columbia Care. “No veo por qué la IA no será así. Creo que estás a punto de ver el surgimiento de una clase completamente nueva de creadores”.

¿Qué debemos hacer?

En primer lugar, si todo esto es nuevo para ti, no entres en pánico. Independientemente de lo que haga, probablemente no será reemplazado por un bot de IA en el corto plazo. Si bien se puede decir que la IA es la revolución tecnológica de más rápido movimiento en la memoria viva, todavía hay mucho tiempo para que comience a aprender sobre la tecnología.

“Parece que está ocurriendo esta locura y si no estás usando todas estas herramientas te quedarás atrás, pero ese no es realmente el caso”, dijo Somers. “Es solo un subconjunto de personas que están haciendo mucho ruido en LinkedIn sobre esto”.

A menos que su trabajo sea flor cortada a mano o descargando camiones de distribución, probablemente haya alguna forma en que pueda incorporar IA en su rol para mejorar la productividad. Si opera una tienda, contrate a un budtender de IA. El asistente digital aumentará los ingresos y mejorará la experiencia del cliente. Si eres un profesional del marketing, empieza a jugar con las herramientas de IA para crear contenido y generar ideas. Los productores deben investigar todas las tecnologías que puedan ayudar a aumentar los márgenes y garantizar mayores rendimientos.

Pero no se vuelva loco y despida a su personal porque tiene una suscripción a ChatGPT-4. A pesar de lo inteligentes que son estas herramientas, todavía están en su infancia y son propensas a una letanía de errores, incluidas las llamadas alucinaciones que hacen que las máquinas mientan. Al menos en este momento, las herramientas son tan inteligentes como los humanos que las desarrollan, usan y verifican.

Lo único que absolutamente no deberías hacer es enterrar la cabeza en la arena y fingir que la revolución de la IA no está ocurriendo. Se le podría perdonar por no crear una aplicación redundante para su empresa en 2013, no estar "en la cadena de bloques" en 2017 o dejar caer un token no fungible en 2022. Pero la IA es diferente. Sus aplicaciones están muy extendidas, sus impactos son tangibles y comenzar es relativamente económico y fácil... hoy. A medida que la tecnología madure, eso probablemente cambiará.

“Esto es como una roca que baja de una colina”, dijo Reposa de Good Feels. “Necesitas tener un plan para que no te aplasten debajo”.

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• Fuente: https://mgmagazine.com/business/retail-merchandise/is-our-future-dependent-on-a-series-of-prompts-and-commands/