Un nuevo sistema impulsado por IA monitorea los sonidos de la tos para comprender dónde se está propagando el coronavirus.
El dispositivo FluSense primero detecta la tos y el tamaño de la multitud en tiempo real. Luego analiza los datos para predecir el progreso de COVID-19 y otras enfermedades respiratorias.
Estas ideas podrían guiar las respuestas de salud pública a la pandemia, como la asignación de suministros médicos, la restricción de viajes y las campañas de vacunación.
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"Hace mucho tiempo que me interesan los sonidos corporales que no son del habla". dijo el investigador Tauhidur Rahman, profesor asistente de informática y ciencias de la información en la Universidad de Massachusetts Amherst.
Pensé que si podíamos capturar los sonidos de tos o estornudos de los espacios públicos donde muchas personas se congregan naturalmente, podríamos utilizar esta información como una nueva fuente de datos para predecir las tendencias epidemiológicas.
Cómo funciona FluSense
El sistema FluSense captura los sonidos de la tos a través de una colección de micrófonos y personas a través de una cámara térmica que detecta el calor corporal.
Los datos que recopilan se procesan a través de un Computadora Raspberry Pi, que está conectado a una red neuronal que reconoce el sonido de la tos. Luego, el sistema cuenta el número de toses y personas para predecir dónde se está propagando el coronavirus.
Para probar el sistema, los investigadores colocaron los dispositivos FluSense en cajas del tamaño de un diccionario grande y los colocaron en cuatro salas de espera de atención médica en el hospital de la universidad.
Durante siete meses, analizó más de 350,000 imágenes térmicas y 21 millones de muestras de audio de las áreas de espera públicas.
El sistema identificó con precisión la tos el 81% del tiempo. No está mal, pero se necesitará más trabajo para demostrar que puede funcionar en diferentes ubicaciones. Es poco probable que se termine durante el brote actual, pero puede estar listo cuando llegue la próxima ola de coronavirus.
Publicado en marzo 20, 2020 - 15: 42 UTC
