Con el avance continuo de la computación en la nube, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y otros impulsores de la demanda informática, las empresas que administran enormes centros de datos a escala de exabytes necesitan mover más y más datos cada vez más rápido. Un secreto para manejar ese crecimiento del tráfico es acercar las nuevas capacidades de aceleración de datos a los datos en sí.
Ese es el concepto propuesto por Manish Muthal, el vicepresidente de marketing de centros de datos aquí en Xilinx, en un discurso de apertura que pronunció el 8 de agosto en el Cumbre de memoria flash 2018 celebrada en el Centro de Convenciones de Santa Clara en Silicon Valley.
Se necesita una nueva clase de plataformas de aceleración de datos para habilitar los centros de datos a escala de exabytes del mañana, dijo Manish en su discurso. Identificó una serie de "paredes de ladrillo" que, según dijo, han obstaculizado el rendimiento de la entrega de datos a través de las redes a lo largo de los años, ya que la cantidad de datos, la cantidad de aplicaciones y la demanda de velocidades más rápidas ha crecido exponencialmente.
Entre las paredes de ladrillo ha habido un límite en la cantidad de transistores individuales que un centro de datos podría admitir, las limitaciones del rendimiento del procesador de un solo hilo, los límites en las frecuencias de radio, las crecientes demandas de energía eléctrica en una red y las limitaciones en la cantidad de núcleos. que podría ser compatible por máquina.
A medida que surgió cada uno de estos muros de ladrillos, Manish dijo que Xilinx los superó desarrollando arquitecturas informáticas heterogéneas que ofrecían aceleración de datos, como sus FPGA, MPSoC y su nueva Plataforma de Aceleración Computacional Adaptativa (ACAP).
"Ahora tenemos que pasar a un paradigma de arquitecturas informáticas heterogéneas", dijo en su discurso de apertura. "Estos aceleradores van a desempeñar un papel clave para ayudarnos a escalar el rendimiento de una manera rentable y energéticamente eficiente".
Acercar la aceleración de la computación a los datos es clave para el éxito de los centros de datos en la nube emergentes y de próxima generación, dijo. Estos aceleradores deberán ser fáciles de implementar y administrar y deben ser altamente adaptables a las cargas de trabajo en constante cambio dentro de los entornos de nube.
Inicialmente, se utilizó la computación heterogénea para habilitar el aprendizaje automático y la capacitación o aplicaciones tradicionales como la administración de bases de datos o el video, explicó Manish. Pero a medida que crece la demanda de más capacidad informática, los centros de datos deben ofrecer una "aceleración adaptable". Además de la base de datos y el video, también se necesita una aceleración adaptable para realizar análisis de big data, modelado de riesgos financieros y genómica, así como redes de almacenamiento y seguridad.
Xilinx aprovechó la oportunidad en la Cumbre de memoria flash de este año para exhibir sus soluciones de almacenamiento flash de próxima generación en ecosistemas, socios y clientes.
Ver el discurso de apertura completo de Manish
Si está interesado en obtener más información sobre la aceleración del almacenamiento o cualquier otro tipo de tecnología impulsada por Xilinx, lo alentamos a que se una a nosotros en el Foro de desarrolladores de Xilinx el 1 y 2 de octubre de 2018 en el San Jose Fairmont en el centro de San Jose. ¡Espero verte allí!
