Sin una validación completa y eficaz, un almacén de datos se convierte en un pantano de datos. Con la adopción acelerada de Snowflake como el almacén de datos en la nube elegido, la necesidad de validar los datos de forma autónoma se ha vuelto crítica. Si bien las soluciones de calidad de datos existentes brindan la capacidad de validar los datos de Snowflake, estas soluciones se basan en un enfoque basado en reglas que […]

El puesto Cómo diseñar la calidad de los datos en Snowflake apareció por primera vez en VERSIDAD DE DATOS.