Huang, YL & Saulson, PR Mecanismos de disipación en péndulos y sus implicaciones para interferómetros de ondas gravitacionales. Rev. Ciencia. Instrumento. 69, 544–553 (1998).Artículo...
Introducción Los científicos de datos tienen un papel importante en el mundo moderno del aprendizaje automático. Aprovechar las canalizaciones de ML puede ahorrarles tiempo, dinero y esfuerzo y garantizar que...
Esta publicación es coautora de Tristan Miller de Best Egg. Best Egg es una plataforma líder de confianza financiera que ofrece productos y recursos de préstamo...
Imagen del autor La optimización de hiperparámetros juega un papel crucial en la determinación del rendimiento de un modelo de aprendizaje automático. Son uno de los 3 componentes de...
¿Alguna vez te has preguntado cómo las empresas desarrollan y entrenan modelos de aprendizaje automático sin expertos? Bueno, el secreto está en el campo de la Automatización...
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El éxito de cualquier proceso de aprendizaje automático (ML) depende no solo de la calidad del modelo utilizado, sino también de la capacidad de entrenar y...
AutoGluon-TimeSeries es la última incorporación a AutoGluon, que lo ayuda a crear fácilmente modelos potentes de pronóstico de series temporales con tan solo tres líneas de...
Gokul Subramanian Ravi comenzó su beca CIF en septiembre de 2020 después de recibir su doctorado (centrado en arquitectura informática) de la Universidad de Wisconsin-Madison en agosto de 2020. Gokul se encuentra actualmente en la Universidad de Chicago trabajando en computación cuántica con Frederic Chong, profesor de Seymour Goodman de Ciencias de la Computación. Enlazados están sus blogs sobre algoritmos cuánticos variacionales y sobre la introducción de arquitectos informáticos más clásicos en el mundo cuántico. Gokul se encuentra actualmente en el mercado laboral académico 2022-23. El resto de esta publicación está escrito por Gokul Ravi Proyecto actual La computación cuántica es un paradigma tecnológico disruptivo con el potencial de revolucionar la computación y, por lo tanto, el mundo. Durante tres décadas, la promesa de la computación cuántica […]
Este documento técnico titulado "DNN-Opt: An RL Inspired Optimization for Analog Circuit Sizing using Deep Neural Networks" es coautor de investigadores de la Universidad...