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Etiqueta: representar

Cómo identificar un personaje de marca para su empresa

Cuando se trata de branding, uno de los aspectos más importantes es crear un carácter de marca. Esta es la personalidad que representa a su empresa....

Acelerando la descarbonización global | Entrevista con Rachel Delacour, CEO y cofundadora de Sweep

El impacto del cambio climático ya no es un problema teórico o futuro, sino una realidad que ya afecta a comunidades de todo el mundo. Ya como emprendedora en serie y figura femenina líder en tecnología europea, en 2020, Rachel Delacour decidió tomar medidas urgentes y ayudar a reducir las consecuencias del cambio climático al fundar Sweep. Establecido […]

El puesto Acelerando la descarbonización global | Entrevista con Rachel Delacour, CEO y cofundadora de Sweep apareció por primera vez en Startups de la UE.

Informe de análisis de mercado (16 de noviembre de 2022)

Los miembros de la comunidad bancaria de EE. UU. han lanzado un proyecto de prueba de concepto (PoC) que explorará la viabilidad de un dinero digital interoperable...

Soluciones regulatorias para la protección de la privacidad utilizando pruebas de conocimiento cero: documento completo

16 de noviembre de 2022 Joseph Burleson, Michele Korver y Dan Boneh Nota del editor: A continuación se muestra el texto completo del artículo "Regulación de protección de la privacidad...

Miembros de Uniswap que compran Toon Finance Coin en preventa

Una nueva moneda ha ingresado al mercado de Bitcoin, y todos están compitiendo para tenerla en sus manos. Muchas personas se asombran de cómo...

3 problemas de fabricación y cómo AR puede resolverlos

Las personas que trabajan en la industria manufacturera enfrentan muchos desafíos. Sin embargo, la realidad aumentada (AR) puede ayudar a resolverlos. Es una tecnología que combina elementos virtuales y de la vida real y, a menudo, brinda información adicional sobre lo que sucede en un entorno. Aquí hay algunos obstáculos de fabricación y cómo AR puede ayudarlo a superarlos. 1. Productividad Disminuida Mantener los niveles de productividad […]

El puesto 3 problemas de fabricación y cómo AR puede resolverlos apareció por primera vez en AiiotTalk - Inteligencia artificial | Robótica | Tecnología.

Los avances en IA ayudan a los especialistas en marketing con el marketing de video en vivo

La pandemia de COVID-19 alteró fundamentalmente el panorama del marketing y, en muchos sentidos, lo mejoró. Si bien la transmisión en vivo y el video marketing han sido durante mucho tiempo parte del conjunto de herramientas de los especialistas en marketing, los bloqueos prolongados, el distanciamiento social y las prohibiciones de viaje en el transcurso de la pandemia ayudaron a impulsarlo al centro de atención, lo que resultó en una adopción generalizada y […]

El puesto Los avances en IA ayudan a los especialistas en marketing con el marketing de video en vivo apareció por primera vez en Colectivo SmartData.

Los 4 mejores talismanes que llevan a sus naciones en la Copa Mundial de la FIFA 2022

La Copa Mundial de la FIFA 2022 está a la vuelta de la esquina. Se llevará a cabo en Qatar del 21 de noviembre al 18 de diciembre de 2022. El...

La eficiencia marca la diferencia entre las neuronas biológicas y sus contrapartes artificiales

Imagen de macrovector en Freepik El aprendizaje automático ha hecho grandes avances, pero como se ha discutido en esta serie, no tiene mucho en común con el...

Cómo lanzar una marca de ropa para niños desde cero

¿Ha considerado comenzar su propia línea de ropa para niños? Mucha gente lanza marcas, pero hay mucho trabajo antes de empezar a vender tu producto, especialmente si empiezas de cero. Este artículo describe los pasos para que la marca de ropa de sus hijos llegue a las manos de los consumidores. Paso 1: desarrollo de la marca Antes de que pueda vender su marca, […]

El puesto Cómo lanzar una marca de ropa para niños desde cero apareció por primera vez en AiiotTalk - Inteligencia artificial | Robótica | Tecnología.

Vuelva a ajustar los parámetros entrenados en grandes conjuntos de datos con Amazon SageMaker Data Wrangler

Amazon SageMaker Data Wrangler lo ayuda a comprender, agregar, transformar y preparar datos para el aprendizaje automático (ML) desde una única interfaz visual. Contiene más de 300 transformaciones de datos integradas para que pueda normalizar, transformar y combinar funciones rápidamente sin tener que escribir ningún código. Los profesionales de la ciencia de datos generan, observan y procesan datos para resolver problemas comerciales […]

Cómo utiliza LinkedIn el aprendizaje automático para clasificar su feed

El feed de LinkedIn es el punto de partida para millones de usuarios en este sitio web y crea la primera impresión para los usuarios, que, como...

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