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Etiqueta: ReRAM

Perspectivas 2024 con Srinivasa Kakumanu de MosChip – Semiwiki

MosChip es una empresa que cotiza en bolsa fundada en el año 1999, ofrece servicios de diseño de semiconductores, ASIC llave en mano, servicios de software e ingeniería de productos de extremo a extremo...

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Una arquitectura informática en memoria basada en una estructura de material bidimensional dúplex para el aprendizaje automático in situ

Hutson, M. ¿Se ha convertido la inteligencia artificial en alquimia? Science 360, 478–478 (2018). Artículo CAS Google Scholar Christensen, DV et al. Hoja de ruta 2022 sobre neuromórfica...

Weebit Nano graba el chip de demostración de 22 nm

Weebit Nano Limited, un desarrollador de tecnologías de memoria para la industria global de semiconductores, ha grabado (lanzado a la fabricación) chips de demostración que integran su Resistivo...

Cómo una memoria no volátil integrada puede ser un diferenciador

La memoria integrada hace que las aplicaciones informáticas se ejecuten más rápido. En los primeros días de la industria de los semiconductores, el deseo de utilizar una gran cantidad de memoria en el chip...

Weebit Nano recibe de SkyWater las obleas de silicio fabricadas con ReRAM

Weebit Nano Limited, un desarrollador de tecnologías de memoria para la industria mundial de semiconductores, y SkyWater Technology, el socio de realización de tecnología de confianza, anuncian las obleas de silicio...

Chip de inteligencia artificial neuromórfico eficiente: "NeuroRRAM"

Un equipo de investigadores internacionales de Stanford, UCSD, University...

MEMprop: aprendizaje basado en gradientes para entrenar SNN totalmente memristivos

Nuevo artículo técnico titulado "Aprendizaje neuromórfico basado en gradientes en matrices RRAM dinámicas" de investigadores del IEEE. Resumen “Presentamos MEMprop, la adopción del aprendizaje basado en gradientes para entrenar completamente...

Uso de la técnica del mapa de rutas dinámicas para conocer Memristors

Nuevo artículo técnico titulado "Caracterización empírica de dispositivos ReRAM utilizando mapas de memoria y un mapa de ruta dinámico", de la Universidad de las Islas Baleares, UC Berkeley, Salud...

Recuperación de claves para la protección de contenido mediante PUF ternarios diseñados con ReRAM preformada

Investigadores de la Universidad del Norte de Arizona examinan el rendimiento de las soluciones basadas en ReRAM frente a los esquemas basados ​​en PUF de SRAM en términos de BER y resistencia a la manipulación. Financiado por el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de EE. UU. (AFRL).

El puesto Recuperación de claves para la protección de contenido mediante PUF ternarios diseñados con ReRAM preformada apareció por primera vez en Ingeniería de semiconductores.

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