¿Qué es el reconocimiento óptico de caracteres?

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que convierte texto impreso o escrito a mano en texto digital que se puede editar, buscar y almacenar electrónicamente. OCR se usa comúnmente en proyectos de escaneo y digitalización de documentos, así como en sistemas automatizados de entrada y procesamiento de datos.

La tecnología detrás de OCR implica el uso de software y algoritmos especializados para reconocer e interpretar caracteres de texto de imágenes escaneadas o fotografiadas. El software OCR utiliza una combinación de técnicas de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para reconocer caracteres de varias fuentes, tamaños y estilos.

El proceso de OCR normalmente implica los siguientes pasos:

1. preprocesamiento: La imagen de entrada se limpia para eliminar cualquier ruido, distorsión o color de fondo que pueda interferir con el reconocimiento de caracteres.
2. Segmentación de imagen: La imagen se divide en regiones separadas, cada una de las cuales contiene un solo carácter.
3. Reconocimiento de caracteres: el software analiza cada región de caracteres e intenta relacionarla con un juego de caracteres o diccionario conocido.
4. Postprocesamiento: El texto reconocido se comprueba en busca de errores y se corrige si es necesario.

La tecnología OCR se ha vuelto cada vez más importante en los negocios y la industria debido a la necesidad de digitalizar grandes cantidades de datos en papel y automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos. OCR se usa ampliamente en industrias como la atención médica, las finanzas, la logística y los servicios legales para optimizar los flujos de trabajo de los documentos, reducir los errores de entrada manual de datos y mejorar la eficiencia operativa.

La tecnología OCR es fundamental para que las empresas obtengan una ventaja competitiva y aumenten la eficiencia de varias maneras:

1. Precisión de datos mejorada: OCR puede reconocer con precisión caracteres de texto impreso o escrito a mano, lo que reduce el riesgo de errores de entrada manual de datos y mejora la precisión de los datos.
2. Procesamiento de datos más rápido: OCR puede procesar grandes volúmenes de datos mucho más rápido que la entrada manual de datos, lo que reduce el tiempo y el costo asociados con el procesamiento manual de documentos.
3. Flujos de trabajo automatizados: OCR se puede integrar en flujos de trabajo de procesamiento de documentos automatizados, lo que reduce la necesidad de intervención manual y mejora la eficiencia general del proceso.
4. Accesibilidad de datos mejorada: OCR puede convertir documentos en papel a formato digital, haciéndolos buscables y accesibles desde cualquier lugar, mejorando la colaboración y el intercambio de datos entre equipos y ubicaciones.

En general, la tecnología OCR es una herramienta valiosa para las empresas que buscan aumentar la eficiencia, reducir costos y obtener una ventaja competitiva en su industria. Al automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos y mejorar la precisión y accesibilidad de los datos, OCR puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y enfocarse en iniciativas más estratégicas.

OCR para automatización

OCR, o reconocimiento óptico de caracteres, permite el reconocimiento de texto impreso o escrito a mano a partir de imágenes digitales o documentos escaneados. Esta tecnología es muy utilizada en automatización para digitalizar y agilizar tareas de procesamiento de datos que antes se hacían de forma manual. Estos son algunos de los casos de uso más comunes de OCR para la automatización:

1. Procesamiento de factura: OCR se puede usar para extraer información clave de las facturas, como el nombre del proveedor, el número de factura, el monto total y la fecha, que luego se pueden usar para automatizar el procesamiento de facturas.
2. Procesamiento de recibos: OCR se puede usar para extraer automáticamente información clave de los recibos, como el nombre del comerciante, la fecha de compra y el monto total, que luego se puede usar para automatizar el seguimiento y el reembolso de gastos.
3. Procesamiento de formularios: OCR se puede usar para extraer automáticamente información de formularios como aplicaciones, encuestas y cuestionarios, que luego se pueden usar para automatizar la entrada y el análisis de datos.
4. Gestión de contratos: OCR se puede usar para extraer automáticamente información clave de los contratos, como las partes involucradas, los términos del contrato y la fecha de vencimiento, que luego se puede usar para automatizar los procesos de gestión de contratos.
5. Procesamiento de extractos bancarios: OCR se puede usar para extraer automáticamente información clave de extractos bancarios, como detalles de transacciones y saldos de cuentas, que luego se pueden usar para automatizar la contabilidad y el análisis financiero.
6. Entrada de datos de salud: OCR se puede usar para extraer automáticamente la información del paciente de los registros médicos, como el nombre, la dirección y el historial médico, que luego se puede usar para automatizar la entrada y el análisis de datos.
7. Envíos y logística: OCR se puede usar para extraer automáticamente las etiquetas de envío y los números de seguimiento de los paquetes, que luego se pueden usar para automatizar los procesos de envío y logística.
8. Procesamiento de documentos legales: OCR se puede usar para extraer automáticamente información clave de documentos legales, como números de casos, nombres de tribunales y nombres de abogados, que luego se pueden usar para automatizar el procesamiento de documentos legales.
9. Recursos humanos: OCR se puede usar para extraer automáticamente información de los currículos, como el nombre del candidato, la información de contacto y la experiencia laboral, que luego se puede usar para automatizar los procesos de reclutamiento y contratación.
10. Digitalización de archivos: OCR se puede usar para digitalizar automáticamente materiales impresos como libros, periódicos y documentos históricos, que luego se pueden usar para preservar y compartir información valiosa.

En general, OCR es una tecnología versátil que se puede utilizar en una amplia gama de industrias y aplicaciones para automatizar las tareas de procesamiento de datos, mejorar la eficiencia y reducir los errores.

¿Está buscando la automatización de OCR para su negocio? ¡No busque más! Pruebe los flujos de trabajo de OCR automatizados de Nanonets de forma gratuita.

Cómo configurar flujos de trabajo de OCR automatizados

Ahora analizaremos las empresas que brindan servicios para todos los casos de uso de OCR mencionados en la sección anterior. Estos servicios pueden ayudar a su negocio a aumentar la eficiencia y reducir los costos en los procesos de flujo de trabajo y la entrada de datos manuales.

Procesamiento de factura

• Nanonets: Nanonets proporciona una API de OCR que puede extraer datos clave de facturas, como el nombre del proveedor, el número de factura y el monto total, lo que puede ayudar a las empresas a automatizar el procesamiento de facturas.

• ABBYY: ABBYY ofrece una solución de procesamiento de facturas que utiliza tecnología OCR para extraer datos de facturas y automatizar el proceso de aprobación de facturas.
• Hypatos: Hypatos ofrece una solución de procesamiento de facturas de extremo a extremo que combina OCR con aprendizaje automático para automatizar la extracción y el procesamiento de datos de facturas.

Procesamiento de recibos

• Nanonets: Nanonets ofrece una solución de OCR impulsada por IA que puede extraer información de recibos y facturas, incluidos elementos de línea, totales, fechas e información del proveedor. Nuestra solución es personalizable y puede ser entrenada para reconocer campos o diseños de documentos específicos. También ofrecemos una API simple que se puede integrar en sus propias aplicaciones de software.

• Abbyy: Abbyy ofrece una variedad de soluciones de OCR, incluido un SDK de captura de recibos que puede extraer datos de recibos y facturas. Su solución utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reconocer información clave, como el monto total, los impuestos y el método de pago. También ofrecen una aplicación móvil que permite a los usuarios tomar una foto de un recibo y extraer automáticamente los datos relevantes.
• Kofax: Kofax ofrece una plataforma de automatización inteligente que incluye capacidades de OCR para recibos y facturas. Su solución puede capturar automáticamente datos de documentos escaneados o digitales y extraer información como elementos de línea, subtotales e impuestos. También ofrecen capacidades de aprendizaje automático que pueden mejorar la precisión con el tiempo.

Procesamiento de formularios

• Nanonets: Nanonets ofrece una solución de OCR impulsada por IA que puede extraer información de varios tipos de formularios, incluidas encuestas, cuestionarios y formularios de registro. Nuestra solución puede reconocer tanto texto impreso como escrito a mano, y puede extraer datos como nombres, direcciones y números de teléfono. También ofrecemos una API simple que se puede integrar en sus propias aplicaciones de software.

• ABBYY: ABBYY ofrece una gama de soluciones OCR, incluida una solución FormReader que puede extraer automáticamente datos de formularios estructurados, como facturas, encuestas y cuestionarios. Su solución utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reconocer campos específicos y puede extraer datos como nombres, fechas y cantidades. También ofrecen un diseñador de plantillas de formulario personalizable, que se puede usar para crear diseños de formulario personalizados.
• Hyperscience: Hyperscience ofrece una plataforma de procesamiento inteligente de documentos que incluye capacidades de OCR para formularios. Su solución puede clasificar automáticamente los documentos según el tipo y puede extraer datos de varios tipos de formularios, incluidas facturas, órdenes de compra y formularios de reclamaciones. También ofrecen un flujo de trabajo humano en el circuito, que permite a los usuarios revisar y corregir cualquier error.

Gestión de contratos

• Nanonets: Nanonets ofrece una solución de OCR impulsada por IA que puede extraer datos de contratos y otros documentos legales, incluidos términos, cláusulas y fechas clave. Nuestra solución puede reconocer tanto texto impreso como escrito a mano, y puede extraer datos como nombres de partes, fechas de vigencia y cláusulas de rescisión. También ofrecemos una API simple que se puede integrar en sus propias aplicaciones de software.
• DocuSign: DocuSign ofrece una plataforma de gestión de contratos y firma electrónica que incluye capacidades de OCR. Su solución puede escanear y extraer automáticamente datos de contratos, como fechas de vencimiento de contratos, opciones de renovación y otros términos clave. También ofrecen una biblioteca de plantillas de contrato personalizable, que se puede utilizar para crear contratos estandarizados.
• Seal Software: Seal Software ofrece una plataforma de administración y análisis de contratos impulsada por IA que incluye capacidades de OCR. Su solución puede extraer automáticamente datos de contratos, como partes, obligaciones y compromisos, y puede identificar riesgos y oportunidades clave. También ofrecen una biblioteca de plantillas de contrato personalizable, que se puede utilizar para crear contratos estandarizados.

Procesamiento de extractos bancarios

• Nanonets: Nanonets ofrece una solución de OCR impulsada por IA que puede extraer datos de extractos bancarios, incluidos detalles de transacciones, saldos de cuentas y fechas. Nuestra solución puede reconocer tanto texto impreso como escrito a mano, y puede extraer datos de varios formatos de extractos bancarios. También ofrecemos una API simple que se puede integrar en sus propias aplicaciones de software.

¿Está buscando la automatización de OCR para su negocio? ¡No busque más! Pruebe los flujos de trabajo de OCR automatizados de Nanonets de forma gratuita.

• Abbyy: ABBYY ofrece una gama de soluciones OCR, incluida una solución FlexiCapture que puede extraer datos de extractos bancarios. Su solución puede reconocer y extraer automáticamente datos clave, como montos de transacciones, fechas y descripciones. También ofrecen un diseñador de plantillas personalizable, que se puede usar para crear diseños estandarizados para formatos de extractos bancarios específicos.
• Rossum: Rossum ofrece una plataforma de captura de datos impulsada por IA que incluye capacidades de OCR para extractos bancarios. Su solución puede extraer automáticamente datos de extractos bancarios, incluidos detalles de transacciones, fechas y montos. También ofrecen un diseñador de plantillas personalizable, que se puede usar para crear diseños estandarizados para formatos de extractos bancarios específicos.

Entrada de datos de atención médica

• Nanonets: Nanonets es una plataforma de extracción de datos basada en IA que se especializa en la automatización de OCR para la entrada de datos de atención médica. Nuestra plataforma puede extraer datos de una variedad de documentos de atención médica, como registros de pacientes, formularios de seguros e informes de laboratorio. Usamos algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión con el tiempo y podemos integrarnos con otros sistemas de atención médica.

• CloudFactory: CloudFactory es un servicio de anotación y entrada de datos que puede ayudar con la automatización de OCR para datos de atención médica. Cuentan con un equipo de anotadores humanos que pueden verificar y corregir cualquier error en la salida de OCR para garantizar la precisión. Su plataforma puede manejar una variedad de tipos de datos de atención médica y puede proporcionar soluciones personalizadas para necesidades específicas.
• MModales – MModal es una empresa de tecnología de la salud que ofrece una variedad de servicios que incluyen transcripción, codificación e ingreso de datos. Tienen un servicio de automatización de OCR que puede extraer datos de documentos de atención médica con alta precisión. Utilizan una combinación de inteligencia artificial y revisión humana para garantizar la calidad y pueden integrarse con otros sistemas de atención médica.

Envío y Logística

• Nanonets: Nanonets ofrece servicios de automatización de OCR para empresas de logística y envío. Nuestra plataforma puede extraer datos de una variedad de documentos de envío, como conocimientos de embarque, listas de empaque y facturas. Utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión con el tiempo y podemos integrarnos con otros sistemas de logística.

• Flexport: Flexport es un agente de carga con tecnología que ofrece servicios de logística para empresas. Tienen un servicio de automatización OCR que puede extraer datos de los documentos de envío para mejorar la precisión y acelerar el proceso de envío. Su plataforma puede manejar una variedad de tipos de documentos y ofrece seguimiento de envíos en tiempo real.
• OCR Solutions: OCR Solutions es una empresa de tecnología que ofrece servicios de automatización de OCR para empresas de transporte y logística. Su plataforma puede extraer datos de una variedad de documentos de envío, incluidos formularios de aduanas, recibos de entrega y órdenes de compra. Utilizan una combinación de tecnología OCR y revisión humana para garantizar la precisión y pueden integrarse con otros sistemas de logística.

Procesamiento de documentos legales

• Nanonets: Nanonets proporciona servicios de automatización de OCR para el procesamiento de documentos legales. Nuestra plataforma puede extraer datos de una variedad de documentos legales, como contratos, presentaciones judiciales y patentes. Usamos algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión con el tiempo y podemos integrarnos con otros sistemas legales.
• Rossum – Rossum es una empresa de software que ofrece servicios de automatización OCR para el procesamiento de documentos legales. Su plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para extraer datos de documentos con gran precisión. Pueden manejar una variedad de tipos de documentos y ofrecer una solución personalizable para necesidades específicas.
• Abbyy: Abbyy es una empresa de software que ofrece servicios de automatización OCR para el procesamiento de documentos legales. Su plataforma puede extraer datos de una variedad de tipos de documentos, incluidos contratos, facturas y formularios. Utilizan una combinación de tecnología OCR e inteligencia artificial para mejorar la precisión y pueden integrarse con otros sistemas legales.

Recursos Humanos

• Nanonets: Nanonets ofrece una API de OCR que se puede utilizar para automatizar el procesamiento de documentos de recursos humanos. Esta API puede extraer datos de una variedad de documentos de recursos humanos, incluidos currículos, solicitudes de empleo y registros de empleados. Los datos extraídos se pueden usar para completar el software de recursos humanos, lo que reduce la necesidad de ingresar datos manualmente. La tecnología OCR de Nanonets utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer texto con precisión y puede manejar diseños de documentos complejos.

• UiPath: UiPath es una plataforma de automatización de procesos robóticos (RPA) que puede automatizar una variedad de procesos de recursos humanos, incluido el procesamiento de documentos. La plataforma de UiPath incluye un motor OCR que puede extraer datos de documentos escaneados, como currículos y registros de empleados. Estos datos se pueden usar para poblar el software de recursos humanos u otros sistemas. Los bots RPA de UiPath también pueden automatizar tareas como la selección de candidatos, la programación de entrevistas y la incorporación.
• WorkFusion: WorkFusion es una plataforma de automatización impulsada por IA que puede automatizar los procesos de recursos humanos, incluido el procesamiento de documentos. La plataforma de WorkFusion incluye un motor OCR que puede extraer datos de una variedad de documentos de recursos humanos, como currículos, solicitudes y registros de empleados. Los datos extraídos luego se pueden usar para poblar el software de recursos humanos u otros sistemas. La plataforma de WorkFusion también incluye herramientas para automatizar tareas como la selección de candidatos y la programación de entrevistas.

Archivo Digitalización

• Nanonets: Nanonets ofrece una API de OCR que se puede utilizar para automatizar el procesamiento de digitalización de archivos. Esta API puede extraer datos de una variedad de documentos, incluidos documentos históricos, periódicos y libros. Los datos extraídos se pueden utilizar para crear archivos digitales, lo que facilita la búsqueda y el acceso a la información. La tecnología OCR de Nanonets utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer texto con precisión y puede manejar diseños de documentos complejos.

• ABBYY: ABBYY ofrece un paquete de software OCR que se puede utilizar para automatizar el procesamiento de digitalización de archivos. El software de ABBYY puede extraer datos de una variedad de documentos, incluidos documentos históricos, periódicos y libros. Los datos extraídos se pueden utilizar para crear archivos digitales, lo que facilita la búsqueda y el acceso a la información. La tecnología OCR de ABBYY utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reconocer texto con precisión y puede manejar diseños de documentos complejos.
• Iron Mountain: Iron Mountain ofrece una gama de servicios de gestión de documentos, incluido el procesamiento de digitalización de archivos. Los servicios de Iron Mountain incluyen escaneado de documentos y OCR, que se pueden utilizar para crear archivos digitales. La tecnología OCR de Iron Mountain puede extraer datos de una variedad de documentos, incluidos documentos históricos, periódicos y libros. Los datos extraídos se pueden utilizar para crear archivos digitales, lo que facilita la búsqueda y el acceso a la información.

¿Está buscando la automatización de OCR para su negocio? ¡No busque más! Pruebe los flujos de trabajo de OCR automatizados de Nanonets de forma gratuita.

Nanonets para flujos de trabajo de OCR automatizados

Nanonets ofrece OCR y productos de procesamiento inteligente de documentos para la mayoría de los casos de uso de OCR. Puede comenzar a configurar flujos de trabajo de OCR automatizados en 15 minutos:

Regístrese en Nanonets

Regístrese en https://app.nanonets.com/#/signup y crea tu cuenta gratis.

Seleccione el tipo de documento/entrene su modelo personalizado

Hemos entrenado previamente modelos listos para usar para tipos de documentos comunes que extraen datos relevantes según el tipo de documento.

1. Facturas: Nanonets puede extraer el número de factura, la fecha, la fecha de vencimiento, la información del proveedor, los detalles de la partida y el monto total.
2. Órdenes de compra: Nanonets puede extraer el número de orden de compra, la fecha, la información del proveedor, los detalles de la línea de pedido y el monto total.
3. Recibos: Nanonets puede extraer el nombre del comerciante, la fecha, el monto total y los detalles de la línea de pedido.
4. Formularios: las nanonets pueden extraer campos específicos de varios tipos de formularios, como nombre, dirección, número de teléfono, correo electrónico, número de seguro social y otros datos relevantes.
5. Contratos: Nanonets puede extraer el número de contrato, las partes involucradas, la fecha de vigencia, la fecha de vencimiento y otros términos y condiciones importantes.
6. Tarjetas de identificación: las nanoredes pueden extraer el nombre, la fecha de nacimiento, la dirección, el número de identificación y otra información relevante de varios tipos de tarjetas de identificación.
7. Currículums: Nanonets puede extraer el nombre, la dirección, el número de teléfono, el correo electrónico, los detalles de educación, la experiencia laboral y otra información relevante de los currículums.
8. Reclamos de seguros: las nanonets pueden extraer el número de póliza, la fecha del reclamo, el número de reclamo, la información del asegurado y otra información relevante de los reclamos de seguros.
9. Registros médicos: las nanoredes pueden extraer información del paciente, información del médico, diagnóstico, detalles del tratamiento y otra información relevante de los registros médicos.
10. Extractos bancarios: las nanoredes pueden extraer el número de cuenta, la fecha, los detalles de la transacción y la información del saldo de los extractos bancarios.

También puede entrenar su propio modelo donde puede indicar campos, elementos de línea y tablas que desea extraer de cualquier tipo de documento. Puede convertir los datos no estructurados de su documento (independientemente del formato) en tablas y datos estructurados entrenando su modelo en cuestión de segundos.

¿Está buscando la automatización de OCR para su negocio? ¡No busque más! Pruebe los flujos de trabajo de OCR automatizados de Nanonets de forma gratuita.

Configurar importaciones automatizadas

Puede cargar manualmente imágenes o documentos o configurar importaciones automatizadas desde ERP/software/base de datos de su elección. Ofrecemos integraciones listas para usar para ingerir automáticamente sus documentos y procesarlos en tiempo real.

Nanoredes en acción

Nanonets trabaja en los documentos importados y extrae campos, elementos de línea y tablas de ellos según la configuración del modelo.

Configurar reglas de aprobación y validación

Puede realizar el posprocesamiento de datos, configurar reglas condicionales, asignar aprobadores manuales y configurar la aprobación automatizada basada en reglas de validación. Estas reglas también pueden basarse en la interacción con datos ubicados en software/base de datos externa a través de integraciones a través de la API de Nanonets.

Configurar exportaciones automatizadas

Puede exportar los datos extraídos a ERP/software/base de datos de su elección.

¿Está buscando la automatización de OCR para su negocio? ¡No busque más! Pruebe los flujos de trabajo de OCR automatizados de Nanonets de forma gratuita.

Prueba las nanoredes

La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ha revolucionado la forma en que las empresas procesan y administran sus documentos. El software OCR automatiza el proceso de extracción de datos de las imágenes escaneadas, haciéndolo más rápido y preciso que la entrada manual de datos. Sin embargo, configurar un flujo de trabajo de OCR puede ser una tarea abrumadora que requiere conocimientos y recursos especializados. Aquí es donde entra en juego Nanonets. Nanonets es una solución de OCR impulsada por IA que brinda a las empresas una forma simple y efectiva de automatizar sus flujos de trabajo de OCR. En este artículo, analizaremos por qué Nanonets es la mejor solución para configurar flujos de trabajo de OCR automatizados.

Exactitud

Uno de los factores más críticos en la tecnología OCR es la precisión. Un alto nivel de precisión es esencial para garantizar que los datos extraídos sean confiables y puedan usarse de manera efectiva. Nanonets utiliza tecnología de inteligencia artificial de vanguardia para lograr tasas de precisión líderes en la industria, lo que garantiza que sus flujos de trabajo de OCR produzcan resultados precisos y confiables. Las tasas de precisión de Nanonets se controlan y actualizan con regularidad, lo que significa que puede confiar en que su software ofrecerá resultados uniformes a lo largo del tiempo.

Facilidad de uso

Otro factor crítico al elegir una solución de OCR es la facilidad de uso. Configurar y administrar un flujo de trabajo de OCR puede ser un proceso complejo y lento, especialmente para empresas con recursos técnicos limitados. Nanonets proporciona una plataforma fácil de usar que facilita la configuración y administración de sus flujos de trabajo de OCR. Con una interfaz de usuario intuitiva, puede cargar rápidamente sus documentos y configurar sus ajustes de OCR, lo que facilita comenzar con Nanonets.

Personalización

Cada negocio tiene requisitos únicos cuando se trata de OCR. Nanonets comprende esto y proporciona una plataforma altamente personalizable que se puede adaptar para satisfacer sus necesidades específicas. Con Nanonets, puede configurar sus ajustes de OCR para asegurarse de que el software reconozca los caracteres y tipos de datos específicos que son relevantes para su negocio. Este nivel de personalización significa que puede lograr altas tasas de precisión incluso con documentos que son difíciles de procesar.

Integraciones

La integración de la tecnología OCR en sus flujos de trabajo existentes puede ser un desafío y requiere conocimientos y recursos especializados. Nanonets simplifica este proceso al proporcionar una gama de integraciones con software comercial popular. Ya sea que esté utilizando Salesforce, HubSpot u otra aplicación comercial, Nanonets puede integrarse sin problemas, lo que le permite automatizar sus flujos de trabajo de OCR sin interrumpir sus procesos existentes.

Seguridad

Al procesar documentos confidenciales, la seguridad es de suma importancia. Nanonets entiende esto y proporciona una variedad de funciones de seguridad para garantizar que sus datos estén protegidos. Todos los datos están encriptados tanto en tránsito como en reposo, y Nanonets se somete a auditorías de seguridad periódicas para garantizar que su software cumpla con los más altos estándares de seguridad.

Precios

Finalmente, el precio es un factor importante al elegir una solución de OCR. Nanonets ofrece una gama de planes de precios que se adaptan a empresas de todos los tamaños, desde pequeñas empresas emergentes hasta grandes empresas. Con opciones de precios flexibles, puede elegir un plan que satisfaga sus necesidades y pagar solo por lo que usa, lo que lo convierte en una solución asequible para empresas de todos los tamaños.

En conclusión, Nanonets es la mejor solución para configurar flujos de trabajo de OCR automatizados. Con tasas de precisión líderes en la industria, una plataforma fácil de usar, configuraciones altamente personalizables, una variedad de integraciones, funciones de seguridad de primer nivel y opciones de precios flexibles, Nanonets brinda a las empresas una forma simple y efectiva de automatizar sus procesos.

¿Está buscando la automatización de OCR para su negocio? ¡No busque más! Pruebe los flujos de trabajo de OCR automatizados de Nanonets de forma gratuita.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Fuente: https://nanonets.com/blog/ocr-automation/