Las organizaciones emplean cada vez más una tecnología innovadora llamada “virtualización de datos” (DV) para abordar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. La virtualización de datos se utiliza ampliamente en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de relaciones con los clientes (CRM) y automatización de la fuerza de ventas (SFA) para recopilar y agregar datos de múltiples fuentes.
Desde la adquisición de datos de múltiples fuentes hasta el análisis avanzado, esta tecnología parece ofrecer una solución integral. El mayor beneficio de la DV, tal como lo perciben las empresas hoy en día, es la presencia de esta capa adicional a la tradicional. almacenes de datos para un acceso rápido y confiable a los datos.
¿Qué es la virtualización de datos?
Puedes pensar en la virtualización de datos como una especie de Guía de televisión que incluye el contenido de muchos canales diferentes en un solo lugar. En términos simples, DV permite la colocación de una capa adicional de acceso a datos entre la fuente de datos y el usuario para un acceso más rápido. Un par de ejemplos de DV son el “almacén de datos virtual” y el “lago de datos virtual”.
Inicialmente visto como un solución alternativa para ETL, esta tecnología ahora ofrece acceso rápido a datos, integración de datos, limpieza de datos y herramientas de análisis para usuarios de BI. DV permite que tecnologías establecidas como la nube, big data y plataformas de análisis avanzado trabajen en conjunto para producir resultados superiores. Administración de datos soluciones que los almacenes de datos tradicionales no lograron lograr.
Gestión de datos en la era de la virtualización de datos
A través de plataformas de virtualización de datos, los proveedores ofrecen una solución integral para la recopilación, gestión y prestación de servicios de datos. Una fortaleza importante de DV es la total confiabilidad y seguridad de los datos en tiempo real. Este único beneficio está ayudando a obtener enormes recompensas en forma de un mercado DV en rápida expansión.
Si bien ETL aún ofrece movimientos de datos de gran volumen, DV promete un acceso ultrarrápido a los datos. Actualmente, las tendencias de uso muestran que las empresas están utilizando ambos DV y ETL concurrentemente
Entonces, ¿cuáles son los beneficios más visibles de gestionar datos empresariales con DV?
- Acceso rápido a datos seguros
- Reducción de la replicación de datos.
- Reutilizabilidad del servicio de datos unificado
Virtualización de datos para Big Data
Gartner predijo que hasta 2020, el 60% de todos los proyectos de big data fracasarían. La virtualización de datos, si bien no puede resolver todos los problemas relacionados con big data, puede simplificar sustancialmente los procesos y hacer que los proyectos de big data sean más fáciles de manejar. Para empezar, esta tecnología puede hacer que big data esté disponible y listo para su uso en plataformas de BI.
Uno de los principales desafíos del big data es el “volumen, variedad y velocidad” de los datos que residen en los almacenes de datos tradicionales. A almacén de datos lógicos es una solución de adquisición y organización de datos en toda la empresa, donde los datos residen en formas estructuradas, no estructuradas, por lotes o en tiempo real. La virtualización de datos puede reducir sustancialmente la integración de datos y al mismo tiempo preservar el rendimiento.
El objetivo detrás del uso de una arquitectura de virtualización de datos de este tipo es permitir el almacenamiento de “datos activos” en el almacén y datos inactivos en repositorios tipo Cloudera, y luego combinar datos de múltiples fuentes a través de un almacén de datos lógico. Virtualización de datos frente a virtualización de datos de copia explica que Aunque los usuarios suelen confundir estos dos conceptos distintos, existe una marcada diferencia entre ellos.
Es necesario acceder a los datos mucho más rápido de lo que es posible actualmente en análisis avanzados o plataformas de BI. Por lo tanto, se espera que la DV se utilice cada vez más para la integración de datos de múltiples fuentes en las empresas, y que las “vistas de datos unificadas” permitan a los usuarios obtener información precisa cuando sea necesario.
¿Cómo remodela DV el panorama de BI tradicional?
Con una capa de presentación y datos federados, DV ofrece acceso rápido a datos de múltiples fuentes y una vista unificada de los datos. La vista encapsulada de datos facilita a los usuarios de BI la creación de paneles instantáneos con información valiosa. DV evita la pérdida de datos o inconsistencias, especialmente en los casos en que los datos se derivan de fuentes de transmisión.
Estos son algunos de los beneficios que el usuario típico de BI ve al pasar del almacén de datos a la arquitectura DV:
- Mayor velocidad de acceso a datos en tiempo real
- Requisitos de almacenamiento de datos reducidos
- Riesgo reducido de pérdida de datos o inconsistencias
- Menor carga de trabajo en el sistema.
- Gobernanza de datos mejorada a través de políticas de DV
Algunas de las desventajas señaladas incluyen complejidades en la gestión del cambio, la necesidad de un superior Gobierno de datos modelo y riesgo de afectar el tiempo de respuesta del sistema. A pesar de sus limitaciones, DV es ideal para BI ágil y BI de big data.
Datos
Casos de uso de virtualización
Caso de uso 1: Hoy en día, un almacén de datos virtual es la tecnología preferida porque configurar un VDW es mucho más rápido que configurar un almacén de datos tradicional. Esta solución es ideal para análisis de big data o plataformas de BI basadas en la nube.
Caso de uso 2: En un lago de datos virtual, la consolidación instantánea de datos, independientemente de su fuente, es muy útil. Este tipo de acceso a datos es beneficioso para una amplia gama de usuarios empresariales.
expertos de cisco Creemos que el verdadero desafío en un mundo de datos en red no es la falta de datos sino más bien el almacenamiento de datos en diversos tipos de repositorios, y ninguna inversión en tecnología vale nada a menos que la información resultante tenga valor agregado. Han ofrecido una solución DV que, según el proveedor, puede convertir "almacenes de datos en información valiosa". Creen que DV tiene futuro en la lucha contra los silos de datos generados por IoT en toda la empresa.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.dataversity.net/fundamentals-of-data-virtualization/
