¿Es posible la detección del cáncer de mama con IA? Según diversas fuentes, la respuesta es sí, y Google ya ha comenzado a trabajar. Pronto, las herramientas de detección de cáncer impulsadas por IA podrían ser parte de los usos de inteligencia artificial en la vida diaria.

En este camino hacia el triunfo, el socio de Google será iCAD. La iniciativa tiene como objetivo ayudar a los radiólogos a mejorar la evaluación de riesgos y la detección del cáncer de mama.

Google se asocia con iCAD para desarrollar herramientas de detección de cáncer de mama con IA

Hoy, Google reveló que había otorgado a la empresa de tecnología médica iCAD una licencia para usar su modelo de investigación de detección de cáncer de mama con IA para la detección del cáncer. Google está otorgando licencias para la tecnología por primera vez con la esperanza de que eventualmente pueda resultar en una detección y evaluación de riesgos más precisas del cáncer de mama.

Según la gerente de comunicaciones de Google, Nicole Linton, las dos empresas quieren lanzar la tecnología en entornos clínicos en el mundo real para 2024. Sin embargo, el éxito de las investigaciones y pruebas en curso seguirá determinando la adopción comercial. Linton escribió en el correo electrónico: “Iremos con cautela y probaremos las cosas a medida que avanzamos”.

No es el primer intento de Google

La colaboración avanza los esfuerzos anteriores de Google para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama. En 2020, los investigadores de Google descubrieron que su modelo de detección de cáncer de mama con IA superó a muchos radiólogos en la detección de síntomas de cáncer de mama en un artículo que publicaron en la revista Nature. Entre las miles de mamografías examinadas, el modelo redujo los falsos positivos hasta en un 5.7 por ciento y los falsos negativos hasta en un 9.4 por ciento.

Para leer dos veces las mamografías y "permitir que los radiólogos se centren en pacientes de alta prioridad mientras mejoran la consistencia y la calidad de la detección", Google también anunció que está colaborando con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido y el Imperial College London.

Primero eche un vistazo al sitio web de la página nueva IA que puede diagnosticar a un paciente usando su voz

¿Qué puede hacer iCAD?

El modelo de investigación de IA de mamografía de Google se incorporará al conjunto de herramientas actual de iCAD. La primera es su herramienta "ProFound AI", que examina imágenes tomadas con el método de imagen avanzado conocido como "mamografía 3D" o "tomosíntesis digital de mama" (DBT). La herramienta escanea imágenes DBT para verificar si hay calcificaciones y densidades malignas de tejidos blandos.

Además, iCAD tiene la intención de integrar el concepto de Google con su herramienta de evaluación de riesgos que, según la empresa, ofrece una evaluación de riesgos individualizada para el cáncer de mama que se adapta a cada individuo.

¿Puede la IA detectar el cáncer de mama?

Se espera que las herramientas de detección de cáncer de mama de IA algún día ayuden a los radiólogos y a los pacientes que tratan. En general, los profesionales médicos se acercan a la IA con cautela. Los radiólogos detectaron cáncer en varios casos en la investigación de Google de 2020 cuando el modelo no lo detectó por primera vez. No hay realmente un estándar de oro para el diagnóstico de cáncer más allá de eso.

Puede ser un desafío crear una línea de base sólida al entrenar un algoritmo. Por lo tanto, tales sistemas de detección de cáncer de mama de IA podrían mejorar al proporcionar más de dos opciones para tener en cuenta el "área gris de diagnóstico" en lugar de mantener un binario de resultados: "cáncer" o "sin cáncer".

Sabe usted la IA que ayuda a los médicos?

¿Qué tan efectiva es la IA en la detección del cáncer de mama?

Según un importante estudio publicado en Radiología, la inteligencia artificial (IA) es una técnica viable para el diagnóstico del cáncer de mama en los programas de cribado mamográfico.

Para los radiólogos, las mamografías que reciben como parte de los programas de detección de cáncer de mama basados ​​en la población aumentan significativamente su carga de trabajo. Se ha sugerido un segundo lector automatizado para mamogramas usando IA como una forma de aligerar esta tensión. Aunque la técnica ha producido resultados intrigantes para el diagnóstico del cáncer, hay pocos datos que respalden su uso en entornos de detección reales.

En el nuevo estudio, que es el más grande de su tipo hasta la fecha, se comparó el rendimiento de un sistema de inteligencia artificial disponible en el mercado y la lectura doble independiente de rutina tal como se lleva a cabo en un programa de detección basado en la población, realizado por investigadores noruegos bajo la dirección de Solveig Hofvind, Ph.D., de la Sección de Detección de Cáncer de Mama, Registro de Cáncer de Noruega en Oslo. El programa de detección poblacional BreastScreen Noruega, que involucró más de 123,000 47,000 exámenes en más de XNUMX XNUMX mujeres en cuatro instituciones, sirvió como fuente de datos principal del estudio.

El conjunto de datos incluye 205 cánceres de intervalo (tumores descubiertos entre rondas de detección) y 752 cánceres detectados por detección. En una escala del 1 al 10, donde 1 representa el riesgo más bajo y 10 el peor riesgo, el sistema de IA predijo la probabilidad de desarrollar cáncer. La puntuación AI más alta de 10 se observó en un total del 87.6 % (653 de 752) de los tumores detectados mediante cribado y en el 44.9 % (92 de 205) de los tumores de intervalo.

Para evaluar la eficacia del sistema de IA como herramienta para la toma de decisiones, los investigadores desarrollaron tres umbrales. El porcentaje de tumores detectados en la pantalla que no fueron elegidos por el sistema de IA fue inferior al 20 % cuando se utilizó un umbral correspondiente a la tasa típica de interpretación positiva del radiólogo individual. Aunque el sistema de IA funcionó bien, se requiere más investigación ya que el estudio solo usó datos retrospectivos. Tal vez la asociación de Google e iCAD para la detección del cáncer de mama con IA pueda superar esto.

No tengas miedo de la jerga de la IA; hemos creado un detallado glosario de IA para los más utilizados terminos de inteligencia artificial y explicar el fundamentos de la inteligencia artificial así como la riesgos y beneficios de la inteligencia artificial. 

Ya hemos explicado algunas de las mejores herramientas de IA como La IA Galáctica de Meta, noción IA, Difusión estable para cada año fiscal junto con la DALL-E2, a mitad de camino, Cabina de ensueño IA, Sueño de Wombo, Café Nocturno AI, Hacer un vídeo, Aplicación Chai, Mazmorra AIy Novela AI. ¿Sabes que también hay robots de arte con IA? Comprobar el Ai Da.

• Coinsmart. El mejor intercambio de Bitcoin y criptografía de Europa.Haga clic aquí
• Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Fuente: https://dataconomy.com/2022/11/google-ai-breast-cancer-screening-tool-icad/