Desde el lanzamiento de alto perfil de ChatGPT, todos nos hemos visto inundados por historias sobre el inevitable aumento de la inteligencia artificial (IA) y el potencial pesimismo de emplear estas herramientas de manera demasiado amplia y rápida. Los titulares que presagian que las aplicaciones de IA se volverán conscientes enturbiarán las aguas de la discusión razonable, y advertencias de personas como Geoffrey Hinton, el ex científico informático y 'padrino de la IA' que renunció a Google para centrarse en los riesgos potenciales de la tecnología, aumentan aún más la percepción de que las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) crecerán más allá de nuestro control, reemplazando trabajos humanos y eliminando industrias enteras. Esto no solo es incorrecto y algo ridículo, sino que también ignora las tremendas oportunidades que la IA puede crear para hacer que nuestros trabajos y nuestras vidas sean más productivas, más eficientes e (irónicamente) más humanas.

La IA no se está deshaciendo del ser humano; los esta haciendo más, humana

Aunque todavía existen varias preocupaciones válidas en torno a la privacidad y la seguridad con el uso de inteligencia artificial, existen abundantes oportunidades para aplicar la IA en casi todas las industrias, incluidos los recursos clínicos. Para estos profesionales, las aplicaciones de IA pueden liberar recursos de tareas onerosas y repetitivas para permitir que las personas se concentren en la innovación y en actividades centradas en el ser humano que requieren compasión, colaboración y razonamiento (cosas que una máquina nunca puede aprender o emular). La idea es simple: las aplicaciones de IA y ML aplicadas estratégicamente pueden proporcionar resultados más rápidos mientras reducen (no reemplazan) el esfuerzo humano. Para la industria de recursos basados ​​en persona a persona, específicamente, hay cuatro áreas en las que la inteligencia artificial puede ayudar a cumplir esta promesa:

• Adquisición de Talento: La IA se puede utilizar para automatizar el proceso de búsqueda y selección de cartas de presentación y currículos de candidatos, lo que ayuda a los reclutadores a encontrar candidatos calificados de manera más rápida y eficiente. Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) también se pueden utilizar para evaluar las habilidades, la experiencia y las calificaciones de los candidatos, lo que permite a los reclutadores centrarse en los candidatos más prometedores para los puestos vacantes.
• Coincidencia de candidatos: Los algoritmos de IA se pueden desarrollar para emparejar candidatos de varias plataformas en línea y redes profesionales con vacantes de trabajo en función de sus habilidades, experiencia y otros criterios relevantes, lo que ahorra a los reclutadores un tiempo valioso que se puede invertir mejor en redes y otras actividades de mayor valor y, al mismo tiempo, elimina el sesgo. Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar rápidamente los perfiles de los candidatos, las descripciones de los puestos y los datos históricos para relacionar a los candidatos con las oportunidades laborales relevantes.
• Analítica predictiva: Los algoritmos de IA también pueden analizar datos históricos de contratación para identificar patrones y predecir el éxito de los candidatos en función de factores como calificaciones, habilidades y métricas de rendimiento. Esto ayuda a los reclutadores a tomar decisiones más informadas, priorizar candidatos y minimizar posibles sesgos en el proceso de selección.
• Gestión del rendimiento: La IA se puede utilizar para monitorear el desempeño de los empleados y brindar retroalimentación para ayudar a los empleados a mejorar sus habilidades y desempeño. De manera similar, la IA puede analizar los datos y patrones de los empleados para identificar los factores que contribuyen a la rotación, lo que permite a los líderes desarrollar estrategias proactivas de retención para la cohesión del equipo a largo plazo.

Los ejemplos anteriores muestran algunas de las formas en que la IA puede respaldar y mejorar la industria de recursos clínicos, pero es importante recordar que todas las tecnologías son simplemente herramientas para aumentar la toma de decisiones humana, no para reemplazarla por completo. El reclutamiento exitoso y la colocación de candidatos siempre requerirán la supervisión e intervención humana para mantener prácticas éticas e incorporar un contexto importante que está más allá de la capacidad de una máquina.

Procede con cautela, con entusiasmo.

La supervisión humana no solo es necesaria para los usuarios de aplicaciones de IA, sino también crítica para los líderes organizacionales, ya que deben evaluar los riesgos y beneficios de aplicar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el lugar de trabajo. Los efectos a largo plazo de la IA en los procesos y operaciones comerciales de las ciencias de la vida aún se desconocen en gran medida, y los líderes de TI deben proceder con cautela a medida que navegan por la incertidumbre regulatoria, el potencial de filtraciones de datos y las numerosas formas en que los malos actores pueden explotar los sistemas para propósitos nefastos antes de implementar cualquier aplicación de IA/ML en su organización.

Los líderes de tecnología y recursos humanos deben determinar quién en la organización está utilizando herramientas de inteligencia artificial actualmente y con qué propósito. Los líderes también querrán determinar la mejor manera de proteger los datos empresariales si los empleados utilizan inteligencia artificial y cómo gestionar los riesgos de seguridad de la tecnología subyacente. La conclusión es que corresponde a los líderes tener una discusión equilibrada de los beneficios y riesgos potenciales de estas tecnologías antes de su uso. La inteligencia artificial sin duda está aquí; ahora debemos aprender a usarlo de forma adecuada y segura.

Como se discutió, existen numerosas oportunidades para aplicar la inteligencia artificial a varias industrias, incluidos los recursos clínicos, que prometen ahorrar tiempo y hacer que el trabajo humano sea más productivo. Al liberar el tiempo de los empleados a través de la asistencia automatizada, las aplicaciones de IA tienen el potencial de hacernos más humanos en el mundo transaccional en el que vivimos, un estado futuro por el que vale la pena luchar, no uno al que temer.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• EVM Finanzas. Interfaz unificada para finanzas descentralizadas. Accede Aquí.
• Grupo de medios cuánticos. IR/PR amplificado. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Fuente: https://blog.advancedclinical.com/making-us-more-human-applying-artificial-intelligence-to-clinical-resourcing-and-talent-acquistion-strategy