El mercado de riesgo aún se está recuperando de sus máximos de 2021, pero eso no ha impedido que los inversores inviertan miles de millones en la próxima gran cosa: la inteligencia artificial.
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Los inversores hablan de hacer más la debida diligencia ahora para evitar algo como FTX ocurriendo nuevamente, y alejándose del entorno FOMO que gobernó la aventura no hace mucho tiempo.
Pero echemos un vistazo a lo que está pasando en la IA.
Gran dinero
Solo el mes pasado Microsoft confirmó que acordó una "inversión multianual y multimillonaria" en OpenAI, la startup detrás de las herramientas de inteligencia artificial ChatGPT y DALL-E por $ 10 mil millones reportados. La semana que viene, noticias quebradas esa startup de inteligencia artificial con sede en San Francisco y rival de ChatGPT Antrópico está recaudando una ronda de $ 300 millones de Google — elevando la valoración total de la empresa a 5 millones de dólares, The New York Times reportaron.
También la semana pasada, Reuters informó Con sede en Toronto Adherirse, una plataforma de IA que compite con OpenAI, está hablando con inversionistas para recaudar cientos de millones de dólares en una ronda de financiamiento que podría valuar la puesta en marcha en más de $6 mil millones.
Otros como Asimov y Metagenomia — que utilizan IA en biotecnología — y traductor de idiomas basado en IA deepl todas recaudaron rondas de más de $ 100 millones recientemente.
Esos son grandes números, especialmente en un mercado que se ha desacelerado notablemente en los últimos 12 meses, y el locura por la IA no muestra signos de desaceleración.
¿Algo de esto te parece familiar? Porque debería
En este momento exacto el año pasado, justo cuando el mercado mostraba signos de tensión, Web3 y crypto estaban teniendo su momento seminal.
El primer trimestre de 2022 vio 29 rondas de $ 100 millones para nuevas empresas en los sectores. Algunos de los mayores éxitos incluyen:
AI: Hemos estado aquí antes
Esto sucede todo el tiempo en la empresa. Unas pocas rondas grandes conducen a más rondas, incluso más grandes, y de repente los inversores no pueden dejar de escribir cheques tan rápido como sus manos pueden moverse.
Recientemente vimos grandes empresas de riesgo en áreas como recursos humanos (cuando las empresas en realidad estaban contratando, no despidiendo) y tecnologías de logística. En el pasado, los "grandes datos", el "aprendizaje automático" y una variedad de acrónimos de seguridad cibernética llamaron la atención, y mucho dinero, de los capitalistas de riesgo solo para apagarse poco después.
Justo cuando las herramientas de inteligencia artificial de OpenAI, ChatGPT y DALL-E, despegaron, el escéptico se preguntaría: ¿Por qué ha explotado la financiación en IA en los últimos meses y cómo verán los capitalistas de riesgo los múltiplos que quieren de una salida en estas valoraciones? ¿Dónde estaba esta emoción, digamos, hace apenas 12 meses? ¿La tecnología no estaba lo suficientemente desarrollada entonces, pero lo está ahora?
Eso parece conveniente.
Inversionistas privados versus públicos
Pero el escepticismo generalmente escasea en el mercado privado, a diferencia de sus hermanos públicos. La semana pasada, mientras los inversores saltaban con ambos pies en el mercado privado, es posible que hayamos visto cuán inseguros e incómodos se sienten los inversores públicos con respecto a la nueva moda de la IA.
Alphabet — la empresa matriz de Google — perdió $ 100 mil millones en valor de mercado después de que su herramienta de inteligencia artificial, Bard, respondiera incorrectamente "¿Qué nuevos descubrimientos del telescopio espacial James Webb puedo contarle a mi hijo de 9 años?"
Sin duda, no es un gran momento para el equipo de inteligencia artificial de Google, pero también muestra la confianza extremadamente frágil que los inversores públicos tienen en lo que es una herramienta tecnológica relativamente nueva, al menos en sus nuevos casos de uso.
Eso no quiere decir que la IA no tenga vientos de cola reales y significativos. Hemos hablado de esos antes, incluida la democratización de la tecnología y el simple hecho de que los avances en tecnología informática han hecho que la IA sea mejor y más eficiente.
Por otra parte, se puede argumentar que las finanzas descentralizadas y Web3 tampoco van a ninguna parte a pesar de la valoración de las empresas emergentes en ese sector.
Sin embargo, todas las startups ahora usan "IA" en su descripción. Oye, serías estúpido si no lo hicieras, como me dijo recientemente un fundador de AI Unicorn. Y todos los inversores y empresas quieren participar en la próxima gran oferta en IA, aunque no todas estas nuevas empresas de "IA" están claramente diferenciadas y los enormes picos de valoración dificultarán la obtención de los rendimientos que necesitan los capitalistas de riesgo para salidas exitosas.
Tal vez todo salga bien, pero la historia reciente de este tipo de aumentos por parte de los capitalistas de riesgo sugiere que tal vez no sea así.
ilustración: Dom Guzmán
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- Fuente: https://news.crunchbase.com/ai-robotics/artificial-intelligence-web3-unicorn-venture-ftx-microsoft/
