Imagination Technologies, en colaboración con Baidu, socio desde hace mucho tiempo, ha anunciado el lanzamiento de una biblioteca Model Zoo de aprendizaje automático de código abierto, construida sobre el marco PaddlePaddle y con el objetivo de ofrecer a los diseñadores de chips un acceso más fácil a las funciones de procesamiento de inteligencia artificial.
"[Baidu's] PaddlePaddle es un socio de Imagination desde hace mucho tiempo, y compartimos una visión común para el futuro", explica el presidente de Imagination China, Wallace Pai. “Queremos asegurarnos de que los desarrolladores y fabricantes tengan acceso a las herramientas adecuadas para la innovación de IA. Nuestro ecosistema de IA cocreado continuará aprovechando nuestras capacidades avanzadas en computación de IA, lo que permitirá más soporte para los creadores de software y SoC en la industria”.
“Como proveedor líder de tecnología de procesamiento e IP, Imagination permitió a Baidu Paddle construir una solución de pila de software altamente eficiente y flexible”, agrega Yanjun Ma de Baudi. “La solución se desarrolla sobre la base del marco PaddlePaddle de código abierto de aprendizaje profundo y la IP informática heterogénea de Imagination a través del diseño conjunto y la optimización. La colaboración se expandirá a otras áreas, incluido el centro de datos, el consumidor y RISC-V”.
Imagination y Baidu han lanzado una biblioteca Model Zoo dirigida a GPU PowerVR y hardware NNA edge-AI. (📷: Tecnologías de la imaginación)
La biblioteca de código abierto desarrollada conjuntamente cubre una gama de cargas de trabajo de procesamiento de IA, desde la clasificación y segmentación de imágenes hasta la detección de objetos, diseñada para ejecutarse en hardware creado con las propiedades intelectuales de Imagination, incluida su familia de procesadores de gráficos PowerVR y su gama de Neural Network Accelerator (NNA). ) coprocesadores. Sin embargo, en el lanzamiento, la biblioteca solo se probó en ROC1 de UNISOC.
“[El] motor PaddlePaddle y el tiempo de ejecución de cómputo de PowerVR podrían considerarse como back-end de inferencia diferente”, señalan los autores de la biblioteca. “Comparten el mismo preprocesamiento y posprocesamiento. El motor PaddlePaddle ejecuta modelos no cuantificados, mientras que el tiempo de ejecución de PowerVR ejecuta modelos cuantificados”.
Las empresas han lanzado el Model Zoo bajo el permisivo Apache 2.0 en GitHub, y planea realizar un taller práctico el 28 de septiembre, aunque, en el momento de escribir este artículo, el taller estaba solo se ofrece en chino.
