Influjo de datos, un desarrollador de InfluxDB, anunció capacidades ampliadas de series temporales en su cartera de productos con el lanzamiento de InflujoDB 3.0, su base de datos reconstruida y motor de almacenamiento para análisis de series temporales. InfluxDB 3.0 está disponible en los productos en la nube de InfluxData, incluidos Nube InfluxDB dedicada, un nuevo producto para desarrolladores que ofrece el rendimiento y la flexibilidad de InfluxDB con la seguridad de un servicio totalmente administrado.

InfluxData también anunció InfluxDB 3.0 Clustered e InfluxDB 3.0 Edge para brindar a los desarrolladores capacidades de series temporales de próxima generación en una base de datos autogestionada. Desarrollado como el proyecto de código abierto InfluxDB IOx, InfluxDB 3.0 ahora sirve como base para todos los productos InfluxDB, tanto actuales como futuros, y brinda ganancias en rendimiento, ingesta y compresión de alto volumen, consultas en tiempo real y escala ilimitada a la base de datos.

Construido en rust, un lenguaje de programación moderno diseñado para el rendimiento, la seguridad y la gestión de la memoria, InfluxDB 3.0 brinda rendimiento a los desarrolladores, ya que admite la gama completa de datos de series temporales, incluidas métricas, eventos y seguimientos. Juntas, estas mejoras elevan el nivel del análisis de series temporales para impulsar nuevos casos de uso que se basan en datos de series temporales de alta cardinalidad para la observabilidad, análisis en tiempo real e IoT/IIoT.

“InfluxDB 3.0 es un hito importante para InfluxData, desarrollado con tecnologías de vanguardia centradas en la escala y el rendimiento para ofrecer el futuro de las series temporales”, dice Evan Kaplan, director ejecutivo de InfluxData. “Construido en Apache Arrow, el ecosistema más importante en la gestión de datos, InfluxDB 3.0 cumple con nuestra visión de analizar datos de métricas, eventos y seguimiento en un único almacén de datos con cardinalidad ilimitada. InfluxDB 3.0 se erige como un gran avance tanto para las series temporales como para el análisis en tiempo real, y proporciona por primera vez una velocidad sin precedentes y una escalabilidad infinita para grandes conjuntos de datos”.

“Las organizaciones confían cada vez más en el análisis de datos en tiempo real, lo que impulsa la demanda de herramientas capaces de manejar datos de series temporales”, dice Rachel Stephens, analista sénior de rojomonje. “En todo el mercado, es cada vez más importante tener en cuenta la experiencia del desarrollador al trabajar con la base de datos. Con InfluxDB 3.0, InfluxData está abordando esto con su motor de columnas diseñado para eliminar los límites de cardinalidad, compatibilidad con SQL e integración en el Flecha Apache ecosistema. Estas actualizaciones amplían los casos prácticos de uso y el ecosistema para cargas de trabajo de series temporales”.

Reconstruida como una base de datos en columnas, InfluxDB 3.0 aprovecha la escala y el rendimiento de la estructura de datos de Apache Arrow para brindar una respuesta de consulta en tiempo real sobre datos perimetrales. Los clientes pueden actualizar a InfluxDB 3.0 desde 1.x y 2.x y ejecutar cargas de trabajo existentes más rápido y a menor costo con cambios clave mínimos, experimentando los siguientes beneficios clave:

• Respuesta a consultas en tiempo real: el almacén de datos en columnas creado para la escala y el rendimiento ofrece consultas 100 veces más rápidas contra datos de alta cardinalidad para obtener información más rápida.
• Cardinalidad ilimitada y alto rendimiento: 10 veces más rendimiento de ingesta para ingerir, transformar y analizar continuamente miles de millones de puntos de datos de series temporales por segundo sin limitaciones ni límites.
• Almacén de objetos de bajo costo: la alta compresión reduce los costos de almacenamiento de datos para permitir 10 veces más almacenamiento sin sacrificar el rendimiento.
• Compatibilidad con el lenguaje SQL: Analice datos utilizando SQL, un lenguaje de programación de datos, o desbloquee un análisis de series temporales más profundo con las funciones basadas en el tiempo de InfluxQL.

InfluxDB 3.0 está disponible en los productos en la nube de InfluxData:

• InfluxDB en la nube sin servidor: actualmente disponible como una base de datos de series temporales elástica, sin servidor y completamente administrada como un servicio que se ejecuta en la nube.
• InfluxDB dedicado a la nube: disponible como una base de datos de series temporales completamente administrada como un servicio que se ejecuta en recursos de infraestructura en la nube dedicados a un solo arrendatario, optimizado para cargas de trabajo a gran escala.

InfluxDB 3.0 estará disponible en los siguientes productos a finales de este año:

• InfluxDB 3.0 Clustered: un clúster de base de datos de series temporales autogestionado entregado como software para implementación local o en la nube privada.
• InfluxDB 3.0 Edge: un nodo único de base de datos de series temporales autoadministrado que se entrega como software para implementación local o perimetral.

InfluxData también anunció la disponibilidad general de InfluxDB Cloud Dedicated, su último producto en la nube basado en InfluxDB 3.0 destinado a cargas de trabajo de series temporales a gran escala. Con este lanzamiento, InfluxData amplía las capacidades de su servicio InfluxDB Cloud, haciéndolo disponible en la infraestructura de la nube dedicada a un cliente o carga de trabajo en particular. Ahora, tanto los desarrolladores como las empresas tienen múltiples opciones para ejecutar cargas de trabajo de series temporales a gran escala en la nube utilizando InfluxDB, con múltiples opciones para proveedores de nube, métodos de entrega y modelos de precios.

“Skylab proporciona servicios de edición de fotos y videos impulsados ​​por IA, un proceso que involucra datos de cardinalidad de gran volumen”, dice Alireza Shafaei, CTO, Tecnologías Skylab. “InfluxDB ya era una parte crítica de nuestra infraestructura al analizar grandes volúmenes de datos de series temporales en tiempo real. La introducción de InfluxDB 3.0 nos permite escalar nuestros procesos aún más al permitirnos ingerir y actuar sobre todos nuestros datos de alta resolución y alta cardinalidad sin reducir el muestreo o eliminar dimensiones. ”

“La plataforma ArchFX permite a los fabricantes recopilar datos complejos, incluidos datos de series temporales de alta densidad y alta fidelidad, de máquinas de fábrica tanto modernas como heredadas”, dice Tim Burke, cofundador y CTO, Sistemas de arco. “La cardinalidad ilimitada y la compatibilidad con SQL en InfluxDB 3.0 permitirán que todo nuestro equipo analice los datos de fabricación en cualquier dimensión y descubra información procesable a una escala impresionante”.

Nube InfluxDB dedicada está disponible. Visita Influjo de datos para obtener más información.

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