Si bien la Automatización Robótica de Procesos (RPA) ha superado las predicciones del mercado, la Inteligencia Artificial (IA) continúa generando un mayor valor y, según 2019 predicciones de Forrester, Las tecnologías de automatización, incluidas RPA e IA, se están convirtiendo en una inversión estratégica en el mundo empresarial..
En las cuatro áreas principales donde AI y RPA están progresando rápidamente (Figura 1 y XNUMX), la capacidad de capturar una mayor perspectiva de datos no estructurados está en el centro del escenario en hacer robots más inteligentes.
¿Por qué los datos no estructurados son tan importantes para la automatización inteligente de procesos?
Dado que el 60 % de los responsables de la toma de decisiones sobre datos y análisis a nivel mundial afirman que su empresa cuenta con 100 o más terabytes de datos no estructurados, no sorprende que las organizaciones estén buscando n soluciones para acelerare el uso de información no estructurada para liberar todo el potencial de la RPA inteligente.
Para cerrar la brecha del proceso, el enfoque principal permanece en el análisis (Figura 2), donde casi la mitad de las organizaciones usarán una combinación de IA y automatización para crear una nueva fuerza laboral digital.
Figura 2 y XNUMX
Solo piense en los siguientes escenarios que pueden afectar el uso de datos no estructurados mientras construyendo un proceso RPA:
- Cuando necesite extraer información calificada no estructurada según el contexto de los documentos que se requieren
- Cuando necesite clasificar documentos según taxonomías específicas de clientes y comportarse en consecuencia
- Cuando la comprensión del contenido de los documentos es relevante
- Cuando necesitas aplicar el razonamiento antes de extraer información
- Cuando necesite descubrir también relaciones vinculadas a los datos que extrae para ser utilizados en el proceso
En todos los escenarios anteriores, la colaboración entre IA y RPA amplía y mejora el alcance de la automatización inteligente al acelerar el uso de información no estructurada. AI hace que todos los datos relevantes sean inmediatamente útiles y accionables en RPA. Analiza, categoriza y extrae información relevante atrapada en datos no estructurados (como campos de texto de varios documentos comerciales, órdenes de compra, facturas, correos electrónicos, informes de encuestas, formularios, etc.) para organizarlos en archivos limpios para RPA.
AI y RPA: una combinación hecha en el cielo
AI es la combinación perfecta para que RPA analice, categorice y extraiga datos no estructurados para que sea funcional para mejorar la salida de flujos de trabajo RPA inteligentes complejos, aún más críticos. Al mismo tiempo, RPA es el complemento ideal para permitir la adopción de capacidades cognitivas a escala.
Como resultado, las empresas pueden beneficiarse de ambas tecnologías mediante el uso de una plataforma todo en uno para automatizar los procesos de extremo a extremo y explotar fácilmente el valor de las funcionalidades de inteligencia.
¡Únase a Expert System y Blue Prism en Blue Prism World 2019! ¡Estamos haciendo robots más inteligentes!
La integración de las capacidades de IA de Expert System en la plataforma RPA de Blue Prism ofrece una mayor eficiencia y productividad laboral al mismo tiempo que lograr mayores niveles de precisión en el acceso a datos no estructurados, extender la automatización empresarial a nuevas áreas estratégicas mediante la automatización de tareas que antes estaban reservadas solo para humanos.
Expert System se exhibirá en Mundo Prisma Azul 2019, cómo las organizaciones aceleran el uso de información no estructurada aprovechando la inteligencia artificial mientras construyen un proceso en la plataforma Blue Prism.
