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La hoja de ruta definitiva para especializarse en la industria tecnológica – KDnuggets

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Especialización tecnológica
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Si eres un profesional de la tecnología o estás buscando ingresar a la industria, lo que deberías pensar ahora es ser lo mejor que puedas en un área específica. Quieres ser visto como un profesional especializado, alguien que sabe lo que hace, los entresijos, etc.

Naturalmente, se nos da un conocimiento amplio y no cómo especializarnos en un campo específico.

Aquí es donde entra este artículo para ayudarle a perfeccionar sus habilidades, desarrollar sus conocimientos y cambiar su título a profesional especializado.

Especialización en aprendizaje automático

 
Enlace: Especialización en aprendizaje automático

¿Es usted analista de datos y está buscando mejorar sus habilidades tecnológicas y de manejo de datos para ingresar a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático? No busque más. Esta Especialización en Aprendizaje Automático consta de 3 cursos:

  • Aprendizaje automático supervisado: regresión y clasificación
  • Algoritmos de aprendizaje avanzados
  • Aprendizaje no supervisado, recomendadores y aprendizaje por refuerzo.

En estos 3 cursos, aprenderá a construir modelos de aprendizaje automático utilizando NumPy y Scikit-learn, por ejemplo, modelos supervisados ​​como la regresión logística. También aprenderá cómo construir y entrenar una red neuronal con TensorFlow, aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de ML y crear sistemas de recomendación y modelos de aprendizaje por refuerzo profundo.

¡Pase de ser analista de datos a ingeniero de aprendizaje automático!

Especialización MLOps

 
Enlace: Especialización MLOps

¿Quiere profundizar un poco más en lo que respecta al aprendizaje automático? ¿Qué tal el lado de operaciones?

Esta especialización MLOps consta de 5 cursos:

  • Introducción al aprendizaje automático en producción
  • Ciclo de vida de datos de aprendizaje automático en producción
  • Canalizaciones de modelado de aprendizaje automático en producción
  • Implementación de modelos de aprendizaje automático en producción

En estos cursos, aprenderá a diseñar un sistema de producción de aprendizaje automático de un extremo a otro: desde el alcance del proyecto hasta los requisitos de implementación. También establecerá una línea base de modelo, abordará la deriva de conceptos, implementará y aprenderá cómo mejorar continuamente la aplicación de aprendizaje automático. No se detiene ahí, también aprenderá cómo crear canales de datos, establecer el ciclo de vida de los datos y mantener un sistema de producción en funcionamiento continuo.

Especialización de aprendizaje profundo

 
Enlace: Especialización de aprendizaje profundo

¿O tal vez quieras sumergirte en el aprendizaje profundo? Esta Especialización en Aprendizaje Profundo consta de 5 cursos:

  • Redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros
  • Estructuración de proyectos de aprendizaje automático
  • Redes neuronales convolucionales
  • Modelos de secuencia

En estos cursos, aprenderá a construir y entrenar redes neuronales profundas, identificar parámetros clave de arquitectura, además de poder entrenar conjuntos de pruebas, analizar variaciones para aplicaciones DL y utilizar una variedad de técnicas y algoritmos de optimización. No termina ahí, también aprenderá cómo construir una CNN/RNN y más.

Especialización en procesamiento de lenguaje natural

 
Enlace: Especialización en procesamiento de lenguaje natural

¿Quiere conocer los fundamentos detrás de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude?

Ahora puedes con la Especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural que consta de 4 cursos:

  • Procesamiento del lenguaje natural con clasificación y espacios vectoriales
  • Procesamiento del lenguaje natural con modelos probabilísticos
  • Procesamiento del lenguaje natural con modelos de secuencia
  • Procesamiento del lenguaje natural con modelos de atención

En estos 4 cursos, aprenderá sobre regresión logística, Bayes ingenuo, análisis de sentimientos, incrustaciones de palabras y más. Profundice más y aprenda sobre redes neuronales recurrentes, LSTM, GRU y redes siamesas, así como también cómo usar codificador-decodificador, causal y autoatención para traducir automáticamente oraciones completas, resumir texto, crear chatbots y más.

TensorFlow: Especialización en datos e implementación

 
Enlace: TensorFlow: Especialización en datos e implementación

Si miró los cursos anteriores y vio que se menciona TensorFlow pero no necesita aprender sobre el resto excepto TensorFlow, consulte esta especialización.

Este TensoreFlow: especialización en datos e implementación consta de 4 cursos:

  • Modelos basados ​​en navegador con TensorFlow.js
  • Modelos basados ​​en dispositivos con TensorFlow Lite
  • Canalizaciones de datos con TensorFlow Data Services
  • Escenarios de implementación avanzada con TensorFlow

En estos 4 cursos, aprenderá a ejecutar modelos usando TensorFlow.js y a preparar e implementar modelos en dispositivos móviles usando TensorFlow Lite. También aprenderá cómo acceder, organizar y procesar datos de entrenamiento más fácilmente usando TensorFlow Data Services mientras explora escenarios de implementación más avanzados usando TensorFlow Serving, TensorFlow Hub y TensorBoard.

Envolviendolo

Y así, tienes una variedad de cursos que puedes utilizar para mejorar tus habilidades, adquirir más conocimientos y ser un especialista en un sector específico de la industria tecnológica.

Si deseas ser un experto en todos los oficios y ser altamente competitivo, ¡puedes elegir más de uno de estos para ampliar tus horizontes!
 
 

nisha aria es científico de datos, escritor técnico independiente y editor y administrador de la comunidad de KDnuggets. Está particularmente interesada en brindar asesoramiento o tutoriales profesionales en ciencia de datos y conocimientos basados ​​en teoría sobre la ciencia de datos. Nisha cubre una amplia gama de temas y desea explorar las diferentes formas en que la inteligencia artificial puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Nisha, una gran estudiante, busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y sus habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.

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