En el último par de años, hemos visto tomar el control de una rápida transformación digital con un gran énfasis en la adopción de la nube. En 2022, podemos esperar que esta tendencia continúe, si no aumenta. Las interrupciones que impulsaron la adopción de la nube en 2020 aún no han quedado atrás y muchas organizaciones todavía tienen esfuerzos de modernización que deben implementarse.

Si bien hubo una carrera inicial hacia la nube como un medio para lidiar con COVID-19, el progreso continuo vendrá con una mirada más mesurada en seguridad de datos y gestión de recursos en el nuevo año. Todos recordamos la carrera loca durante esos primeros cierres, pero la mayoría de las organizaciones vieron la pandemia como una oportunidad para hacer las cosas que querían hacer. En lugar de inventar planes de contingencia completamente nuevos sobre la marcha, los líderes de TI y DevOps tuvieron luz verde para avanzar en las hojas de ruta de transformación existentes.

La continua aceleración de transformación digital tiene sus desafíos, particularmente la magnitud y la importancia de la empresa. Aquí hay algunos desafíos que podemos esperar el próximo año en torno a las tendencias de transformación digital nuevas y en curso, y cómo la observabilidad avanzada puede ayudar.

La pieza que falta en la experiencia del cliente es la observabilidad 

Hubo un tiempo en que los primeros usuarios de servicios en la nube tenían una ventaja real sobre los competidores en términos de experiencia del cliente (CX). Ahora que la adopción de la nube está generalizada, ese diferenciador competitivo se ha convertido en apuestas en la mesa: la observabilidad.

El deseo de comprender el viaje del cliente es inherentemente un problema de observabilidad. Comprender el movimiento de los clientes y aprovechar el análisis de datos para desarrollar y probar mejoras rápidamente depende de la infraestructura de la nube y los procesos fluidos de DevOps, así como de la visibilidad clara de la forma en que los clientes interactúan con los sistemas. Sin embargo, las herramientas de nube nativas de los proveedores de la nube no brindan visibilidad de extremo a extremo en la nube híbrida y multinube. Es lo que puede verse como un Catch-22: la observabilidad se vuelve cada vez más esencial para CX porque las organizaciones están creando más complejidad en la búsqueda de una mejor experiencia del cliente.

Está claro que la observabilidad es el próximo campo de batalla para CX, y observar, comprender y actuar sobre los datos de su organización es donde CX vive y muere. Los clientes responden a experiencias que son rápidas, fáciles de entender y estéticamente agradables. La única forma de perfeccionar esa experiencia es observar todo: qué tan rápido se carga una página, si hicieron clic en un botón específico, cómo se desempeñaron todos los servicios detrás de esa página web y ese botón, etc., en dispositivos móviles y otras plataformas. Ese es el aspecto más crítico de entregar CX, interpretar toda la actividad para comprender si la experiencia resonó con el cliente y por qué o por qué no.

AIOps y observabilidad: más parecidos de lo que piensas 

Histórica y culturalmente, AIOps y la observabilidad se han considerado distintos. Sin embargo, las organizaciones están cambiando rápidamente su tono a medida que sale a la luz la conexión inextricable entre la observabilidad y AIOps. ¿Por qué existe esta convergencia de dos prácticas previamente separadas? Bueno, los equipos de DevOps requieren la misma reducción de ruido y mejores recomendaciones que los equipos de TI obtienen a través de AIOps. 

Los profesionales están descubriendo que trabajar con métricas, seguimientos y registros está muy bien, pero los datos de los sistemas complejos en cuestión son granulares, de bajo nivel y de gran volumen. Si los equipos de DevOps no pueden ver patrones y hacer diagnósticos para prevenir y remediar incidentes, entonces es inútil. Con AIOps, los equipos pueden obtener información más rápida, una mejor correlación, menos ruido y respuestas automatizadas.

Básicamente, las herramientas AIOps permiten los flujos de trabajo de DevOps. En 2022, los equipos comenzarán a trabajar juntos y reconocerán cómo las alertas centralizadas y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar cuando algo sale mal. Con ML, podremos enrutar y dirigir alertas de forma semiautónoma o autónoma cuando ocurran problemas críticos. Veremos a más proveedores unir explícitamente su mensaje de observabilidad a un mensaje AIOps a medida que crece esta dependencia: la necesidad de la observabilidad para alimentar AIOps para que valga la pena y viceversa. Este reconocimiento de su interrelación inextricable se convertirá en un lugar común en el nuevo año y las organizaciones continuarán adoptando ambos para desbloquear el verdadero valor. 

Llévalo al borde 

Durante años, hemos escuchado varias conversaciones sobre el borde, pero lo que alguna vez fue una palabra de moda finalmente alcanzará su punto máximo en 2022. La próxima multinube es el borde, y este año marcará el comienzo de un mayor enfoque en el análisis en el borde y la observabilidad en el borde.

Los paradigmas perimetrales permiten realizar más cálculos donde se recopilan los datos y solo tienen una selección necesaria de datos movidos al núcleo. A raíz del aumento de la digitalización, los líderes tecnológicos están listos para obsesionarse con este valor del borde para reducir costos, preservar el ancho de banda y generar acciones más inteligentes y rápidas. Mientras informática de punta tiene muchos ejemplos actuales, como los autos sin conductor, puede haber una curva de cinco años hasta que el borde se vuelva completamente convencional. El software no existe para todos los casos de uso, por lo que incluso si tiene la capacidad de red y el ancho de banda, aún es necesario obtener acceso y traducirlo, y eso llevará un tiempo similar al de la implementación del hardware. En ese momento, el valor de la computación perimetral será aún más atractivo a medida que se expanda, impulsado por la combinación de 5G y fibra hasta la última milla. 

Construir el perímetro y mantenerlo en funcionamiento no será fácil, ya que casi cualquier instancia de computación perimetral puede involucrar cientos o miles de puntos finales. Con esto, la seguridad y la observabilidad no serán simples desafíos de un solo clic. A medida que el poder del perímetro se expande y los casos de uso más fuertes continúan creciendo, la observabilidad se volverá más imperativa para lograr una visibilidad avanzada a través de él, y la importancia de este rol solo crecerá en el futuro. 

El futuro sigue acelerándose  

Lo rápido es lo nuevo lento, y la nube ofrece escala, resiliencia y capacidad esenciales para innovar rápidamente, aunque es todo menos simple. Si bien cada organización tendrá que lidiar con su propio conjunto específico de desafíos en el nuevo año, el desafío general será adoptar y administrar una infraestructura híbrida y multinube compleja y las aplicaciones que cambian rápidamente y se expanden a través de ella. La observabilidad es la ingrediente esencial para obtener el rendimiento y la CX prometidos por la transformación continua de la nube, y la adopción será fundamental para el éxito. 

Fuente: https://www.dataversity.net/observability-driving-digital-transformation-in-2022-and-beyond/