Hola chicos. Bienvenidos al Coffee Break Fintech. Soy su anfitriona, Isabelle Castro, y hoy compartí mi descanso para tomar café con Benjamin Gabay, Co-Fundador de CrunchDAO.

CrunchDAO reúne a miles de científicos de datos y doctores, agrupando sus ideas y estrategias colectivas a través de la gamificación para crear información financiera predictiva. Ahora, al colaborar con instituciones financieras, aprovechan la naturaleza descentralizada de la DAO para crear modelos de aprendizaje automático más precisos que pueden impulsar el crecimiento de las instituciones.

Muy involucrados en mejorar la comprensión de DeFi en la comunidad más amplia de Francia, también han estado involucrados en la construcción de la primera certificación DeFi del país.

Hablé con Benjamin sobre por qué eligieron la estructura DAO y la gamificación para abordar el aprendizaje automático financiero y los conocimientos predictivos. 

Isabelle Castro- Hola Benjamín. 

Benjamín Gabay- Hola, Isabel, encantada de conocerte. 

Isabelle - Encantado de conocerte también. Así que bienvenidos al espectáculo. 

Benjamín Gracias por su atención. 

Isabelle - En primer lugar, quiero preguntarte qué te levanta por la mañana.

Benjamín Hay muchas cosas. Pero básicamente, para ser honesto, hoy es solo mi proyecto porque creo que CrunchDAO es una de las cosas más hermosas que he hecho. Y esto realmente me está impulsando en estos días. Y tal vez eso puede ser aburrido para algunas personas, ya sabes, solo pensar en el trabajo. Pero para mí, creo que este último año, definitivamente fue este proyecto. 

Isabelle - Bien bien. Es un proyecto hermoso, increíble. Y tengo muchas ganas de aprender más y dejar que nuestros oyentes aprendan más. Entonces, ¿qué te llevó a fundar CrunchDAO? 

Benjamín De acuerdo, conocí a mis dos cofundadores, en realidad hace tres años, y estaban trabajando en insurtech. Básicamente, estaban construyendo un seguro y abandonaron su empresa. Al mismo tiempo, estaba haciendo lo mismo con mi empresa, era una empresa de marketing. Mi cofundador, es un ex empleado de Lehman Brothers, también trabajó en Deutsche Bank, y tenía muchas ganas de volver a sus raíces, sí, a lo que amaba, básicamente, y mi otro cofundador es un especialista en aprendizaje automático.

Y así comenzaron juntos, construyendo este proyecto, porque pensaron que el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las finanzas podrían ser enormes, ya sabes, y podemos, podemos hablar de eso más tarde. Pero es algo muy, muy desafiante en la industria financiera. Empezaron juntos, y luego, me uní a ellos unos meses después. Y así empezó el proyecto. 

Isabelle - Lindo. Cuéntame un poco sobre el enfoque de CrunchDAO. ¿Qué hace? 

Benjamín Sí, básicamente, en Crunch, somos un equipo de investigación de 2000 científicos de datos y un poco más de 400 doctores y predecimos el mercado. Éso es lo que hacemos. Entonces, básicamente, cada semana

nuestra comunidad nos envía sus predicciones que ensamblaremos y luego venderemos esta predicción a las instituciones financieras.

Entonces, esa fue la versión uno de CrunchDAO. Y ahora, lo que estamos haciendo es convertir cualquier banco e institución financiera en una empresa de investigación dirigida por la comunidad, porque ahora pueden brindarnos su conjunto de datos. Entonces, todos sus datos, y proporcionaremos a nuestra comunidad los datos. El Comité construirá modelos de aprendizaje automático sobre sus datos. Básicamente, ahora, no solo estamos vendiendo predicciones financieras, sino que también estamos impulsando a muchas instituciones financieras con nuestros protocolos y marcos. 

Isabelle - He buscado en su sitio web. Y describe las predicciones predictivas como un torneo. Así que estás incorporando la gamificación a toda la información predictiva. Háblame de esto, ¿por qué este enfoque? 

Benjamín Sí. Entonces, puedo explicarte cómo funciona eso. Entonces, básicamente, estamos usando la competencia para los científicos de datos y los expertos en aprendizaje automático, porque les encanta competir, les encanta competir, y esto es lo que nos impulsa y esto es lo que los impulsa también. Entonces, básicamente, si eres un experto en aprendizaje automático o dos científicos de datos o un investigador cuantitativo, entonces puedes trabajar durante la semana, ya sabes, en las mejores instituciones financieras o en el mejor centro de investigación, pero durante los fines de semana, lo que haces es que vendrás y trabajarás con nosotros, y analizarás algunos datos porque te gusta, te gusta, te encanta la competencia y quieres mejorar tus habilidades. Así es como atraemos a los mejores, ya sabes, y está funcionando muy, muy bien. Es por eso que adoptamos estos torneos. 

Además, estos torneos nos permiten recopilar una gran cantidad de predicciones. Entonces, no se trata solo de encontrar la mejor predicción, sino de obtener tantas predicciones como podamos, porque esta es la mejor manera en que puede funcionar en finanzas.

Tal vez pueda explicar un poco cómo, qué es un desafío en la industria financiera en el nivel de aprendizaje automático. Quiero decir, la inteligencia artificial en las finanzas es muy desafiante, pero da muy buenos resultados. ¿Y por qué es desafiante? Es un desafío porque hay una alta relación señal-ruido. Entonces significa, por ejemplo, si quieres hacer un reconocimiento facial, es muy fácil, ya sabes, le proporcionas un algoritmo, y él puede detectar el rostro con bastante facilidad, como casi el 200%, puede estar seguro al 100%. Alrededor de eso. 

Pero en finanzas, estás trabajando con más de 1000 de parámetros. Y debido a la complejidad del sistema, el mercado de valores es lo que llamamos un sistema complejo. Y porque es muy, muy difícil con muchos parámetros a tener en cuenta. Y luego necesitas tener mucha predicción, para extraer la señal del ruido. Y esto toma mucho tiempo, y es muy difícil. Hay mucha investigación que se necesita. Y es por eso que necesitamos ser muchos. Y por eso el torneo es muy importante para nosotros. 

Isabelle - Sí. Ahora puedo ver cómo se alimentan todos esos miles de predicciones, y luego las recopilas y luego se las vendes. 

Benjamín Sí exactamente. Entonces, lo que hacemos, básicamente, es que recopilamos todas estas predicciones que recopilaremos, las ensamblamos porque hoy es la mejor manera de entender.

Decimos tener Alpha, para obtener un coeficiente de información en el mercado para obtener información financiera, ya sabes, y extraer esta información del mercado. Y luego lo vendemos

a, a los clientes básicamente.

Entonces tenemos esto, pero especialmente hoy, ahora también pueden simplemente cargar su conjunto de datos en nuestra plataforma. Por supuesto, por supuesto, el conjunto de datos está ofuscado, lo que significa que no podemos saber qué hay dentro del conjunto de datos. Y luego, los expertos en aprendizaje automático de la comunidad trabajarán en este conjunto de datos ofuscado. Es un ejercicio puro de aprendizaje automático. Simplemente ayudamos a la compañía financiera, convertimos su índice de inversión en una estrategia cuantitativa, digamos, y luego pueden obtener miles de modelos de IA sobre la marcha para impulsar sus propias instituciones financieras. 

Entonces, sí, ahora estamos en la transición, ya sabes, donde antes, solo estamos recopilando predicciones y transmitiendo estas predicciones a las instituciones financieras. Ahora, es un paso más en el DAO, porque ahora no se trata solo de vender esta predicción. También se trata de alojar otros conjuntos de datos y potenciar tantas instituciones financieras como podamos. Así que esto es enorme. Y esto es nuevo en el mercado. No es que no conozco ningún otro proyecto que haga esto, como lo hacemos nosotros. 

Isabelle - No, para mí, es único. Estás posicionado en Web3 usando tecnologías Web3. ¿Por qué usaste la estructura DAO? En lugar de otras estructuras. 

Benjamín Así que Web3 tiene que ver con hacer que las personas se muevan juntas, con la cohesión, ya sabes, y con el token, podemos incentivar a las personas a trabajar con nosotros y podemos impulsar esta comunidad, ya sabes. Básicamente, también se trata del sistema de recompensas del DAO. 

Si es un científico de datos, acceda a nuestra plataforma y descargará el conjunto, realizará su ejercicio de aprendizaje automático y luego será recompensado en función de su desempeño real. Decimos que es un rendimiento fuera de la muestra porque tal vez dirás que Apple subirá en los próximos 30 días, luego verificamos si Apple subirá en los próximos 30 días. Y luego, si lo hace, obtienes puntos porque tenemos una tabla de clasificación y luego debes ascender en la tabla de clasificación, y eres recompensado de acuerdo con tu lugar en la tabla de clasificación. 

Isabelle - Bueno. Bueno. ¿Y qué tiene la DAO que le permite mejorar otros métodos para producir información predictiva? 

Benjamín Sí. Primero está esta parte simbólica, que es un gran incentivo. Y segundo, es que la solución es tan difícil de construir que uno no es lo suficientemente inteligente, y necesitamos ser 1000 para construir este tipo de cosas. Hay tantas dificultades que debemos enfrentar. Y tercero, este es mi último punto, lo que estamos haciendo es llamarlo ciencia descentralizada. Básicamente, investigamos juntos. Si, por ejemplo, en Crunch, quiero decir, en el equipo de Crunch, no tenemos una respuesta, entonces preguntamos a la comunidad, y la comunidad puede trabajar en el proyecto y enviarnos su respuesta matemática a nuestras preguntas. Por lo tanto, necesitamos trabajar de manera incremental para construir conocimiento de manera incremental. Y la estructura DAO para esto está muy bien hecha. 

Isabelle - Está bien, eso es asombroso. También está involucrado con la Universidad Paris Dauphine y la primera certificación DeFi de Francia. Cuentame acerca de esto. ¿Por qué te involucraste? 

Benjamín Lo primero es lo de los certificados, diría yo. Quiero decir, nosotros no lo creamos. Por supuesto, es un profesor llamado Hervé Alexandre quien hizo eso. Y necesito decir primero, que el certificado es muy bueno. Quiero decir, tal vez, si puedes verificar lo que realmente están haciendo durante el certificado. Es hermoso. Me encantaría hacer todas estas cosas. Así que eso es lo primero. 

La segunda cosa es que debido a que el certificado es muy bueno, en realidad estaban buscando personas para ayudar a construir el programa. Y conocemos a Hervé Alexandre. Así que decidimos asociarnos para ayudarlo a construir estos certificados. 

Por supuesto, para nosotros también es muy importante porque es porque somos un proyecto científico. Así que también necesitamos esta postura académica, ya sabes, digamos, y es por eso que también para nosotros es importante.

Esta es la razón por la que decidimos asociarnos con Dauphine para crear el certificado.

Isabelle - Esta bien. ¿Cree que la creación de este tipo de certificado es un punto de inflexión para Francia en términos de cómo abordan las tecnologías Web3 y DeFi? 

Benjamín Sí, creo que es, es un punto de inflexión, porque permite a los ejecutivos de empresas de servicios como Big Four, y todas las grandes empresas de consultoría y bancos entender Web3, y más específicamente DeFi. Entonces, básicamente, incluso los abogados, pueden ir a este certificado y volver a su empresa e implementar esto con la práctica. Así que las prácticas de DeFi. Así que este es un punto de inflexión. Y demuestra que hay mucho interés.

También en Francia, diría que necesito decir eso. Pero creo que al gobierno le está yendo bastante bien en Web3 y es muy proactivo. Tuve la oportunidad de hablar con el ministro hace tres meses, hace cuatro meses, y realmente vi que realmente quieren impulsar DeFi y Web3. Así que es muy, muy interesante. Definitivamente es una prueba de que es un punto de inflexión. 

Isabelle - ¿Crees que tendrá mucho efecto en el sector financiero tener este elemento DeFi? 

Benjamín Sí. Sí, quiero decir, DeFi remodelará la industria. Somos proyectos DeFi, porque creemos porque, quiero decir, necesitamos definir qué es DeFi, ya sabes, pero el hecho de que estemos haciendo finanzas descentralizadas, predicción descentralizada, es una revolución para la industria.

Y luego también la desintermediación, eliminando la centralización. Este también es un punto de inflexión, y más que eso, por ejemplo, solo para explicar cómo funciona para las personas que no saben, DeFi pero

solo para entender el objetivo de Web3, si tiene Uber o Airbnb, estas plataformas están tomando un margen, que es del 20% al 25%. Y decimos que su margen es nuestra oportunidad porque estamos quitando los puntos de centralización. Entonces es más dinero el que se distribuye a todos. Es más justo, y la industria financiera tendrá que lidiar con eso, de una forma u otra. 

Isabelle - Está bien, es algo realmente emocionante. ¿Cuál es un consejo que le daría a alguien que se acerque a la contribución de DAO por primera vez?

Benjamín Entonces, básicamente, si estás en el caso de CrunchDAO, aquellos que quieren venir a DAO, ¿qué haces? 

En el DAO, las redes sociales son muy importantes. La contribución social en esos es muy importante. Así que sugeriría ir a la discordia o al foro o al chat de cohetes, y presentarse, y luego preguntar cómo puede ayudar porque necesitamos personas. En CrunchDAO, trato de conocer a cada persona que entra en una discordia. Le pedí que tratara de conocerlos a todos cara a cara. Porque somos una comunidad exclusiva. Así que quiero saber quién viene, por qué viene. ¿Qué deseas? ¿Sabes? Y luego lo que les digo es, por favor preséntense en la comunidad a la comunidad porque estarían felices, ya saben. Y, sí, eso sería lo único que diría. Solo quédate atrapado. Sí.

Isabelle - Está bien, agradable. Ahora, tu pregunta curva. ¿Cuáles son las tres primeras palabras que se te vienen a la cabeza cuando piensas en Web3?

Benjamín SEGUNDO. Regulación. Y no mundo sino una frase 'La regulación es buena'.

Creo que muchas personas no estarán felices cuando diga esto, tengo muchas personas que me saltan encima. Pero eso es cierto. Por supuesto, necesitamos regulación. Y Web3 es lo más hermoso que hemos hecho en el último caso porque podemos devolver el valor del contenido de crédito a las personas que realmente están creando el contenido. Así que ese es el valor con Web3. No le tiremos eso. No lo tiremos. Quiero decir, este es un gran juego para todos.

Isabelle - Bonito mensaje. ¿Cómo puede la gente ponerse en contacto contigo? ¿Cómo pueden las personas ponerse en contacto contigo en las redes sociales o seguirte?  

Benjamín Ah, sí, lo siento. Sí. Por supuesto, en Twitter puedes seguirnos @CrunchDAO. Este es el identificador, y Telegram también es CrunchDAO. Entonces, si desea ingresar a Discord, simplemente ingrese a nuestro sitio web crunchdao.com; puede encontrar Discord allí, unirse y estaremos encantados de hablar con usted. 

Isabelle - Está bien, genial, súper simple. Gracias por tomarse el tiempo para hablar conmigo, y que tenga un buen resto de su día.

Como siempre, puedes chatear conmigo en mi LinkedIn o Twitter en @IZYcastrowrites. Pero para acceder a excelente contenido diario, consulte Fintech Nexus en LinkedIn, Twitter, Facebook o Instagram. También puede suscribirse a nuestro boletín diario, que le brinda noticias directamente en su bandeja de entrada. 

Para obtener más diversión con los podcasts de fintech, visite el sitio web, donde puede encontrar más conversaciones fascinantes organizadas por Peter Renton y Todd Anderson. 

Eso es todo de mí. Hasta la próxima, disfruta de tu tiempo de inactividad.

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• Fuente: https://news.fintechnexus.com/the-fintech-coffee-break-ep-17-benjamin-gabay-crunchdao/