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Ponentes:

• Evan Bolton: Servicios de protocolo: acceso programático estandarizado a información química
• Stuart Chalk: Libro de cocina de formación: recetas digitales para gestionar datos químicos
• Iseult Lynch: el estudio de caso sobre nanomateriales

Más sobre los estudios de caso

Química

El WP3 (Química justa) tiene como objetivo alinear los estándares de datos químicos con los principios de datos FAIR a través de:

• Desarrollo de directrices, herramientas y servicios de validación que permitan a los científicos compartir y almacenar datos de manera JUSTA;
• Abordar las lagunas en los estándares que actualmente restringen la química en las áreas académica e industrial, en particular aprovechando los avances en IA/ML;
• Involucrar a partes interesadas críticas en la adopción de estándares y mejores prácticas para aumentar significativamente la cantidad de datos químicos disponibles para todas las disciplinas científicas.

Las sustancias químicas afectan a todas las áreas de la ciencia de laboratorio y la química es la base de muchos problemas mundiales críticos, incluidos el clima, la salud, la disponibilidad de alimentos y el desarrollo sostenible. Una mayor presentación de informes de datos químicos legibles por máquinas respaldará la investigación activa en química y ciencias relacionadas en todo el mundo, y será esencial para el desarrollo de la ciencia interdisciplinaria fundamental para abordar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y las prioridades de la UNESCO en torno a la ciencia abierta. IUPAC es la autoridad mundial en nomenclatura química, terminología y métodos estandarizados de medición, y está participando en un esfuerzo concertado a través de la colaboración con las comunidades más amplias de química y ciencia de datos para traducir una variedad de activos y actividades al dominio digital. Alinear el desarrollo y la implementación de estándares con los principios de datos FAIR facilitará el desarrollo de pautas, herramientas y servicios de validación que ayuden a los científicos a compartir y almacenar datos de manera FAIR y respaldar la capacidad de compilar e interpretar datos en todas las disciplinas científicas.

El WP3 (Química justa) tiene como objetivo alinear los estándares de datos químicos con los principios de datos FAIR a través de:

• Desarrollo de directrices, herramientas y servicios de validación que permitan a los científicos compartir y almacenar datos de manera JUSTA;
• Abordar las lagunas en los estándares que actualmente restringen la química en las áreas académica e industrial, en particular aprovechando los avances en IA/ML;
• Involucrar a partes interesadas críticas en la adopción de estándares y mejores prácticas para aumentar significativamente la cantidad de datos químicos disponibles para todas las disciplinas científicas.

Las sustancias químicas afectan a todas las áreas de la ciencia de laboratorio y la química es la base de muchos problemas mundiales críticos, incluidos el clima, la salud, la disponibilidad de alimentos y el desarrollo sostenible. Una mayor presentación de informes de datos químicos legibles por máquinas respaldará la investigación activa en química y ciencias relacionadas en todo el mundo, y será esencial para el desarrollo de la ciencia interdisciplinaria fundamental para abordar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y las prioridades de la UNESCO en torno a la ciencia abierta. IUPAC es la autoridad mundial en nomenclatura química, terminología y métodos estandarizados de medición, y está participando en un esfuerzo concertado a través de la colaboración con las comunidades más amplias de química y ciencia de datos para traducir una variedad de activos y actividades al dominio digital. Alinear el desarrollo y la implementación de estándares con los principios de datos FAIR facilitará el desarrollo de pautas, herramientas y servicios de validación que ayuden a los científicos a compartir y almacenar datos de manera FAIR y respaldar la capacidad de compilar e interpretar datos en todas las disciplinas científicas.

Nanomateriales

El mapeo de las iniciativas existentes para aumentar la FAIRness de los nanomateriales y los conjuntos de datos de toxicidad de mezclas y los enfoques computacionales para la evaluación de la toxicidad y las mezclas es un paso crítico hacia la identificación tanto de las características específicas del dominio como de las características generales necesarias para maximizar los datos y modelar la FAIRness.

A partir de este mapeo y el desarrollo de un FIP, el estudio de caso fomentará el desarrollo y la puesta a prueba de estándares y directrices de interoperabilidad para aumentar la equidad en las disciplinas científicas interrelacionadas (toxicidad química, toxicidad y caracterización de nanomateriales, evaluación de riesgos, materiales avanzados, ciencias ambientales). ), y en los diferentes dominios.

Este estudio de caso permitirá una mayor adopción de los principios FAIR por parte de la comunidad internacional de nanomateriales y fomentará una mayor alineación con disciplinas y comunidades vecinas.

Se basa en la colaboración exitosa de los socios en NanoCommons (una infraestructura de investigación para nanoinformática y datos de nanomateriales FAIR) y su liderazgo en los esfuerzos de IUPAC InChI Trust para desarrollar una extensión estándar de InChI para nanomateriales.

Probará la puesta en práctica piloto de los principios FAIR; organizar sesiones de conferencias y talleres con las partes interesadas (incluidos los expertos en el dominio InChI para nano y los administradores de bases de datos 'nano' internacionales y sus usuarios) para aplicar, refinar, implementar y mejorar las métricas para los conjuntos de datos de nanoseguridad FAIR; y desarrollar un inventario de modelos nanoinformáticos FAIR y sus dominios de aplicabilidad, respaldando conjuntos de datos y API para respaldar la interoperabilidad, incluidas pautas para mejorar aún más la interoperabilidad de los modelos nanoinformáticos.

Los resultados incluirán rutas completas de procedencia de datos de nanomateriales legibles por humanos y máquinas que se pueden implementar de forma sencilla utilizando el enfoque distribuido de FAIRificación.

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• Fuente: https://codata.org/the-worldfair-webinar-series-guidelines-and-recommendations-from-the-case-studies-on-chemistry-and-nanomaterials/