Inicio de tecnología de la salud Teton.ai tiene la misión de superar una importante crisis de atención médica: la abrumadora carga que recae sobre los hombros de las enfermeras. El equipo danés acaba de conseguir unos 4.8 millones de euros (5.3 millones de dólares) para escalar su solución basada en IA.
La escasez de enfermeras está afectando a países de todo el mundo, con hasta 13 millones de vacantes previstas para 2030. El año pasado, el Colegio Internacional de Enfermeras calificó la falta de enfermeras disponibles en la fuerza laboral como una nueva "crisis de salud global", y la situación está aumentando. .
Si bien las enfermeras se ocupan de las salas con poco personal, se enfrentan a turnos exigentes, superando la atención de los pacientes y una cantidad cada vez mayor de trabajo administrativo para mantenerse al día.
A través de la transformación digital, se están desarrollando nuevas soluciones basadas en tecnología para ayudar a eliminar algunas de las cargas. Healthtech es un mercado en rápido crecimiento y las nuevas empresas ciertamente están liderando el camino cuando se trata de innovación impactante en este espacio.
Con el objetivo de aprovechar este mercado, Teton.ai actúa como un compañero de IA para las enfermeras para ayudar a monitorear a los pacientes y optimizar los flujos de trabajo. La healthtech danesa acaba de conseguir 4.8 millones de euros (5.3 millones de dólares) en una nueva ronda de financiación liderada por Plural. Ángeles estratégicos, incluido Finn Murphy, anteriormente en Frontline Ventures, también se unieron a Plural para invertir en Teton.
Fundada en 2020 por Mikkel Wad Thorsen (CEO) y Esben Klint Thorius (CTO), Teton.ai nació al darse cuenta de que la revolución de la tecnología del cuidado de la salud estaba pasando por alto las necesidades y los flujos de trabajo de los cuidadores clave, incluidas las enfermeras y los asistentes de atención.
Mikkel Wad Thorsen, cofundador y director ejecutivo de Teton.ai: “Los países de todo el mundo se enfrentan a problemas de escasez de personal tanto en los hospitales como en el sector de la atención en general. Este problema se está haciendo cada vez más grande con el aumento de las presiones para brindar atención de alta calidad a una población que envejece cada vez más. Nuestra solución de IA, que tiene privacidad integrada en el diseño, brinda a las enfermeras más tiempo para cuidar a los pacientes y residentes, sin sobrecargar su carga de trabajo. Estamos entusiasmados con el impacto que esto tendrá a nivel mundial y esperamos trabajar con el equipo de Plural para ayudarnos a escalar y expandirnos en los próximos años”.
Su asistente de inteligencia artificial brinda una descripción general de lo que sucede en la sala, brindando a las enfermeras y cuidadores un par de ojos adicionales. Alerta a las enfermeras cuando se necesita atención, es capaz de monitorear el sueño y da advertencias de caídas. Se instalan cámaras inteligentes en adelante que pueden escanear la habitación en busca de actualizaciones y actividad del paciente.
El sistema se capacitó utilizando conjuntos de datos del hospital, así como comentarios de las enfermeras para brindar el apoyo adecuado a los médicos que enfrentan grandes volúmenes de trabajo.
Las cámaras usan visión por computadora para comprender el estado del paciente y comunicar información relevante al personal. Esto incluirá el seguimiento del sueño para minimizar la necesidad de despertar a un paciente, avisos de llagas o úlceras por decúbito y recordatorios de movilización para mover a los pacientes regularmente, avisos de caídas con alertas para situaciones de alto riesgo y documentación regular de actividades para reducir la presión administrativa sobre las enfermeras. Para garantizar la confidencialidad y privacidad del paciente, el análisis se lleva a cabo dentro de un sistema cerrado y no se cargan datos personales en un servidor central.
La puesta en marcha tiene como objetivo utilizar la tecnología para eliminar alarmas innecesarias y, a veces, falsas, proporcionando alertas en tiempo real para las enfermeras cuando el comportamiento de un paciente requiere atención directa o crítica.
En Dinamarca, Teton.ai ya está trabajando con hospitales, incluidos el Hospital Nykøbing Falster y el Hospital Næstved. Está demostrando ser una parte particularmente útil del turno de noche, donde a menudo solo hay uno o dos miembros del personal presentes en la sala y más presión sobre un cuidador solo. En las primeras pruebas de la tecnología en hospitales y residencias de ancianos de Dinamarca, la asistente de enfermería de Teton ayudó a reducir la carga de trabajo del turno de noche en un 25 %, lo que les dio a las enfermeras más control y más tiempo para sus pacientes.
El mercado europeo de tecnología médica tenía un valor de 150 mil millones de euros en 2021 y solo es superado por los EE. UU. en tamaño y demanda, y Teton.ai quiere dejar su huella en este espacio.
Con esta nueva inversión, la startup planea expandirse más allá de su mercado local de Dinamarca a la región nórdica más amplia, así como a Europa, incluidos Alemania, el Reino Unido y los EE. UU. Eventualmente, la compañía construirá una enfermera virtual completa para apoyar a los trabajadores críticos de la salud dondequiera que estén en el hospital.
Taavet Hinrikus, quien dirigió la ronda de inversión en Plural Platform: “La creciente demanda de una población que envejece y la escasez de personal capacitado son los dos grandes problemas que generan desafíos en los sistemas de atención médica en todo el mundo. En línea con la ambición de Plural de resolver problemas difíciles, vemos un gran potencial para Teton.ai como una empresa fundada en Europa que construye una plataforma de tecnología asistida por IA para ayudar a las enfermeras a brindar una mejor atención al paciente. La misión de Teton es vital y estamos encantados de trabajar en estrecha colaboración con Mikkel, Esben y el equipo”.
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- Fuente: https://www.eu-startups.com/2023/04/danish-startup-teton-ai-raises-e4-8-million-to-support-nurses-with-optimised-workflows/
