Muchas organizaciones están luchando con las implementaciones de inteligencia artificial a pesar de creer que la IA será fundamental para el éxito empresarial en los próximos cinco años, según un informe de Deloitte.

La quinta edición de Deloitte's Estado de la IA en la empresa El informe se basa en una encuesta a 2,620 líderes empresariales de organizaciones de todo el mundo, todos los cuales son responsables del gasto en tecnología de IA o de la gestión de su implementación.

Según los autores, la carrera de la IA (si tal cosa alguna vez existió) ya no se trata de adoptar IA o automatizar procesos para lograr eficiencia, sino que ahora ha pasado a obtener valor, generar resultados y liberar el potencial de la IA para generar nuevas oportunidades. .

Sin embargo, los hallazgos principales son que muchas organizaciones están luchando con "resultados medios" a pesar de una mayor actividad de implementación desde la última edición del informe.

Según Deloitte, el 79 % de los encuestados afirmó haber logrado la implementación a gran escala de tres o más tipos de aplicaciones de IA, frente al 62 % del año pasado. Pero también aumentó el porcentaje de quienes calificaron a sus organizaciones como "de bajo rendimiento": 22 por ciento en este informe en comparación con 17 por ciento la última vez.

Deloitte caracteriza a las empresas de bajo rendimiento como organizaciones que han llevado a cabo una cantidad significativa de actividades de desarrollo e implementación pero que no lograron los resultados que buscaban.

A pesar de esto, el 76 por ciento de los encuestados informó que su organización planea aumentar sus inversiones en IA "para obtener más beneficios". Esta cifra está ligeramente por debajo del 85 por ciento que planeó aumentar la inversión el año pasado, lo que indica que la financiación puede estar estabilizándose después de los últimos años de aumento significativo. Solo el 3 por ciento de los encuestados informó una disminución en la inversión.

Según Deloitte, las organizaciones mencionaron diferentes desafíos según la etapa en la que se encuentren en la implementación de su proyecto de IA. Justificar el valor comercial es el desafío número uno informado al iniciar nuevos proyectos de IA, tal vez no sea sorprendente.

Sin embargo, una vez que las organizaciones intentan ampliar sus proyectos de IA, surgen otros impedimentos para el progreso, como la gestión de riesgos relacionados con la IA, la falta de aceptación ejecutiva y la falta de mantenimiento o soporte continuo.

“Esto demuestra el desafío continuo de establecer la coordinación y la disciplina necesarias para financiar iniciativas de manera constante después de que hayan dejado de ser el objeto brillante”, afirman los autores, y agregan que construir una “organización impulsada por IA” requiere disciplina y enfoque para mantener el resultado. sistemas y algoritmos para que sigan generando valor.

Para aquellos encuestados que están más avanzados en el camino de la adopción, el 87 por ciento informó que ahora encuentran que la duración del tiempo de recuperación de los proyectos de IA está dentro de sus expectativas o antes.

Pero Deloitte advierte que si bien esto puede indicar una mayor comprensión de los problemas de implementación, también podría sugerir que las organizaciones están demasiado enfocadas en proyectos de IA para ahorrar costos en lugar de las "oportunidades de transformación" que la IA puede ofrecer.

De hecho, la reducción de costos fue reportada por el 78 por ciento de los encuestados como el resultado más deseado, lo que llevó a los autores del informe a advertir que es posible que se estén ignorando más "resultados transformacionales", como la generación de ingresos o la innovación comercial.

Deloitte destaca que el liderazgo y la cultura son importantes para las organizaciones que buscan implementar con éxito la IA. Dijo que encontró que las organizaciones de alto resultado de su encuesta tenían un 55 por ciento más de probabilidades de invertir en la gestión del cambio en comparación con las organizaciones de bajo resultado.

Sin embargo, solo el 43 por ciento de los encuestados dijo que había designado a un líder responsable de la colaboración efectiva entre humanos y IA, y solo el 21 por ciento informó que educó activamente a los trabajadores sobre cuándo aplicar la IA de manera más efectiva.

Pero quizás el mensaje clave del informe es que las organizaciones tienen que rediseñar sus operaciones comerciales en torno a la IA si quieren obtener el máximo beneficio de ella. Esto suena un poco al revés para nuestra mente: seguramente se supone que la tecnología se adapta a la forma en que trabajamos, no al revés.

El informe establece que, a pesar de la evidencia de que el establecimiento de procesos y la redefinición de roles para ofrecer una IA de mejor calidad da como resultado mejores resultados, ha habido poco crecimiento en el mercado en términos de adopción de tales prácticas. ®