Data Governance y las herramientas que lo respaldan reflejan la creciente importancia de los "servicios automatizados" cuando se trata de las leyes y regulaciones que se han desarrollado para proteger la privacidad y las normas sociales. Gobierno de datos se ha convertido en una necesidad para las organizaciones que utilizan Internet. Es una colección de reglas, políticas y estándares diseñados para mejorar la calidad de los datos, proteger los derechos de las personas y cumplir con las leyes correspondientes.
Las herramientas de gobierno de datos ayudan a organizar y utilizar los datos, y deben coordinarse para respaldar los objetivos de la organización. Por ejemplo, si un hospital tiene el objetivo de mantener la privacidad del paciente, los datos deben administrarse de forma segura mientras se mueven a través de la red del hospital y el público en general no debe tener acceso a ellos. Esto requiere una comprensión del objetivo (privacidad del paciente) por parte del personal del hospital, con un software de gobierno de datos adecuado que respalde el proceso.
Para muchas organizaciones, Gobierno de datos comenzó como la documentación manual de la información mediante el uso de herramientas como hojas de cálculo. Los departamentos de TI a menudo se centraron en la mitigación de riesgos en términos de cumplimiento normativo o seguimiento linaje de datos para gestionarlo y obtener información.
Las preocupaciones sobre el cumplimiento normativo aumentaron significativamente después de la aprobación de varias regulaciones, tales como:
Aumento de la aplicación de las normas de privacidad de datos
Las empresas de todo el mundo se enfrentan a dos presiones en conflicto. Quieren recopilar y distribuir cantidades cada vez mayores de datos para aumentar la competitividad y las ganancias y, al mismo tiempo, se les exige legalmente que implementen políticas de privacidad y seguridad más estrictas.
Con la aprobación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), se ha vuelto fundamental para las empresas desarrollar e implementar sistemas de Gobierno de Datos que cumplan con estas nuevas leyes y regulaciones (preferiblemente con la ayuda de la automatización). ).
Los enfoques manuales obsoletos para el gobierno de datos simplemente no pueden proporcionar la velocidad y la precisión necesarias para cumplir con las leyes de privacidad modernas. en su Informe del Monitor de riesgos emergentes de 2019, Gartner nombró "Aceleración de las regulaciones de privacidad" como el principal riesgo que preocupaba a los ejecutivos. Se ha pronosticado que las áreas con leyes de privacidad de datos existentes incrementará su aplicación hasta 2021 y 2022.
Las organizaciones que utilizan la defensa de la confusión o la ignorancia ya no serán toleradas por los reguladores investigadores. Las infracciones que han sido ignoradas o castigadas con un tirón de orejas, serán tomadas más en serio y castigadas más severamente con multas más caras. (Las pequeñas empresas no serán inmunes). Las herramientas de gobierno de datos "verdaderas" pueden ayudar enormemente a cumplir con estas leyes y regulaciones.
El estado actual de las herramientas de gobierno de datos
Al tener que cumplir con diversas leyes, reglamentos y normas, la “necesidad” de tener un Programa de gobernanza de datos ha dado lugar a que un gran número de proveedores describan sus plataformas como herramientas de gobierno de datos. En muchas situaciones, estas "herramientas" eran originalmente características de una plataforma más grande (a menudo una plataforma de gestión de datos) y se centran principalmente en la calidad de los datos.
En la mayoría de los casos, estas plataformas “no incluyen aplicaciones que ayuden a cumplir con las leyes y regulaciones”. Sin embargo, es posible tener aplicaciones creadas específicamente para los propósitos de una organización, y hay algunas plataformas que están diseñadas específicamente para el gobierno de datos.
Plataformas de gobierno de datos que respaldan el cumplimiento normativo automatizado
En respuesta al aumento de las multas por ignorar las leyes y regulaciones de privacidad, muchas organizaciones buscan plataformas de gobierno de datos que incluyan funciones automatizadas de cumplimiento normativo. Mediante el uso de software basado en la nube para proteger automáticamente la privacidad y cumplir con las leyes y regulaciones de un área, las empresas pueden defenderse de grandes multas.
A continuación se enumeran algunas plataformas de gobierno de datos que admiten funciones de cumplimiento normativo automatizado:
- Odaseva es una plataforma construida específicamente para ayudar a los clientes de Salesforce. Esta plataforma ha brindado a sus usuarios la capacidad de automatizar las normas de privacidad y cumplimiento de datos para el Reglamento General de Protección de Datos. La plataforma Odaseva ha permitido a las empresas reducir los riesgos regulatorios y financieros al automatizar sus procesos de cumplimiento normativo. Sus características de automatización del cumplimiento cubren varias industrias y regiones, incluida la Ley de Privacidad del Consumidor de California y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos.
- Plataforma cuneiforme de PeerNova ofrece una plataforma activa de gobierno de datos que se ocupa de los desafíos que enfrentan las empresas con respecto al cumplimiento normativo. Las organizaciones pueden utilizar herramientas automatizadas para cumplir con las normativas. La protección de los datos personales y el apoyo a la transparencia son uno de los temas de la plataforma. Se pueden crear paneles para monitorear el flujo de datos a través de la organización y se pueden usar para cumplir con el RGPD y la CCPA. Las herramientas de PeerNova también se pueden utilizar para gestionar catálogos de metadatos.
- immuta ofrece una plataforma de gobierno de datos que se ha integrado con Databricks. "Immuta for Databricks" automatiza los controles de acceso detallados y la protección de la privacidad como parte de Databricks y Delta Lake. Esta plataforma simplifica los controles de seguridad y privacidad de cumplimiento normativo con la automatización. Mejora la capacidad de los equipos de gobierno y cumplimiento de datos para automatizar los procesos necesarios para cumplir con la CCPA, GDPR, HIPAA, COPPA y otras regulaciones.
- SAS reduce el riesgo mediante el uso de la gestión de cumplimiento automatizada. Proporciona las herramientas de gobierno necesarias para el cumplimiento e incluye controles de validación e integridad. SAS Data Governance proporciona un glosario comercial común y ofrece un repositorio de reglas comerciales que rige los datos en todas las bases de datos y aplicaciones.
- Cumplimiento.AI ofrece un enfoque flexible y automatizado para los requisitos reglamentarios, lo que permite comprenderlos y abordarlos rápidamente. Esta respuesta flexible y automatizada ayuda a los equipos de cumplimiento a aumentar la precisión, al tiempo que minimiza las brechas de cumplimiento.
RegTech
El término "RegTech" describe una plataforma de gobierno de datos que utiliza software basado en la nube para ayudar a las empresas a cumplir con las regulaciones financieras de manera eficiente, mientras ahorran dinero. RegTech también se conoce como tecnología regulatoria y es utilizada principalmente por instituciones financieras y reguladores para manejar procesos de cumplimiento complicados a través de la automatización.
RegTech está ganando popularidad, y muchos bancos han cambiado o están cambiando al uso de RegTech. Esto es, en parte, una respuesta al aumento de los ataques cibernéticos, el lavado de dinero, las filtraciones de datos y otras actividades fraudulentas.
RegTech ayuda a reducir el riesgo de incumplimiento al compartir datos sobre el lavado de dinero en línea, información a la que normalmente no podría acceder un equipo de cumplimiento tradicional. Los bancos confían cada vez más en la tecnología RegTech para automatizar los controles de fraude y enviar datos a los reguladores.
Garantizar la calidad de los datos con inteligencia artificial
Hoy en día, las empresas compiten para obtener las soluciones comerciales más exitosas mediante el uso de IA / aprendizaje automático para mejorar la calidad de los datos. La inteligencia artificial se está utilizando para extraer el máximo valor de cantidades masivas de datos y para mejorar la productividad. También se está utilizando para mejorar la confiabilidad, precisión y calidad de los datos.
La capacidad única de la inteligencia artificial para aprender de experiencias pasadas y adaptarse en consecuencia puede ser muy útil. cuando se aplica al Gobierno de Datos estrategias. La IA puede aumentar la confiabilidad de las fuentes de datos, facilitar las integraciones de datos y cumplir con diversas regulaciones gubernamentales.
Organizaciones que utilizan AI y máquina de aprendizaje ya que las herramientas de Data Governance están generalmente bastante satisfechas. La IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a encontrar datos ocultos y pueden hacer predicciones limitadas.
Además, las plataformas de aprendizaje automático pueden automatizar tareas, como auditorías de cumplimiento y organización de datos. El aprendizaje automático es una herramienta ideal para responder a los problemas de cumplimiento normativo y hacer cumplir el gobierno de datos.
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Fuente: https://www.dataversity.net/data-governance-tools-support-data-management/
