Impresionante, no asombroso.
#Increíble
“Los investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis están desarrollando una nueva técnica de imágenes que, según se informa, puede proporcionar un diagnóstico preciso, en tiempo real y asistido por computadora del cáncer colorrectal. Utilizando el aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático, el equipo utilizó la técnica en más de 26,000 fotogramas individuales de datos de imágenes de muestras de tejido colorrectal para determinar la precisión del método. En comparación con los informes de patología, pudieron identificar tumores con un 100% de precisión en este estudio piloto ". - Obtenga más información de GEN News>
#No es impresionante
“Las mujeres y las minorías no están construyendo IA y, por lo tanto, no están representadas en productos populares basados en algoritmos, según Vogel. Los algoritmos encuentran patrones a lo largo de la historia y esencialmente hacen predicciones basadas en estereotipos, dijo. La tecnología de reconocimiento facial ya percibe a los hombres blancos con más facilidad que las mujeres y las características minoritarias, dijo Vogel. A las minorías se les niegan las tarjetas de crédito debido al lugar donde viven, debido al historial crediticio deficiente de su área ". - Halley Bondy, guionista Obtenga más información de NBC News>
Lo que estamos leyendo
1 / El jefe de inteligencia artificial de Facebook se ve obligado a considerar cómo la empresa puede evitar que las falsificaciones profundas impulsadas por la inteligencia artificial difundan información errónea convincente en Internet. Más información en WIRED>
2 / Es poco probable que las empresas emergentes de inteligencia artificial líderes en la actualidad tengan un gran impacto económico en la economía de EE. UU., Ya que muy pocas de ellas operan en sectores que representan grandes categorías de gasto de los consumidores. Obtenga más información de IEEE Spectrum>
3 / El texto generado por IA ha alcanzado recientemente un nuevo nivel de realismo, que presenta muchas desventajas potenciales, pero también ventajas creativas como la creación de nueva poesía y juegos. Obtenga más información de Axios>
4 / Los administradores de activos utilizan el aprendizaje automático para analizar nuevas formas de datos, como fotos satelitales que pueden indicar el rendimiento de los cultivos agrícolas chinos y predecir el crecimiento del mercado. Obtenga más información de Harvard Business Review>
5 / Un nuevo informe sugiere que China ha gastado mucho menos dinero en investigación de IA relacionada con el ejército de lo que se había informado anteriormente. Obtenga más información de MIT Technology Review>
6 / Una nueva aplicación médica utiliza el aprendizaje automático para detectar patrones en las personas que podrían indicar los primeros signos de la enfermedad de Parkinson. Más información de la BBC>
7 / Intel, quemada por errores pasados que resultaron en la pérdida del mercado de procesadores de teléfonos inteligentes frente a Qualcomm, hace todo lo que está en su poder para salir ganando el mercado de procesadores de redes neuronales. Obtenga más información de FastCompany>
Enlaces de la comunidad.
"Por qué StarCraft es el campo de batalla perfecto para probar la inteligencia artificial" presentado por Samiur Rahman (@ samiur1204). Aprenda más de Discover>
"¿Cómo lidiarán los demócratas de 2020 con los trabajos eliminados por la inteligencia artificial?" presentado por Avi Eisenberger (@aeisenberger). Aprenda más de Vox>
