Los profesionales de la cadena de suministro creen que la inteligencia artificial será un "cambio de juego" para su industria. La gestión de la cadena de suministro es un aspecto crítico de las operaciones comerciales que implica la planificación, coordinación y control del movimiento de bienes y servicios de los proveedores a los clientes. Es un proceso complejo que requiere la integración de varias funciones como compras, producción, logística y distribución. La gestión eficaz de la red logística es esencial para garantizar que los bienes y servicios se entreguen a los clientes a tiempo, en el lugar correcto y al precio correcto.

En el entorno empresarial altamente competitivo de hoy en día, las empresas que no cuentan con un sistema eficiente de gestión de la cadena de suministro están en desventaja. La gestión y optimización del flujo de bienes y servicios es fundamental para satisfacer las demandas de los clientes y mantenerse por delante de la competencia. Sin una gestión eficaz de la red logística, las empresas pueden tener dificultades para mantenerse al día con los cambios vertiginosos del mercado y pueden perder oportunidades de hacer crecer su negocio.

Además, la creciente demanda de transparencia y trazabilidad en la red logística, la necesidad de controlar y cumplir la normativa, y la necesidad de optimizar el uso de los recursos están haciendo que la cadena de suministro sea más compleja y difícil de gestionar. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) puede cambiar las reglas del juego. AI puede proporcionar a las empresas las herramientas que necesitan para administrar y optimizar sus operaciones de red logística. Puede ayudar a las empresas a pronosticar la demanda, predecir resultados, optimizar rutas, administrar inventario, automatizar tareas y monitorear la seguridad y el cumplimiento.

¿Cuál es el futuro de la IA en la gestión de la cadena de suministro?

El futuro de la IA en la gestión de la cadena de suministro parece prometedor. A medida que la tecnología avance y los datos estén más disponibles, es probable que la IA desempeñe un papel cada vez más importante en las operaciones de la red logística. Un posible desarrollo futuro es una mayor automatización. AI continuará automatizando las tareas de pronóstico de demanda, optimización de rutas y gestión de inventario, lo que permitirá a las empresas operar de manera más eficiente. El análisis predictivo es otra área en la que la IA se volverá cada vez más sofisticada. Podrá predecir la demanda e identificar patrones, lo que permitirá a las empresas tomar decisiones mejor informadas.

El monitoreo en tiempo real es otra área que se espera que experimente un crecimiento significativo en el futuro. Los sensores habilitados para IA y la tecnología IoT permitirán a las empresas monitorear las operaciones de su cadena de suministro en tiempo real, brindando información valiosa que puede informar la toma de decisiones. Además, Collaborative AI conectará diferentes partes de la red logística y colaborará con socios, proveedores y clientes para optimizar las operaciones. Permitirá a las empresas compartir datos e información en tiempo real, lo que dará como resultado operaciones de la cadena de suministro más eficientes y efectivas.

La robótica avanzada es otra área donde la inteligencia artificial jugará un papel vital. La IA se integrará con robótica avanzada y vehículos autónomos para manejar las tareas de preparación de pedidos, embalaje y transporte. Esto dará como resultado operaciones más precisas y eficientes al tiempo que reduce los costos de mano de obra. Finalmente, la integración de la tecnología Blockchain será otra área de enfoque en el futuro. La IA se integrará con la tecnología blockchain para hacer que la red logística sea más transparente y segura. Esto permitirá a las empresas rastrear productos y materiales a medida que se mueven a través de la red logística en tiempo real, brindando mayor visibilidad y seguridad.

El futuro de la IA en la gestión de la cadena de suministro es prometedor y es probable que la tecnología siga desempeñando un papel importante en la optimización de las operaciones y ayudando a las empresas a competir en un mercado global cada vez más competitivo. A medida que la industria se adapta y evoluciona, la inteligencia artificial será un componente clave en el desarrollo de nuevas tecnologías y procesos que darán forma al futuro de la gestión de redes logísticas.

Beneficios de la IA en la cadena de suministro y la gestión logística

La IA puede aportar muchos beneficios a la cadena de suministro y la gestión logística. Algunos de estos beneficios incluyen:

• Operaciones eficientes: La inteligencia artificial puede automatizar tareas como el pronóstico de la demanda, la optimización de rutas y la gestión de inventario, lo que permite a las empresas operar de manera más eficiente.
• Costos reducidos: Al automatizar tareas e identificar ineficiencias, la IA puede ayudar a las empresas a reducir los costos de mano de obra y transporte.
• Aumento de ingresos: Al mejorar la eficiencia y reducir los costos, la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a aumentar los ingresos y mejorar sus resultados.
• Mejor toma de decisiones: Los algoritmos de IA pueden analizar datos para identificar tendencias y patrones, brindando a las empresas información valiosa que puede informar la toma de decisiones estratégicas.
• Servicio al cliente mejorado: La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a mejorar su capacidad de respuesta a las necesidades de los clientes, por ejemplo, proporcionando información de seguimiento en tiempo real a los clientes.

Desventajas de la IA en la cadena de suministro y la gestión logística

Si bien la IA puede aportar muchos beneficios a la cadena de suministro y la gestión logística, también existen desafíos y consideraciones que se deben tener en cuenta al implementar la IA:

• Complejidad: La implementación de inteligencia artificial en la red logística y la gestión logística puede ser compleja y requiere una importante inversión en tecnología y recursos.
• Calidad de los datos: Los algoritmos de IA requieren datos de alta calidad para funcionar de manera efectiva. Garantizar que los datos sean precisos y completos puede ser un desafío.
• Recursos humanos: La implementación de la inteligencia artificial puede requerir volver a capacitar a los empleados y encontrar nuevos talentos con las habilidades necesarias.
• Seguridad y cumplimiento: Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a las amenazas cibernéticas, y es importante asegurarse de que los datos estén protegidos y que la empresa cumpla con las regulaciones pertinentes.
• Consideraciones éticas: A medida que la inteligencia artificial se integra más en la cadena de suministro y la gestión logística, es importante tener en cuenta las implicaciones éticas de su uso y garantizar que se utilice de manera responsable y justa.

Ejemplos del mundo real de inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro

Uno de los aspectos más interesantes de la IA en la gestión de la cadena de suministro es su amplia gama de aplicaciones del mundo real. Desde la previsión de la demanda hasta la optimización de rutas y la gestión del inventario, la IA se utiliza para mejorar todos los aspectos de la red logística.

La previsión de la demanda es una de las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro. Al analizar datos históricos e identificar patrones, los algoritmos de IA pueden predecir la demanda futura de productos. Esto ayuda a las empresas a asegurarse de tener la cantidad correcta de inventario a mano, lo que reduce el riesgo de desabastecimiento y exceso de existencias.

NB-IoT dará forma al futuro de las ciudades inteligentes

Otra aplicación popular de la IA en la gestión de redes logísticas es la optimización de rutas. Mediante el análisis de datos sobre el tráfico, el clima y otros factores, los algoritmos de IA pueden identificar las rutas más eficientes para los camiones de reparto, lo que reduce los costos de transporte y mejora los tiempos de entrega.

La inteligencia artificial también se está utilizando para mejorar las operaciones de los almacenes. La robótica y la tecnología de visión por computadora se pueden utilizar para automatizar tareas como la recolección y el empaque, aumentando la eficiencia y reduciendo los costos de mano de obra.

La IA también se puede aplicar a la seguridad y el cumplimiento al monitorear y analizar datos para identificar posibles violaciones en la seguridad o el incumplimiento y alertar a las partes relevantes.

¿Qué empresas están utilizando IA en la gestión de la cadena de suministro?

Un puñado de empresas ofrece soluciones de inteligencia artificial en la cadena de suministro y la logística.

Coupa

Coupa proporciona una gama de herramientas digitales y de inteligencia artificial que permiten a las empresas de redes logísticas tomar decisiones informadas basadas en datos. El Modelador de la cadena de suministro, en particular, permite a las empresas recopilar información logística y predecir resultados mediante la simulación de diferentes escenarios. Además, las características impulsadas por IA consideran factores externos como tarifas y eventos naturales, lo que permite a las empresas evaluar los riesgos potenciales y realizar los ajustes necesarios en las operaciones de su red logística.

Epicor

Epicor utiliza Microsoft Azure, una plataforma en la nube basada en IA, para mejorar sus soluciones comerciales para fabricantes y distribuidores. Estas soluciones incluyen la cadena de suministro y la gestión logística. La empresa también está estudiando la posibilidad de integrar las funciones de búsqueda avanzada y de voz a texto de Microsoft para mejorar el compromiso del cliente con sus aplicaciones.

eco logística global

Echo, una empresa de gestión de transporte, utiliza inteligencia artificial para ofrecer soluciones de redes logísticas que agilizan el transporte y la logística para sus clientes. Estas soluciones ayudan a los clientes a enviar sus productos de manera rápida, segura y a un precio razonable. Los servicios proporcionados por Echo incluyen; negociación de tarifas, adquisición de transporte, seguimiento y ejecución de envíos, gestión y selección de transportistas, cumplimiento, provisión de paneles ejecutivos y generación de informes de envío detallados.

LivePerson

LivePerson's La plataforma conversacional, impulsada por IA, permite una atención al cliente eficiente al analizar la intención y la emoción del consumidor para guiar la dirección de la conversación. La plataforma también puede manejar múltiples conversaciones simultáneamente, ya sea que las lleve a cabo un agente humano, un bot, una tecnología externa o una combinación de todos ellos.

Infor

Infor ofrece aplicaciones de redes logísticas inteligentes que utilizan algoritmos avanzados, motores de optimización y aprendizaje automático para conectar los mundos digital y físico. Esto permite a las empresas acceder a información valiosa y tomar mejores decisiones comerciales. Las soluciones proporcionadas por Infor incluyen planificación de redes logísticas, automatización de adquisiciones, financiación de la cadena de suministro, gestión de suministros, visibilidad de la cadena de suministro, gestión de transporte y gestión de almacenes.

Ser ecológico en la logística y el papel de la IA

Ser ecológico o incorporar prácticas sostenibles es cada vez más importante en la industria de la logística. Esto incluye reducir las emisiones de carbono, conservar los recursos y minimizar los desechos. La implementación de prácticas sostenibles ayuda a proteger el medio ambiente y beneficia a las empresas al reducir costos, mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta, y mejorar su reputación.

El impacto ambiental de la IA hace que las regulaciones sean vitales para un futuro sostenible

La IA puede desempeñar un papel importante en el apoyo a las prácticas logísticas sostenibles. Por ejemplo, los sistemas de gestión de transporte impulsados ​​por IA pueden optimizar las rutas y reducir el consumo de combustible al identificar las rutas más eficientes. Esto puede conducir a reducciones significativas en las emisiones de carbono. Además, los sensores habilitados para IA y la tecnología IoT se pueden usar para monitorear y analizar datos en tiempo real, lo que permite a las empresas identificar y resolver problemas más rápidamente y mejorar el rendimiento general de su cadena de suministro.

La IA también se puede utilizar para optimizar la gestión del inventario, reducir el desperdicio y conservar los recursos al garantizar que los productos correctos estén en el lugar correcto en el momento correcto. Además, la automatización habilitada por IA puede reducir la necesidad de mano de obra, lo que también puede ayudar a reducir el desperdicio y conservar los recursos.

En conclusión, la incorporación de prácticas sostenibles en la logística se está volviendo cada vez más importante, y la IA tiene el potencial de desempeñar un papel importante en el apoyo a estos esfuerzos. Al optimizar las rutas, reducir el consumo de combustible, mejorar la gestión del inventario y reducir los desechos, la IA puede ayudar a las empresas a reducir costos, mejorar la eficiencia y mejorar su reputación mientras preservan el medio ambiente.

Conclusión

La inteligencia artificial en la gestión de redes logísticas se ha vuelto cada vez más importante a medida que el mundo se vuelve cada vez más impulsado por los datos. La capacidad de analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa es esencial para las empresas que desean seguir siendo competitivas en el entorno empresarial acelerado de hoy.

En la gestión de la cadena de suministro, la inteligencia artificial se puede utilizar para automatizar tareas, pronosticar la demanda, optimizar rutas, administrar el inventario e incluso monitorear la seguridad y el cumplimiento. Estas capacidades son cruciales para las empresas que buscan mantenerse por delante de la competencia y satisfacer las demandas de sus clientes.

Además, AI está ayudando a las empresas a crear una red logística más eficiente, transparente y segura. La capacidad de rastrear productos y materiales a medida que se mueven a través de la cadena de suministro en tiempo real, utilizando tecnologías avanzadas como blockchain, brinda mayor visibilidad y seguridad. Esto permite a las empresas identificar y resolver problemas con mayor rapidez, mejorando el rendimiento general de su cadena de suministro.

En conclusión, la IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para que las empresas en la gestión de redes logísticas se mantengan competitivas y satisfagan las demandas del mercado. A medida que los datos estén más fácilmente disponibles y la tecnología siga avanzando, es probable que el uso de la IA sea aún más generalizado e importante en el futuro. Las empresas que inviertan en IA y otras tecnologías avanzadas estarán mejor posicionadas para competir en el mundo empresarial basado en datos.

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• Fuente: https://dataconomy.com/2023/01/artificial-intelligence-supply-chain/