Introducción
¿Sabe que se generan diariamente casi 2.5 quintillones de bytes de datos y aún quedan muchos más por explorar?
Data Science ya no es hablar del futuro; es el presente Por lo tanto, mejorar su conocimiento en ciencia de datos y temas relacionados es la decisión más inteligente. La ciencia de datos ayuda a las grandes empresas a tomar decisiones basadas en las ganancias. Las empresas del sector privado confían en los científicos de datos para buscar lagunas para mejorar antes de enfrentar pérdidas.
En Analytics Vidhya, con el objetivo de construir una futura comunidad de tecnología de datos, organizamos sesiones de DataHour. Aquí puede explorar varios temas relacionados con la ciencia de datos. Lo mejor de estas sesiones es que puedes asistir a ellas desde cualquier lugar ya tu conveniencia. Necesitas un teléfono móvil/portátil y una buena conexión a Internet.
Así que por favor no espere y Regístrese ahora para nuestras próximas sesiones de DataHour!
Requisitos de registro
Curiosidad y afán de aprender y crecer.
¿Quién puede asistir a estas sesiones de DataHour?
- Estudiantes que quieran seguir una carrera en la industria de la tecnología de datos.
- Profesionales que trabajan y buscan cambiar su carrera en la industria de la tecnología de datos.
- Profesionales de la industria de la ciencia de datos que deseen mejorar sus habilidades actuales y adquirir conocimientos sobre las tendencias actuales.
Sesión de DataHour: comprensión de la reducción de la dimensionalidad
Acerca de DataHour: Nuestro Orador Varun Behl, ingeniero de ciencia de datos en Adobe, analizará el PCA y el análisis factorial para comprender cómo se realiza la reducción dimensional.
Aprenderá que al construir modelos ML/DL, uno tiene que ocuparse de un gran volumen de datos, lo que aumenta el tiempo de ejecución del modelo y la complejidad de comprender las predicciones. La reducción de dimensionalidad es una forma de deducir grandes columnas de datos a pocas; los datos transformados explican los datos con precisión y facilitan la generación de resultados para los modelos clásicos de ML.
¡Reserve su asiento ahora!
Acerca del orador: Varun Behl es ingeniero de ciencia de datos en Adobe. Tiene más de 5 años de experiencia en la profesión de Data Science y ha trabajado en industrias como Telco, Ecommerce, Pharma, Retail, Musigma y Web Analytics.
Conéctate con Varun Behl en Etiqueta LinkedIn.
Sesión DataHour: Estadísticas en ciencia de datos
Acerca de DataHour: Nuestro Orador Abhishek Raj Permani, ingeniero de aprendizaje automático en Jaguar Land Rover, hablará sobre cosas necesarias sobre estadísticas en Data Science desde cero, junto con buenos recursos para aprender lo mismo.
Los científicos de datos usan estadísticas para analizar patrones de datos y sacar conclusiones de ellos. Esto proporciona estrategias para que las empresas crezcan en el futuro. Las estadísticas son el núcleo de los algoritmos de ML avanzados que recopilan y traducen información de datos en eventos procesables.
¡Reserve su asiento ahora!
Acerca del orador: Abhishek trabaja actualmente como ingeniero de aprendizaje automático en Jaguar Land Rover. Es Licenciado en Informática por el IIT. Trabajó con el "Samsung Research and Development Institute India" en el equipo de ciencia de datos y presentó tres artículos de ciencia de datos en conferencias internacionales. Abhishek también es mentor de más de 2000 estudiantes.
Conéctese con Abhishek Raj Permani en LinkedIn
Sesión de DataHour: Coincidencia de cadenas indeterminadas
Acerca de DataHour: Nuestro Orador Munmun Das, Director – Automatización e Innovación en Accenture, cubrirá varios algoritmos de coincidencia de cadenas indeterminadas con código de muestra.
Coincidencia de cadenas indeterminadas, aunque suena simple, tiene aplicaciones en aplicaciones muy complejas. El amplio espectro de aplicaciones incluye las áreas de similitud de documentos, seguridad de la información, coincidencia de documentos, bioinformática (coincidencia de secuencias de ADN), reconocimiento de patrones, etc.
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Sobre el orador: Munmun Das es un académico profesional e investigador con más de 16 años de experiencia en gestión de proyectos de software, desarrollo de productos, estrategia de productos y entrega de soluciones complejas de automatización/transformación a gran escala, y aplicaciones web y móviles. Ha implementado proyectos de protocolo de enlace en RPA con aplicaciones web Dot Net y ha creado con éxito RPA bajo demanda.
Conéctate con Munmun Das en LinkedIn
Sesión de DataHour: NFT: ¿amigo o FOMO?
Acerca de DataHour: Nuestro Orador Ishaan Bhardwaj, ingeniero de software de pila completa en IDS Infotech Limited, descubrirá si el NFT vale la pena en el mundo actual o simplemente un tema de tendencia para ser discutido.
Un NFT es un activo digital que representa objetos del mundo real como arte, música, elementos del juego y videos. Se compran y venden en línea con frecuencia con criptomonedas y generalmente están codificados con el mismo software subyacente que muchas criptomonedas. Cada NFT tiene una firma digital que hace imposible que los NFT se intercambien o sean iguales entre sí (por lo tanto, no fungibles).
¡Reserve su asiento ahora!
Acerca del orador: Ishaan Bhardwaj es un entusiasta de la tecnología que crea cosas increíbles a través del arte de la codificación y actualmente trabaja como ingeniero de software de pila completa con IDS Infotech Limited. Ha creado sitios web y proyectos increíbles, y trabajar en numerosos proyectos de principio a fin le permitió adquirir habilidades de gestión de proyectos en el camino. Ayuda a las empresas a crear e implementar soluciones de software coherentes.
Conéctese con Ishaan Bhardwaj en LinkedIn
Conclusión
¿No te emocionan los temas tratados anteriormente? Las sesiones de DataHour son la mejor fuente para mejorar su conjunto de habilidades. Puede asistir a estas sesiones desde cualquier lugar de su Comfort. También puede hacer su consulta directamente al orador a través de la sesión de preguntas y respuestas. Así que no esperes más y Regístrese ahora para lo anterior Próximas sesiones. Si se ha perdido sesiones anteriores de DataHour, lea su sinopsis esta página.
Conéctese con nosotros
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- Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/11/join-us-for-upcoming-datahour-sessions-now/
