Una lista de Python es una colección ordenada de elementos encerrados entre corchetes ([]). Puede almacenar elementos de diferentes tipos y es mutable, lo que significa que puedes modificar su contenido. Las listas admiten la indexación, el corte y varias operaciones, como agregar, insertar, eliminar, ordenar e invertir elementos. Se usan comúnmente para organizar y manipular datos en programas de Python.

Se utilizan para almacenar y manipular colecciones de artículos. Brindan flexibilidad en la organización de datos, la iteración de elementos, la modificación de contenidos, la clasificación y la realización de diversas operaciones en los datos almacenados.

Profundicemos ahora en el tema y comprendamos sus diversos elementos, como cómo crear y modificar listas, algunas operaciones comunes de listas, comprensiones de listas, iteraciones, técnicas de manipulación y más.

Creación y acceso a listas

Para crear una lista en Python, encierre los valores separados por comas entre corchetes ([]). Esta sintaxis define una estructura de lista. Las listas pueden contener elementos de diferentes tipos, como números, cadenas o incluso otras listas. El orden de los elementos en una lista se conserva, lo que significa que están indexados y se puede acceder a ellos por su posición.

Puede crear e inicializar una lista asignándola a una variable. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja']

En este caso, se ha creado una lista llamada frutas con tres elementos: 'manzana', 'plátano' y 'naranja'.

Ahora, para acceder a los elementos de una lista, utilice corchetes junto con el índice del elemento que desea recuperar. La indexación comienza desde 0 para el primer elemento y aumenta en 1 para cada pieza subsiguiente. Por ejemplo:

first_fruit = fruit[0] # Accede al primer elemento: 'manzana'
second_fruit = fruit[1] # Accede al segundo elemento: 'banana'

También puede usar la indexación negativa para acceder a elementos desde el final de la lista. Por ejemplo:

last_fruit = fruit[-1] # Accede al último elemento: 'orange'

Python también proporciona una sintaxis de corte para extraer un subconjunto de elementos de una lista. Utiliza dos puntos (:) para especificar un rango de índices. Por ejemplo:

subconjunto = frutas[1:3] # Recupera elementos del índice 1 a 2: ['plátano', 'naranja']

En este caso, la lista de subconjuntos contendrá el segundo y tercer elemento de la lista de frutas original.

Modificación y actualización de listas

Para agregar elementos a una lista, puede usar el método append() para agregar un elemento al final de la lista, o el método insert() para insertar un elemento en una posición específica. Por ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano']
fruit.append('orange') # Agrega 'orange' al final de la lista
fruit.insert(1, 'kiwi') # Inserta 'kiwi' en el índice 1

Para eliminar elementos de una lista, puede usar métodos como remove() para eliminar un valor específico o pop() para eliminar un elemento en un índice determinado y recuperar su valor. Por ejemplo:

fruit.remove('banana') # Elimina el elemento 'banana'
eliminado_fruta = frutas.pop(0) # Elimina y recupera el elemento en el índice 0

Las listas también son mutables, lo que significa que puede actualizar valores en posiciones específicas asignando un nuevo valor al índice correspondiente. Por ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja']
fruit[1] = 'kiwi' # Actualiza el valor en el índice 1 a 'kiwi'
En este caso, el segundo elemento de la lista se modifica a 'kiwi'

Puede reordenar los elementos de una lista utilizando el método reverse(), que invierte el orden de los elementos de la lista, o el método sort(), que ordena los elementos en orden ascendente. Por ejemplo:

números = [3, 1, 4, 2]
numeros.reverse() # Invierte el orden de los elementos
sorted_numbers = sorted(numbers) # Devuelve una nueva lista con elementos ordenados en orden ascendente

Después de aplicar reverse(), los números de la lista tendrán sus elementos en orden inverso. La función sorted() devuelve una nueva lista con los elementos ordenados y deja la lista original sin cambios.

Operaciones y métodos de listas comunes

Para determinar la longitud de una lista (es decir, el número de elementos que contiene), puede utilizar la función len(). Por ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja']
list_length = len(frutas) # Devuelve la longitud de la lista

En este caso, list_length se le asignará el valor 3, ya que hay tres elementos en la lista de frutas.

Las listas también se pueden concatenar usando el operador +, que fusiona dos o más listas en una sola lista. También puede replicar una lista usando el operador * para crear una nueva lista con elementos repetidos. Aquí hay ejemplos:

lista1 = [1, 2, 3]
lista2 = [4, 5, 6]
lista_concatenada = lista1 + lista2 # Concatena lista1 y lista2
lista_replicada = lista1 * 3 # Crea una nueva lista con tres repeticiones de lista1

Para verificar si un elemento específico existe en una lista, puede usar la palabra clave in. Devuelve un valor booleano, True si el elemento está presente y False si no lo está. Por ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja']
is_banana_present = 'banana' en frutas # Comprueba si 'banana' está en la lista

En este ejemplo, is_banana_present se asignará True ya que 'banana' está presente en la lista de frutas.

Puede usar métodos como index() para encontrar el índice de un elemento específico en una lista y count() para contar el número de ocurrencias de un elemento en una lista. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja', 'plátano']
banana_index = fruit.index('banana') # Devuelve el índice de la primera aparición de 'banana'
banana_count = fruit.count('banana') # Devuelve el número de ocurrencias de 'banana'

En este caso, a banana_index se le asignará el valor 1 (el índice del primer elemento 'banana'), y a banana_count se le asignará el valor 2 (el número de veces que 'banana' aparece en la lista de frutas).

Lista de comprensiones

La comprensión de listas proporciona una manera concisa y poderosa de crear nuevas listas basadas en listas existentes u otros objetos iterables. Le permiten combinar operaciones de bucle, filtrado y transformación en una sola línea de código. Las listas de comprensión se caracterizan por su sintaxis compacta y legibilidad.

Con las listas por comprensión, puede crear nuevas listas especificando una expresión y una iteración sobre un iterable existente. He aquí una estructura general:

new_list = [expresión para el elemento en iterable]

Por ejemplo, para crear una nueva lista que contenga los cuadrados de los números del 1 al 5:

cuadrados = [x**2 para x en el rango (1, 6)]

En este caso, la expresión x**2 representa el cuadrado de cada ítem (x) en el rango (1, 6) iterable, resultando en la lista [1, 4, 9, 16, 25].

Las listas de comprensión también pueden incluir declaraciones condicionales para filtrar elementos según ciertos criterios o realizar transformaciones. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja', 'kiwi']
frutas_filtradas = [fruta.superior() para fruta en frutas si len(fruta) > 5]

En este caso, la lista de comprensión filtra las frutas en función de su longitud utilizando la instrucción condicional if len(fruit) > 5. También transforma las frutas seleccionadas a mayúsculas utilizando el método upper(). La lista filtered_fruits resultante contendrá ['BANANA', 'ORANGE'].

Iterando sobre listas

Una forma común de iterar sobre una lista es usando un bucle for. Puede recorrer cada elemento de la lista y realizar operaciones en ellos. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja'] for fruta en frutas: print(fruta)

En este caso, el bucle for itera sobre cada elemento de la lista de frutas y lo imprime. La salida será:

manzana
plátano
color naranja

Si necesita acceder tanto al índice como al valor de cada elemento en una lista, puede usar la función enumerate(). Devuelve un iterable que proporciona pares de valores de índice. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja'] for index, fruit in enumerate(fruits): print(index, fruit)

En este ejemplo, index representa el índice del elemento y fruit representa el valor correspondiente. La salida será:

0 manzana 1 plátano 2 naranja

A veces, es posible que desee aplicar una función específica a cada elemento de una lista y recopilar los resultados. La función map() es útil para este propósito. Aplica una función dada a cada elemento de un iterable y devuelve un iterador que produce los valores transformados. Aquí hay un ejemplo:

numeros = [1, 2, 3, 4, 5] numeros_cuadrados = lista(mapa(lambda x: x**2, numeros))

En este caso, la función map() aplica la función lambda lambda x: x**2 a cada elemento de la lista de números. El resultado es una nueva lista, squared_numbers, que contiene los valores cuadrados [1, 4, 9, 16, 25].

Técnicas de manipulación de listas

Para invertir el orden de los elementos en una lista, puede usar el método reverse(). Modifica la lista original en el lugar, invirtiendo los elementos. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja'] frutas.reverse() print(frutas)

La salida será:

['naranja', 'plátano', 'manzana']

Para ordenar una lista en orden ascendente o descendente, puede usar el método sort(). Por defecto, ordena la lista en orden ascendente. Aquí hay un ejemplo:

numeros = [5, 2, 1, 4, 3] numeros.sort() print(numeros)

La salida será:

[1, 2, 3, 4, 5]

Para ordenar la lista en orden descendente, puede pasar el argumento reverse=True al método sort(). Aquí hay un ejemplo:

números = [5, 2, 1, 4, 3]
números.ordenar(reverse=True)
imprimir (números)

La salida será:

[5, 4, 3, 2, 1]

Si tiene una lista con elementos duplicados y desea eliminarlos, puede usar la función set() para convertir la lista en un conjunto, que elimina automáticamente los duplicados debido a su propiedad única. Luego, puede volver a convertir el conjunto en una lista. Aquí hay un ejemplo:

frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja', 'plátano', 'kiwi']
frutas_unicas = lista(conjunto(frutas))
imprimir (frutas_únicas)

La salida será:

['kiwi', 'plátano', 'naranja', 'manzana']
Listas anidadas

Una lista anidada es una lista que contiene otras listas como elementos. Esto crea una estructura jerárquica, donde cada lista interna representa una sublista dentro de la lista externa. En Python, puede tener listas dentro de listas en cualquier nivel de anidamiento. Aquí hay un ejemplo de una estructura de lista anidada:

matriz = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

En este caso, matriz es una lista anidada con tres listas internas, cada una de las cuales representa una fila en una matriz.

Para acceder a los elementos de una lista anidada, puede utilizar la indexación múltiple. El índice externo se refiere a la posición de la lista interna dentro de la lista externa, y el índice interno se refiere a la posición del elemento dentro de la lista interna. Aquí hay un ejemplo:

matriz = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] elemento = matriz [1] [2] imprimir (elemento)

La salida será 6, que es el elemento en el índice [1][2] en la matriz.

También puede manipular elementos en una lista anidada asignando nuevos valores mediante la indexación. Aquí hay un ejemplo:

matriz = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] matriz[0][1] = 10 imprimir(matriz)

La salida será [[1, 10, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], donde el elemento en el índice [0][1] se modifica a 10.

Además, puede iterar sobre los elementos de una lista anidada utilizando bucles anidados. Aquí hay un ejemplo usando un bucle for anidado:

matriz = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] para fila en matriz: para elemento en fila: print(elemento)

Esto imprimirá cada elemento en la matriz en una línea separada.

Técnicas avanzadas de listas

Los segmentos de lista le permiten extraer subconjuntos de elementos de una lista especificando un índice inicial y final. Esto se hace usando el operador de dos puntos (:). Los índices negativos también se pueden usar para referirse a elementos del final de la lista. Aquí están algunos ejemplos:

números = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Extrae una sublista del índice 2 al 5 (exclusivo)
sublista = numeros[2:5] # Devuelve [3, 4, 5]
# Extraer elementos desde el principio hasta el índice 4 (exclusivo)
lista_parcial = numeros[:4] # Devuelve [1, 2, 3, 4]
# Extraer elementos desde el índice -3 hasta el final de la lista
end_list = numeros[-3:] # Devuelve [7, 8, 9]

Los segmentos de lista proporcionan una forma flexible de trabajar con subconjuntos de elementos dentro de una lista.

Las listas de comprensión pueden incluir declaraciones condicionales, lo que le permite filtrar elementos en función de criterios específicos. La declaración condicional se agrega a la comprensión usando la palabra clave if. Aquí hay un ejemplo:

números = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Crear una nueva lista con solo números pares
numeros_pares = [num para num en numeros si num % 2 == 0]

En este caso, la lista por comprensión filtra la lista de números, incluyendo solo los elementos (num) que son divisibles por 2 sin resto. La lista de números pares resultante contendrá [2, 4, 6, 8].

La función zip() le permite combinar múltiples listas en un solo iterable, donde cada elemento es una tupla que contiene los elementos correspondientes de las listas de entrada. Aquí hay un ejemplo:

nombres = ['Alicia', 'Bob', 'Charlie']
edades = [25, 30, 35]
# Combina nombres y edades en una lista de tuplas
combinado = lista(zip(nombres, edades))

En este caso, la lista combinada contendrá [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)], donde cada tupla representa un par de elementos correspondientes de las listas de nombres y edades.

Ejemplos y aplicaciones del mundo real

• Procesamiento de datos: las listas se utilizan para almacenar y procesar datos en tareas como el análisis de datos.
• Algoritmos de clasificación: las listas son fundamentales en los algoritmos de clasificación para organizar elementos.
• Administración de tareas: las listas ayudan a rastrear y administrar tareas o tareas pendientes.
• Encontrar máximo o mínimo: iterar a través de una lista para encontrar el valor más alto o más bajo.
• Recuento de ocurrencias: use listas para contar las ocurrencias de elementos específicos.
• Invertir una cadena: trate una cadena como una lista para invertir su orden.
• Encontrar elementos comunes: identificar elementos comunes entre dos listas.

Las listas son versátiles y juegan un papel crucial en la resolución de una amplia gama de problemas de programación y escenarios prácticos.

En pocas palabras

Ahora es seguro concluir que las listas de Python son estructuras de datos versátiles y fundamentales que le permiten almacenar y manipular colecciones de elementos. Las listas pueden contener cualquier tipo de datos y admitir varias operaciones, como agregar, eliminar y acceder a elementos. Se pueden utilizar en escenarios prácticos para el procesamiento de datos, la clasificación de algoritmos y la gestión de tareas. Las listas también son valiosas para resolver problemas de programación, habilitando tareas como encontrar valores máximos o mínimos, contar ocurrencias, invertir cadenas e identificar elementos comunes. Las listas de Python brindan flexibilidad y eficiencia al trabajar con colecciones de datos, lo que las convierte en una herramienta fundamental en la programación de Python.

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• Fuente: https://www.mygreatlearning.com/blog/python-list-all-you-need-to-know-about-python-list/