La adopción de IA se ha convertido en un foco principal en el negocio de la tecnología y no perderá esta posición por un tiempo según investigaciones e informes recientes de inteligencia artificial. Aunque actualmente hay muchas personas que disfrutan de los beneficios de ser los primeros en adoptar la IA, esto no durará para siempre. Ahora más que nunca, las personas sienten curiosidad por la adopción de la IA, aunque muchas personas ni siquiera entienden completamente el impacto de IA en la vida diaria. Es una pregunta desafiante, pero haremos todo lo posible para abordarla hoy.

No tengas miedo de la jerga de la IA; hemos creado un detallado glosario de IA para los más utilizados terminos de inteligencia artificial y explicar el fundamentos de la inteligencia artificial así como la riesgos y beneficios de la inteligencia artificial. Pero la seguridad siempre es lo primero, ¿verdad?

¿Qué es la adopción de IA?

La inteligencia artificial (IA) es un software hecho a medida que intenta imitar las capacidades de resolución de problemas y consecución de objetivos del cerebro humano y la adopción de IA significa integrar estas tecnologías en los sistemas comerciales. Si bien la IA aún es una tecnología joven, su uso está aumentando en todo el mundo a medida que las empresas buscan mejorar la productividad y la eficiencia. Los sectores de las telecomunicaciones, la alta tecnología y la banca se encuentran entre los adoptadores más activos de la IA.

La inteligencia artificial (IA) puede reemplazar a los humanos en trabajos computarizados frecuentes y de gran volumen sin cansarse. Más comúnmente, la IA se usa para mejorar y expandir un producto ya existente al agregar inteligencia artificial. Los asistentes virtuales, los chatbots y otras formas de atención al cliente automatizada son algunas de las inversiones en IA más frecuentes realizadas por empresas y organizaciones. La extracción de datos sociales, la automatización de los recursos humanos, la mejora de productos y servicios y la traducción de idiomas también se citan con frecuencia como motivaciones para el uso de la IA (es decir, Google Translate).

El campo de la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde su creación en la década de 1950, con la introducción de numerosos programas nuevos en las últimas décadas. El tipo de aprendizaje más utilizado en la actualidad es el aprendizaje automático (ML). Para aprender de la experiencia y generar predicciones, las computadoras emplean enormes conjuntos de datos y procesamiento algorítmico. Juntos, ML y NLP traducen el habla humana en código de computadora para usar en chatbots y otras formas de comunicación virtual.

“Nos dirigimos hacia una situación en la que la IA es mucho más inteligente que los humanos. Creo que ese marco de tiempo es menos de cinco años a partir de ahora. Pero eso no significa que todo se vaya al carajo en cinco años. Simplemente significa que las cosas se vuelven inestables o extrañas”.

Elon Musk

Vea cómo las empresas utilizan ahora la IA:

La adopción de IA va en aumento, pero aún enfrenta algunos obstáculos importantes. Debido a que la IA se basa en una gran cantidad de datos, no todos los sectores y empresas han acumulado suficientes. Dado que la IA es todavía una industria relativamente nueva, para la mayoría de las empresas puede ser difícil encontrar candidatos calificados. Un segundo problema que preocupa a las empresas es la posibilidad de fugas de datos y fallos de seguridad al utilizar la IA.

Entonces, primero, veamos los desafíos de adopción de IA para esperar a los recién llegados.

Desafíos de adopción de IA

Se estima que la IA agregará $15.7 billones a la economía mundial para 2030. Para entonces, el setenta por ciento de las empresas habrán implementado algún tipo de inteligencia artificial. No obstante, todavía existen obstáculos para la adopción de la IA en todas las industrias, y nos queda menos de una década para alcanzar estos estándares. Las dificultades asociadas con el uso de IA no se limitan a ningún sector o área comercial. Todas las empresas, sin importar cuán grandes o pequeñas, nuevas o antiguas, tecnológicamente avanzadas o rezagadas, seguramente enfrentarán al menos uno de estos desafíos.

Cultura de la empresa

La creencia de que la IA no es necesaria ni útil es el obstáculo más significativo y quizás catastrófico para su uso generalizado. Debido a esto, muchas empresas desarrollan la actitud de que la IA es innecesaria, posiblemente debido a preocupaciones sobre la seguridad laboral o la pérdida de autoridad. Las organizaciones pueden obtener una ventaja sobre sus rivales mediante la implementación estratégica de IA. Sin él, las empresas pueden quedarse atrás en el mercado frente a los rivales que han adoptado conocimientos y eficiencias respaldados por IA.

Se requiere mucho trabajo para implementar y guiar las iniciativas de IA, incluso en una cultura que apoya plenamente dichos esfuerzos. Incluso en circunstancias perfectas de adopción de IA, habrá obstáculos, por lo que la cultura corporativa debe proporcionar a la persona o personas a cargo la autoridad necesaria para superarlos.

Requerimientos de datos

La inteligencia artificial adquiere conocimiento a través del análisis de datos pasados. Las capacidades del motor de IA final están inextricablemente vinculadas a la calidad del conjunto de datos de entrenamiento. Es crucial tener acceso a información precisa y bien organizada sin prejuicios.

La dificultad de esta tarea contrasta con su aparente sencillez. Su empresa puede tener acceso a datos relevantes, pero es posible que esos datos no estén bien organizados o sin errores. Los conjuntos de datos incorrectos o sesgados producirán IA con las mismas tendencias. Además de introducir los mismos errores que la IA debe prevenir, esto plantea dificultades éticas.

Precio

Los costos pueden acumularse rápidamente cuando se pone en práctica la IA, especialmente cuando se desarrolla una respuesta única. Todos los recursos están incluidos, no solo el efectivo. Los científicos de datos, los ingenieros de software y los desarrolladores expertos en inteligencia artificial tienen una oferta limitada. Debido a este déficit, se necesitará más tiempo y dinero para ponerlo en ejecución.

Falta de estrategia

La adopción de IA es un concepto vago que puede tener connotaciones variadas para varias empresas. Es posible que una empresa local utilice un chatbot en línea. Una empresa importante podría agregar muchos brazos robóticos a una fábrica. Sin un plan, es difícil obtener los beneficios de estas mejoras sin importar cuán grande sea su implementación.

Invertir estratégicamente en IA puede requerir más tiempo y dinero, pero al final valdrá la pena. Hay menos obstáculos para implementar la IA si se identifican desde el principio los casos de uso, las posibles modificaciones de procesos, los beneficios competitivos y las posibilidades de escalar en todas las unidades de negocio.

Regulación

Es posible que se apliquen restricciones limitadas de IA a su empresa según su ubicación y la naturaleza de los bienes y servicios que ofrece.

Es importante saber que la IA suele ser una "caja negra" que puede heredar sesgos de los datos, incluso si no está sujeto a ninguna regulación específica con respecto a su uso. Como resultado, las partes interesadas pueden tener problemas para comprender y aceptar las conclusiones de AI.

Debilidades de seguridad

Siempre habrá una posibilidad de ataques cibernéticos debido a los avances tecnológicos. Esto también se aplica a la IA. Para garantizar la seguridad de su negocio, empleados y clientes, el equipo de implementación debe pensar en cómo salvaguardar los datos de capacitación, los conocimientos y los juicios de la IA.

Entonces, ¿merece la pena tratar con ellos los beneficios?

Beneficios de la adopción de IA

¿Cuáles son las razones para adoptar la IA? Una vez más, es un software hecho a medida. Por lo tanto, las "razones" pueden variar según el negocio específico que quiera implementar IA. Sin embargo, podemos resumir las muchas razones por las que se debe buscar la adopción de IA y sus ventajas en algunas categorías.

Aprendizaje automático (ML)

El uso de sitios de microblogging, banca en línea y compras en línea son solo algunos ejemplos de cuándo máquina de aprendizaje se pone en uso la tecnología. El aprendizaje automático es una técnica para desarrollar un sistema inteligente que puede optimizar su propia salida en función de la información que recibe.

Gestión de la relación con el cliente (CRM)

La combinación de la gestión de contactos con los clientes con capacidades de IA puede ayudar a su personal a ser más eficiente y productivo. Puede ayudarlos con cosas como programar y realizar un seguimiento de las citas, hacer llamadas telefónicas, organizar reuniones, tomar notas y cualquier otro trabajo manual con el que puedan necesitar ayuda.

La Ciberseguridad

El volumen y la sofisticación de los ataques cibernéticos están aumentando, pero esto no siempre conduce a una reducción del delito cibernético. Un ciberataque en el que los piratas informáticos extraen una gran cantidad de datos de una aplicación o sitio web puede desencadenarse incluso por una sola falla de software. Si más organizaciones adoptan herramientas de IA, las defensas cibernéticas serán más efectivas y los ataques cibernéticos serán menos comunes.

Precios inteligentes

Estimar el valor de un servicio (o producto) es una de las tareas más difíciles para cualquier negocio. Para llegar a un precio adecuado para un servicio, es necesario investigar varios factores, como los comentarios de los clientes, los costos de fabricación, la actividad del consumidor, los precios de la competencia, etc.

La estrategia de precios ideal se puede desarrollar con la ayuda de técnicas de IA y ML y una gran cantidad de datos.

Reclutamiento automatizado

La responsabilidad principal del equipo de reclutamiento es identificar y elegir a los candidatos más calificados. Es un problema común para las empresas contratar a la mejor persona para el puesto.

Usando AI, el proceso de contratación se puede simplificar para más personas. La inteligencia artificial (IA) puede encontrar a los mejores candidatos, rastrearlos y programar entrevistas de acuerdo con el protocolo. Además, puede estimar cuánto tiempo permanecerá un empleado en la organización. Como resultado, la IA puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero durante el proceso de contratación.

Check out ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial el proceso de reclutamiento?

Veamos si estos beneficios también están respaldados por estadísticas.

Estadísticas de inteligencia artificial para comprobar en 2023

Una de las tecnologías basadas en datos de más rápida expansión y adopción es la inteligencia artificial (IA). Múltiples instituciones de todo el mundo están haciendo uso de la IA, desde gobiernos y grandes empresas hasta pequeñas empresas de Internet.

¿Por qué el número de adoptantes de IA aumenta día a día? Sigue leyendo…

• ¡No estas solo! Cuatro de cada cinco empresas valoran mucho la inteligencia artificial, según Forbes.

El ochenta y tres por ciento de las empresas dicen que incorporar IA en sus operaciones es un objetivo estratégico importante.

Entre las aplicaciones más comunes de la IA en la comunicación corporativa rutinaria se encuentran el correo electrónico automatizado y los chatbots.

• Con una tasa de crecimiento anual compuesto de alrededor del 40%, el mercado global de IA se está expandiendo rápidamente, según Investigación de Grand View.

Es poco probable que la reciente expansión explosiva de la IA se estabilice pronto.

De hecho, entre 2022 y 2030, se proyecta que la adopción global de IA por parte de las empresas crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 38.1 %.

• Habrá una oportunidad de $ 180 mil millones en el negocio de IA portátil para 2025, según Perspectivas del mercado global.

Se espera que la creciente popularidad de dispositivos como Apple Watch y Fitbit aumente el tamaño del mercado de IA portátil en todo el mundo.

Se proyecta una valoración de mercado de $ 180 mil millones para 2025.

• Se generarán más de $ 80 mil millones en los próximos cinco años con la venta de chips de IA en todo el mundo, según Socios de Insight.

Para 2027, se espera que el mercado global de chips de IA genere $83.25 mil millones en ingresos.

• Habrá alrededor de 100 millones de personas empleadas en el sector de la inteligencia artificial para 2025, según Nosotros Foro.

Habrá una necesidad de más personas en la industria de la IA a medida que las previsiones sigan aumentando.

Habrá una escasez de casi 97 millones de trabajadores para satisfacer las necesidades de la economía en auge para el año 2025.

• El ochenta por ciento de los directores ejecutivos minoristas creen que la automatización de la IA se implementará en sus empresas para 2025, según Información analítica.

Casi todos los directores ejecutivos minoristas encuestados prevén implementar tecnología de inteligencia artificial en los próximos tres años.

• Se prevé que la IA aumente la productividad en un 40 por ciento en el lugar de trabajo, según PWC.

Se ha estimado que para 2035, la IA aumentará la productividad de los trabajadores en aproximadamente un 40 %.

• Casi la mitad de todas las empresas actualmente utilizan inteligencia artificial, aprendizaje automático o análisis de datos, según O'REILLY.

Casi la mitad (48 %) de las empresas emplean soluciones de ML, análisis de datos e IA para garantizar la integridad de sus datos.

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