Incluso en junio, fue una tarde sorprendentemente cálida cuando nos reunimos John keefe, en Lisboa Terreiro do Paço. Llevaba una elegante camiseta negra, especificaciones cuadradas y la amable consideración de un amigo que no has visto en años. Charlamos brevemente sobre el periodismo conversacional, los chatbots y el sueño de la infancia de Keefe de pronosticar tormentas eléctricas en la televisión.

Keefe es el director técnico de bots y aprendizaje automático en Quartz, incluido su trabajo en el Estudio Bot de Quartz, un proyecto que experimenta con interfaces conversacionales, IA y otras nuevas tecnologías que afectan al periodismo. Estuvo en Lisboa para GEN Summit, la reunión más grande del mundo de periodistas, editores en jefe e innovadores de medios, para hablar sobre lo bueno, lo malo y lo feo del mundo de los chatbots.

A principios de 2016, Quartz lanzó Quartz Brief, una aplicación de distribución de noticias con una interfaz interactiva que deliberadamente se asemeja a los mensajes de texto y es refrescante en su familiaridad. Con una serie de mensajes cortos cargados de fotos, emojis y GIFS, no pretenden estar revolucionando tanto la transmisión de noticias como jugando casualmente con nuevas formas de consumir las noticias. Desde entonces, han estado experimentando con interfaces conversacionales y aprendizaje automático (un bot particularmente interesante es el que crearon para Westworld, que lamentablemente no pudimos probar ya que es solo para ciudadanos estadounidenses), y cómo el software de conversación puede ayudar a los medios a dar noticias.

¿Existe un papel para las organizaciones de noticias en este nuevo formato, que se comunica como lo haría con un amigo, pero usted se comunica con una organización de noticias? ¿Cómo se ve eso? ¿Cómo funciona? ¿Podemos hacerlo de una manera que sea realmente significativa y no solo molesta?

Podían, y lo hicieron, y Quartz Brief fue nombrada la elección de los editores de Apple y una de las 10 mejores aplicaciones de iPhone de 2016, con más de 10 descargas y usuarios elogiando la aplicación por su interfaz simple, breves y dulces descripciones, y por Trump Snooze, una función que ayuda a silenciar las noticias sobre el presidente de EE. UU. durante 24 horas.

Aunque la interfaz parece un asistente automático, todo el texto lo produce un equipo de redactores y editores. Keefe cree que esta es su mayor fortaleza:

El secreto que siempre digo es que los mejores bots no están escritos por máquinas. Están escritos por humanos, lo cual es asombroso y hermoso.

Una nueva ola de periodismo

A medida que las publicaciones se enfrentan a una caída en picado de las circulaciones, el tráfico orgánico, la participación de la audiencia y buscan nuevas formas de atraer a sus audiencias, estos pueden ser los bots que están buscando. Pero a pesar de la reciente proliferación de artículos de Medium sobre el tema y la atención de los medios de comunicación que han reunido, los periodistas y académicos han estado discutiendo las ideas que subyacen al periodismo conversacional durante décadas.

Se convirtió en un tema particularmente destacado durante la década de 1990, cuando el movimiento de periodismo público surgió como respuesta a las críticas sobre cómo los medios de comunicación transmitían las noticias, específicamente, cómo informaban sobre las elecciones y los debates en curso sobre el papel del periodismo en una democracia. .

Su objetivo era muy sencillo, aunque un poco vago. Tenía la intención de renovar el compromiso entre la prensa y los ciudadanos a los que se comprometió a servir, empoderándolos para participar activamente en el discurso público y la vida cívica, en lugar de permanecer como espectadores pasivos al otro lado de los monólogos de las élites gobernantes. En esencia, propuso un cambio del tradicional "periodismo como información" al "periodismo como conversación", como lo expresó James Carey, profesor de periodismo en la Universidad de Columbia y partidario activo del movimiento. Desde una prensa omnisciente que simplemente informaba sobre los problemas de una comunidad a una que los enmarcaba de una manera que el ciudadano medio podía entender, confrontar y actuar en consecuencia.

Si bien el movimiento atrajo mucha atención académica y tracción en las salas de redacción de todo el mundo, no fue hasta la proliferación de la World Wide Web que realmente despegó. Con los blogs por correo electrónico, foros, wikipedia, podcasting, chat y el advenimiento de las plataformas de redes sociales, las líneas comenzaron a difuminarse. De repente, cualquiera con una computadora, acceso a Internet y la más mínima mente inquisitiva podía crear y distribuir noticias.

En una disertación sobre el periodismo como conversación, Doreen Marie Marchionni escribe: "La conversación ya no tiene lugar en cartas al editor, si es que alguna vez sucedió, y el potencial de los periodistas para colaborar con la gente común parece crecer exponencialmente en el siglo XXI".

Y ahí es donde entran los chatbots.

¿Qué pasó con la revolución de los bots?

Hace unos años, mucha gente pensaba que los chatbots armados con inteligencia artificial eran el futuro de las interfaces de usuario. "Estaban destinados a ser los nuevos sitios web. Estaban destinados a matar el 99% de las aplicaciones, ”Como Yuriy Oparenko, diseñador de productos de Intercom, escribió en un artículo sobre nuestra constante obsesión con la próxima gran novedad. "No podría haber habido más publicidad y esperaba que la publicidad diera frutos". Pero no fue así. Al menos no de la forma en que la gente estaba prediciendo. Pero la futurología es una ciencia defectuosa, por no decir un ejercicio completo de futilidad, y es mucho más fácil ver esos momentos decisivos en nuestra historia en retrospectiva que mientras están sucediendo.

Yuriy Oparenko compara la revolución de los bots que "nunca sucedió" con el Apple Macintosh. Fue la primera computadora personal (o mejor dicho, la primera comercialmente viable) en incorporar la interfaz gráfica de usuario, el resultado de una década de investigación y experimentación de los pioneros de la informática Southerland, Engelbart, Kay y sus colegas en Xerox Parc en el 1960.

Antes de la GUI, no había escritorio, ni cursor, ni íconos. Interactuaría con las computadoras escribiendo instrucciones abstrusas en los mensajes de comando. Pero hace casi 35 años, en 1984, el Macintosh de Apple se presentó al mundo y, literalmente, habló por sí mismo en una demostración que todavía resuena en las mentes de los fanáticos de las computadoras. Y aunque Apple vendió 72,000 computadoras en los primeros 100 días, algunos todavía lo veían como un dispositivo caro, o como dice Oparenko, "un bonito juguete caro".

En ese momento, no era obvio que este era un momento decisivo que cambiaría el futuro, que definiría la forma en que interactuamos con las máquinas. Pero lo hizo. Abrió las computadoras a las masas debido a su interfaz fácil de usar y dio a luz a una generación que creció con el procesamiento de textos, la pintura, la navegación web y, finalmente, el chat.

De forma lenta pero segura, hemos visto surgir algo de esta interacción hombre-máquina. Como dice Keefe:

Nos sentimos cada vez más cómodos hablando con nuestros dispositivos.

Seguro que es genial salir de esa bolsa

Algunos psicólogos creen que, a nivel neurológico, los chatbots desencadenan la misma respuesta que una conversación interpersonal. Liraz Margalit, psicóloga del comportamiento en línea, explica que esto sucede "cuando los bots crean una percepción mental falsa de la interacción, lo que alienta al usuario a atribuir al bot otras características similares a las humanas que no poseen". Esta tendencia a antropomorfizar entidades no humanas, como animales u objetos, está ampliamente documentada y los bots no son una excepción a la regla, incluso cuando no fingen ser otra cosa que fragmentos de código.

Durante mucho tiempo, hemos estado diseñando máquinas con la esperanza de que eventualmente ganen la Prueba de Turing, un experimento mental propuesto por el pionero de la informática Alan Turing en el que un humano evaluaría la capacidad de la máquina para simular un comportamiento inteligente indistinguible de la de un humano. O, dicho de manera más simple, la capacidad de la máquina para "engañar" a los humanos haciéndoles pensar que también es humano.

Aunque la IA ha recorrido un largo camino desde los años 60, los programadores de chatbot están tomando las cosas en la dirección opuesta, lo que quizás dice más sobre la dificultad de pasar la prueba que sobre sus posturas éticas o preferencias artísticas. El lenguaje es extremadamente difícil de comprender. Está lleno de matices y metáforas, modismos e idiosincrasias culturales, figuras retóricas y otros recursos literarios que hasta el día de hoy aturden a las máquinas más inteligentes y de última generación.

Entonces, al menos por ahora, los asistentes virtuales como Siri o Alexa son abiertamente artificiales, sin objeciones por nuestra parte. No solo no nos oponemos, estamos totalmente de acuerdo y las marcas se han apresurado a ponerse al día. Los gerentes de marketing y ventas están teniendo un día de campo, adoptando bots en sus embudos de generación de leads, automatizando procesos, optimizando costos y combinándolos con agentes para soporte al cliente 24/7. Según el informe State of Chatbots de Drift, Salesforce, SurveyMonkey Audience y myclever, durante 2018, el 15% de los consumidores utilizaron chatbots para comunicarse con las empresas, y se espera que ese número aumente hasta 2019.

Y si lo miramos desde una perspectiva psicológica, no es tan sorprendente. Margalit explica que "esencialmente estamos diseñando tecnologías que nos darán la ilusión de compañerismo sin las exigencias de la amistad". Cuando nos comunicamos con bots, podemos obtener la información que necesitamos, sin necesidad de inversión emocional. No hay necesidad de cortesías, de amabilidad o disponibilidad recíprocas. Como señala Margalit, ese tipo de desapego viene acompañado de una sensación de satisfacción. Quizás la falta de juicio o familiaridad nos da la misma libertad para revelar detalles sobre nuestra vida que la de hablar con un terapeuta o extraños en las filas del baño.

Pero estoy divagando, y la pregunta permanece. ¿Pueden los chatbots ayudar a los periodistas a interactuar con sus audiencias?

Enviar la noticia por mensaje de texto

El público comenzará a despertar cuando se les aborde como un compañero de conversación y se les anime a unirse a la charla en lugar de sentarse pasivamente como espectadores ante una discusión conducida por periodistas y expertos.

James Carey en La prensa y el discurso público - The Kettering Review, 1992

Los chatbots son probablemente lo último en lo que se piensa cuando se trata de ayudar a las redacciones y periodistas. En los últimos años, se ha revelado que millones de bots armados con IA son agentes de desinformación: crean ruido, impulsan agendas políticas, controlan, acosan, manipulan y nos distraen del debate saludable. Pero la tecnología no es intrínsecamente mala y ciertamente puede usarse para bien. Los bots pueden ayudar a los periodistas a acceder a los datos, identificar cuentas y comportamientos similares a los bots, así como verificar los hechos. Propia de cuarzo @probabot busca en Twitter cuentas que twittean sobre política, utilizando el aprendizaje automático para determinar qué tan probable es que una cuenta determinada sea un bot.

En GEN Summit, mucha gente se preguntaba si los chatbots podrían acercar a las personas a la sala de redacción y si la mensajería realmente era el futuro del periodismo. Keefe desconfía de declaraciones tan definitivas, pero cree que los chatbots y las interfaces de conversación serán parte de ellas. “Es increíblemente común poder chatear con tus amigos por mensaje de texto. Hay personas con las que ya no hablo por teléfono, solo les envío un mensaje de texto y muchas personas tienen esa experiencia ". Él continúa: "Si eso está sucediendo en la vida de las personas, entonces creo que debemos averiguar cómo podríamos brindar un servicio en ese sentido".

Y esa es la mejor característica de las interfaces conversacionales. Su audiencia lo invita a uno de sus entornos digitales más íntimos, uno que utilizan constantemente para comunicarse con sus seres queridos y uno en el que pasan mucho más tiempo que buscando noticias en línea.

Aunque no cree que las publicaciones y las organizaciones de noticias hayan descubierto completamente cómo habitar ese espacio, encuentra en Quartz un gran lugar para experimentar con tales interfaces. “Nos gusta ver cómo la gente interactúa con las cosas. Estamos muy interesados ​​en la experiencia del usuario. Por eso hemos estado jugando con chats y robots de voz ".

¿Quién es ese bot?

La aplicación Quartz Brief pertenece al tipo de chatbot que se basa en una experiencia centrada en el contenido, donde los editores humanos escriben guiones basados ​​en las noticias que se distribuirán a través del chat. Pero hay otros tipos. Algunas son esencialmente barras de búsqueda glorificadas: bots que, dada una palabra clave específica o un conjunto de palabras, le envían una serie de artículos relacionados. Otros pueden usarse para generar tráfico o participación, enviándole artículos, pero también solicitando sus comentarios, opiniones sobre ciertos temas o incluso su participación en encuestas.

El bot de NBC Politics proporciona noticias de última hora personalizadas a través de Facebook en función de las preferencias de sus usuarios. WeChat lanzó un bot que funciona como detector de mentiras para las noticias que encuentras en línea, diciéndote si un determinado enlace es una noticia real o falsa (aunque no dice mucho sobre política). Purple es una plataforma de mensajería basada en suscripción que le permite llegar a su audiencia a través de mensajes de texto. Los bots populares incluyen Mueller Time, para seguir la investigación de Robert Mueller sobre Rusia, o AI Boe News, para obtener actualizaciones sobre la industria. Politibot es un bot para Telegram y Facebook Messenger, diseñado para cubrir las elecciones españolas de 2016, proporcionando artículos, encuestas, gráficos y cualquier información útil que pueda servir a su electorado.

Tal vez sea, como dijo Keefe, una cuestión de experimentación. A medida que los medios del siglo XXI pasan de la comunicación masiva a un modelo personalizado y casi artesanal basado en la comprensión social y cultural, depende de las organizaciones de noticias y medios ver qué funciona mejor. lograr que los periodistas comprendan estas nuevas tecnologías y las exploren en sus redacciones, y quizás lo más importante, a la luz de los recientes e
respiraderos, para cuestionar sus aplicaciones y si los gobiernos y las plataformas de redes sociales los están utilizando de manera justa y ética.

Estas son algunas de las cosas que lo mantienen despierto por la noche, aunque la mayoría de los días solo espera que los robots se comporten bien. En cuanto al futuro, puede que sea demasiado pronto para decir si la tecnología conversacional puede salvar al periodismo, o si el periodismo realmente necesita ser salvado, pero podemos consolarnos sabiendo que por cada seguro de sí mismo (o mal aconsejado) Nostradamus que predique la muerte de periodismo en Facebook, hay muchas más personas explorando nuevas formas de hacerlo.

Fuente: https://unbabel.com/blog/conversational-journalism-chatbots/